基于机器学习和儿童神经心理行为检查量表鉴别孤独症谱系障碍和全面发育迟缓儿童的研究

目的探索儿童神经心理行为检查量表2016版(以下简称“儿心量表”)鉴别孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)和全面发育迟缓(global developmental delay,GDD)的效能及其所需指标。方法回顾性选取18~48月龄的ASD(n=277)和GDD(n=415)患儿为研究对象,采用儿心量表评估两组儿童在大运动、精细运动、适应能力、语言、社会行为、警示行为6大能区的发育水平,并将获得的智龄和发育商(developmental quotient,DQ)共13个指标的数据作为特征,应用5种机器学习(machine learning,ML)分类器进行模型训练,计算各分类器对两组被试的分类准确度、灵敏度和特异度。结果警示行为DQ同时在5个分类器中作为第一个特征被选中,且在使用警示行为DQ单个特征时,分类准确度达到78.90%;当警示行为DQ与警示行为智龄、大运动智龄和语言能力智龄协同作用时,最高分类准确度为86.71%。结论ML结合儿心量表能有效区分ASD和GDD儿童;警示行为DQ在ML中起重要作用,而与其他特征联合能提高分类的准确度,对临床高效、准确鉴别ASD和GDD儿童有一定的提示意义和参考价值。

基于可视化呈现的数字化健康信息认知研究

目的研究数字化健康信息的呈现状态和呈现方式对年轻用户健康信息认知理解的影响。方法采用两因子组内设计的人因学实验,测试了18名年轻受试者在两种信息呈现状态(静态呈现,动态呈现)及三种信息呈现方式(条形图,仪表图,文本型)下的认知绩效、主观感知及眼动行为,并采用重复测量方差分析法分析实验数据。结果信息呈现状态显著影响用户认知理解绩效,动态呈现方式能有效降低用户信息搜索时间。呈现方式显著影响感知易用性和满意度等主观评价指标,两种图形类方式主观感知评价显著高于文本型。信息呈现状态和呈现方式对眼动行为存在显著主效应及交互作用,条形图和文本型在动、静态呈现时的首次注视时间无显著差异,但动态仪表图的首次注视时间晚于静态仪表图。图形类呈现方式的总注视时长较之于文本型也较短,其信息认知效率较高。结论呈现状态中,动态呈现能够提高用户提取重要信息的效率;而呈现方式中,图形类呈现方式有更好的用户主观认知评价。研究结果有助于揭示呈现状态和呈现方式对数字化健康信息认知的影响机制,为优化数字化健康信息的编码设计提供了指导。

CGF系统中多级智能决策实现方法

对于计算机生成兵力系统中上级指挥员决策模型的建模采用了一种基于似然比的方法 ;而对于下级指挥员的决策模型的建模采用了一种基于模糊逻辑的方法 .基于似然比的方法能够有效完成信息融合 ,从而给出合理的决策结论 .基于模糊逻辑的方法所得到的决策输出充分考虑到了指挥员个人的性格、经验以及战场的具体环境 ,并且这些决策输出将作为上级指挥员决策模型的信息来源 .

通用型CGF系统中推理决策模型的研究

为了使计算机生成兵力(CGF)实体在仿真环境中具有智能,人工智能技术被广泛的采用。在设计通用型CGF系统推理决策模型的过程中,使用了产生式系统来实现作战任务阶段的决策,使用了模糊理论来实现敌方实体威胁程度的决策,使用了人工神经元网络来实现武器开火的决策。这些人工智能技术在舰艇兵力模型设计中的应用表明,它们能够有效的提高仿真实体的智能水平。

通用型CGF系统中公共服务层的实现

在计算机生成兵力系统设计中采用了多层体系结构,其中公共服务层用来为多层结构中的上层模块提供软件支撑。为了使公共服务层具有通用性,对CGF系统进行了分析,并提出了在实现网络通讯服务和数据交换服务通用性过程中所遇到的问题及其解决方法。应用表明这些方法是行之有效的。

性别、年龄和人格特质对风险驾驶行为的影响

通过对200位汽车驾驶者进行问卷调查,研究驾驶员的性别、年龄和人格特质对风险驾驶行为的影响.人格特质和驾驶行为分别通过简版艾森克人格问卷和曼彻斯特驾驶行为问卷测量.对驾驶行为数据进行探索性因子分析,得到4个驾驶行为因子,分别为无经验错误与违法、疏忽失误、情绪性违法和风险违法行为.方差分析结果显示,年龄对风险驾驶行为没有显著影响;除女性比男性更倾向于发生疏忽行为外,男女之间驾驶行为差异不大.精神质、神经质与风险驾驶行为之间体现出显著性正相关关系,掩饰性性格与风险驾驶行为存在显著性负相关关系,外向型性格与风险驾驶行为无显著性关系.

无线信号在室内走廊中的传播特性分析

为解决室内应用中无线传感器网络的节点部署、定位与跟踪等问题,需要研究无信信号的传播特性。针对典型的室内走廊环境,对2. 4 GHz无线信号的路径损耗特性进行测定,论述发射天线与水平空间的角度D、发射天线高度h与路径损耗的关系,并对测试数据进行线性回归曲线分析。测试和拟合结果表明,在角度D=90°时,无线信号传播的路径损耗最低,随着h的增加,路径损耗的变化趋势减小,在h=1. 5 m时路径损耗最小。

基于本体论的大数据下用户需求表征

针对目前用户需求提取与表征研究中无法清晰表征大规模模糊需求的局限性,提出一种基于本体论的用户需求表征方法,通过自然语义处理、智能机器学习等人工智能算法,将初始数据生成、需求本体生成以及需求表征库生成整合成一套完整用户需求表征的科学指导方法.这一表征方法将本体论与大数据处理相结合,能在海量网络数据中,准确提取用户需求中的概念、分类及非分类关系,清晰地表征用户需求,特别是用户的模糊需求.这些需求可具象为产品特征,用以建立相应的表征库,为新产品开发与创新提供有效支持.

晃动环境下信息元素设计对视觉搜索的影响

随着舰船先进信息系统的发展,越来越多有关信息界面的人机交互任务需要在晃动状态下进行.针对3种晃动状态,进行低(8个)、中(28个)、高(48个) 3种元素密度,大(6. 98 mm)、中(5. 24 mm)、小(3. 49 mm) 3种元素大小的人机交互界面设计,通过对重复测量实验结果采用方差分析和卡方检验的方法,研究不同晃动状态下视觉搜索界面元素设计方式对视觉搜索绩效和用户偏好的影响.结果表明,元素大小和密度对视觉搜索效率和用户偏好有显著影响,但晃动状态对视觉搜索绩效并无显著影响.用户更偏好于中低密度和中大尺寸的元素设计.实验结果可供船舰信息界面的交互设计参考.

触摸屏按键特征因素对键盘输入操作可用性的影响

目的研究三种按键特征因素(即按键大小、间距和形状)对触摸屏输入可用性的影响。方法本研究结合人因实验和分析,采用5按键大小×3间距×3形状的组内设计,对触摸屏输入可用性(即输入绩效和使用偏好)进行实验测试,被试为15位在校大学生,采用重复测量的方差分析处理数据。结果按键大小、间距和形状对输入绩效均有显著影响;按键大小和间距、按键大小和形状之间存在显著交互作用;用户偏好可能产生较优绩效的按键设计方式。结论三种按键特征因素的不同设计方式对触摸屏输入的可用性有显著影响。

呈现方式和性别对老年用户使用和理解健康信息的影响

目的研究呈现方式和性别对老年用户使用和理解健康信息的影响。方法本研究结合人因实验和分析,采用针对4种健康信息呈现方式的组内组间实验设计,对不同性别的老年用户使用和理解健康信息及其眼动行为进行实验测试。被试为36位老年用户,数据通过重复测量的方差分析处理。结果健康信息呈现方式对认知绩效和眼动指标无显著影响,而对感知风险、主观认知理解、情感及偏好有显著影响。老年用户偏好于个性化的健康信息呈现方式,实验结果并无性别差异。结论健康信息的呈现方式会影响老年用户的对健康信息的主观认知理解,研究结果可用于健康信息技术中健康信息呈现界面的设计。

四旋翼飞行器的设计及调试

四旋翼飞行器结构简易、姿态灵活、搭载外设方便,能实现航拍、监测等功能,是当前的研究热点技术之一。在搭建的硬件平台上,编写了相应的控制程序,经过测试,实现了四旋翼飞行器的稳定控制。

适度调整国家税收政策有利于国民经济的发展

论述了适度调整国家税收政策的必要性 ;阐明税负的轻重 ,是关系到国民经济能否持继健康发展的重要因素 ;并在公平税负、涵养税源。

基于多模态生理信号的驾驶人脑力负荷评估

准确评估驾驶人脑力负荷状态对降低因驾驶人脑力负荷过载导致的交通事故具有重要意义.基于典型驾驶场景,结合N-back认知负荷次任务,设计不同难度的驾驶任务实验,研究驾驶人脑力负荷.实验收集驾驶人在任务完成过程中的多种模态生理信号(脑电、心电和皮电信号)及美国航空航天局任务负荷指数量表主观脑力负荷数据,提出基于多模态生理信号特征分析和模式识别的驾驶人脑力负荷分类模型,并比较不同模态生理信号及其组合在3种典型机器学习算法(随机森林、决策树和k最近邻模型)中的脑力负荷分类识别效果.研究表明,基于不同模态生理信号组合的脑力负荷分类模型具有不同的分类准确率.单一模态生理信号的分类模型中,基于皮电、心电和脑电信号的分类模型准确率依次增加;基于多模态生理信号的分类模型准确率普遍优于单一模态分类模型;基于脑电、心电及皮电3模态生理信号的随机森林分类模型具有最高的分类准确率.

用户情绪和信息框架对电子健康信息认知和护理行为决策的影响

目的/意义研究框架效应下用户情绪和信息框架对电子健康信息认知和护理行为决策的影响。方法/过程采用两因子组间设计,测试积极和消极情绪下3种信息框架(图形、文字、图文框架)呈现的电子健康信息行为决策绩效和主观认知指标。结果/结论信息框架对认知任务绩效有显著影响,文字框架的正确率高于图形框架。情绪对认知任务绩效无显著影响,但对信息的感知有用性有显著影响。情绪和信息框架对认知任务绩效存在交互作用,在积极情绪条件下,图文信息框架所用的时间更短。研究结果可为电子健康信息的优化设计及其认知决策效果的提升提供参考依据。

晃动环境下交互设备对操作绩效和上肢肌肉活动的影响研究

目的研究晃动环境下人机交互设备的操作绩效和上肢肌肉活动。方法采用两因子组内设计的人因学实验,测试了15名受试者在三种晃动条件下(静止,轻度晃动,中度晃动)使用多种交互设备完成基础人机界面交互任务的操作绩效和上肢肌肉活动,采用重复测量的方差分析处理实验数据。结果随着晃动程度的增加,操作绩效显著降低,三角肌和上斜方肌的肌肉活动水平更高。交互设备对任务操作绩效和主观感知疲劳度有显著影响,晃动环境和交互设备有显著交互作用。结论交互设备的使用和配置应尽可能控制设备的晃动程度。

重物认知信息对搬举任务生物力学特性的影响

手工搬举导致的下背疼痛是最常见的职业损伤之一.为了解在手工搬举任务中,不同的重物认知信息对搬举生物力学特性的影响,招募24名有搬举工作经验的健康男性,完成在不同重物认知信息(质量提示信息和易碎性提示信息)和重物质量组合情况下的搬举任务.重物提示信息设置了无信息、质量信息、易碎信息、同时提示质量和易碎信息4个水平.重物质量设置了轻、适中和重3个水平.分析结果显示,在提示易碎信息的情况下,受试人大腿和背部的肌肉活动减弱,下背力矩及髋关节最大角速度减小;随着搬举动作持续时间延长,下背受伤的风险增高;质量信息对下背生物力学无显著的影响;与认知信息相比,重物质量对搬举生物力学表现的影响更大.因此,相比给予重物信息提示,控制搬举负重是保障搬举工人腰背健康更有效的方式.研究结果可为制定安全手工搬举作业标准提供参考.

关于中国家具的发展与研究

我国的家具品种及其式样风格是中式与西式互映,古典与现代共荣。这标志着人民生活水平的提高和生活情趣向文化艺术的深层延伸。对中国家具今后的发展提出全面推广RTA家具结构的构想。

疲劳对跳下和突然变向的生物力学影响

目的:通过受控实验的方法,揭示疲劳对前交叉韧带损伤风险因素的影响机理。方法:32名男性受试者参与本次实验。其中,16名受试者在疲劳条件下完成跳下及突然变向实验任务,另外16名受试者在非疲劳条件下完成相同的实验任务。实验考察的因变量包括在落地初始、双腿支撑和单腿支撑等关键时间点上的下肢关节运动学指标和动力学指标。结果:在疲劳条件下,受试者在落地初始阶段的支撑腿膝屈曲角和膝旋内力矩均比非疲劳条件下明显增大;而在双腿支撑阶段,膝屈曲角峰值、膝内旋角峰值和膝旋内力矩峰值均比非疲劳条件下明显增大;最后在单腿支撑阶段,膝屈曲角峰值和膝屈曲力矩峰值均比非疲劳条件下明显增大。结论:在疲劳条件下,受试者执行跳下实验任务时,通过增加落地时的支撑腿膝屈曲角来减小地面冲击,降低前交叉韧带损伤的风险;但是支撑腿膝旋转角的增大会抵消这一效果。

晃动条件下触摸屏按键设计特征因素的可用性研究

目的 研究晃动条件下触摸屏按键设计特征因素的可用性。方法 根据人因实验与分析,采用晃动条件(3)×按键大小(4)×按键间距(2)×按键复杂度(4)四因子组内设计方式。受测者(N=24)在不同晃动条件下完成一系列离散和连续触屏按键输入任务。测量指标为触摸屏输入操作的可用性(包括输入绩效和感知任务难度)。实验数据采用重复测量的方差分析方法处理。结果 各晃动条件下输入绩效基本保持一致,晃动条件对感知任务难度有显著影响。结论 按键大小对任务完成时间和感知任务难度有显著影响,而按键间距对输入绩效和感知任务难度均无显著影响。除离散任务的正确率外,按键复杂度对其他任务的输入绩效和感知难度均有显著影响。实验结果对晃动条件下触摸屏按键的设计具有重要参考意义。