遥感反演土壤水分指数的适用性研究

土壤水分是地表过程的核心变量之一,实时准确掌握土壤水分的空间分布信息有利于水资源管理、洪水预测以及全球气候变化研究,且对于农业发展及灌溉等都具有重要的意义。遥感反演土壤水分指数发展十分迅速,但对于不同指数的适用性还缺乏定量的认识。本文利用2012至2014年那曲地区MODIS数据计算多种遥感反演土壤水分指数,并与地面观测数据进行相关性分析,结果表明:在非冻融时期,ATI、SEE以及TVDI与土壤水分相关性较好,从相关系数来看,在不考虑植被覆盖条件和低植被覆盖条件下与土壤水分相关性较好的指数依次是ATI、SEE和TVDI;而在高植被覆盖条件下与土壤水分相关性较好的指数依次是SEE、TVDI、SWCTI和ATI;同时本文认为综合使用多种指数是实现土壤水分监测一种有效的途径,在不考虑植被覆盖和低植被覆盖条件下综合使用ATI、SEE组合,在高植被覆盖条件下综合使用SEE、ATI、NDVI组合可以更有效地监测土壤水分的时空分布。