基于Node-RED的窄带物联网教学及实验设计

物联网技术在各行各业的广泛运用使得社会对物联网专业人员的需求急剧增加,而硬件、软件、以及相互间的融合是创新能力培养的重点。本文以窄带物联网技术框架为基础,提出了基于Node-RED流式编程的物联网应用设计教学方法,通过Node-RED提供的基本功能模块节点,示范了以中国移动通信窄带模组M5310-A为硬件、以MQTT为通信协议,通过基于组态软件设计的方式,完成物联网应用的设计与实现方法。通过将该教学方法运用到物联网专业相关课程的理论和实践教学中,学生可以快速有效搭建并验证物联网应用设计的正确性。

基于神经网络的船舶倾覆预警系统

随着我国国际航运中心的不断建设和发展,水路通航密度增加,船舶大型化发展日益明显,加之海上恶劣极端天气呈常态化趋势,发生重大海上安全事故的风险增加,因此人们对于船舶运输的安全性提出了更高的要求。本文针对船舶市场发展现状和船载人员的安全需求,提出了一套基于神经网络的船舶倾覆预警系统,通过加速度传感器获取船舶实时倾斜数据并上传至服务器,使用TensorFlow神经网络进行数据训练,最后得到船舶倾覆模型。系统可将实时获取的数据与此模型进行比对,进而推演预测船舶是否有倾覆的可能性,可做到提前预警并及时联系就近的海事组织做好营救措施,有效保障船舶所载人员的生命安全,具有一定的研究价值。