前后端分离模式在Java开发中的应用研究

文章探讨了前后端分离模式在Java开发中的应用,介绍当前主流Java后端框架和前端框架的特点及应用场景,展示了前后端分离模式如何利用这些先进技术来构建高效、安全且响应迅速的Web应用,讲解用户请求、浏览器响应及用户交互的流程及工作原理。通过对RESTful应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)的探讨,本文阐明了在前后端分离架构中,实现高效灵活数据交互的重要性。

基于深度学习的农作物受灾区域检测方法研究

农作物容易受到自然灾害影响,导致减产、绝产等后果,给粮食安全造成一定影响。为了对灾后受灾区域进行快速客观准确的识别,本文基于DeepLab v3+网络提出农作物受灾区域分割方法,采用Mobile Netv 2作为骨干模型,基于多种数据增强技术扩充数据集,并通过Mobile Netv2、Xception_65和Xception_71三种特征提取网络对比,发现MobileNetv2的识别准确率最高,识别速度最快,能实现实时分割效果。

基于Spring Boot的农作物受灾分析系统的设计与实现

该文基于图像分割技术,采用B/S模式设计了农作物受灾分析系统。系统后端使用SpringBoot框架作为系统开发主要框架组件;同时使用了Flask框架为底层图像分割技术发布接口,实现农作物受灾后的证据留存和自动化受灾区域检测的功能,有效提高了农业保险公司的信息化智能化水平。