变压器经济运行技术的最新研究

现在变压器经济运行的理论都围绕变压器的经济运行点展开,希望变压器在经济运行点下运行。通过实例比较发现,有时变压器一味追求在经济运行点运行并不经济,对此提出了一种更为实际的变压器运行方式:根据不同的变压器,以及实际情况选择适当的经济负载系数,即非经济运行点运行。新的运行方式为变压器运行提供了良好的决策依据。

基于B/S架构的监控信息点表自动生成系统研究

为提高变电站监控信息点表编制的准确性、规范性、高效性,研发一套基于B/S架构的监控信息点表自动生成系统。该系统通过建立典型间隔信号模板库,只需要再编辑需要生成监控信息点表的变电站信息和间隔名称规则,就能快速生成监控信息点表。也可以通过使用变电站SCD模型数据文件(智能变电站配置文件),获取一次、二次设备信息和信号描述信息,系统自动将中间数据与系统中的专家经验特征库进行数据特征匹配,便能将SCD模型数据映射到监控信息点表模板中,最后快速生成监控信息点表。

基于智能电网的配电自动化建设探讨

随着人们对电力需求量的日益剧增,我国的能源损耗也随之不断增多,生态环境污染问题也因此变得越来越严重,这使得我国的社会发展受到严重的制约。伴随着我国节能减排政策的不断推行,以及人们环保理念的不断加强,一种全新的用电模式,即智能电网便应运而生了。而配电自动化属于智能电网的核心部分,其除了会对电网的建设造成影响之外,还会严重影响电网的使用。因此,对智能电网的配电自动化建设进行探讨就显得非常有必要。

备用电源自投装置在亳州电网中的应用及发展

备用电源自投装置，简称备自投装置，在保证电力系统可靠供电中发挥了巨大的作用。本文结合备自投在亳州电网中的实际运行情况，重点阐述备自投在不同主接线方式下的功能配置及二次回路设计，特别是针对在不同要求条件下备自投在亳州电网的发展进行了探讨，并就备自投的反措提出了一些建议。

水电站继电巡检机器人导航技术研究

继电保护装置是保护水电站的重要方式。如果水电站存在安全问题,需要尽快消除故障电路并尽量减少安全问题,以最大限度地提高水电站的安全性。本文首先对水电站继电保护装置进行了基础分析,提出了对继电保护装置的重要性以及管理中存在的问题;其次,介绍了复杂动态工作环境下水电站继电巡检机器人导航方法,混合巡逻机器人混合导航和地图重建的基本方法;再次,介绍了巡检机器人的机械结构和软件平台,分析了巡检机器人的差分模型。对可视化机器人的数据特征以及应用范围进行分析。建立了环境特征导航图像和导航机器人导航,最后讨论了水电站继电保护装置管理核心对策,从根本上避免了水电站继电的问题,更好地完善继电机器人监测的性能,提出相应的观点与核心措施。继电器检测机器人具有良好的性能,已提出若干核心措施。

35kV油浸电力变压器故障诊断及检修技术分析

变电站作为我国电气系统中的重要组成部分,为我国能源建设奠定了坚实的基础,而变压器作为维系变电站电力系统运行的重要设备,其质量好坏会直接影响到用户的用电体验。变压器在运行过程中一旦出现故障问题,不仅会降低电力服务水平,而且还有可能发生安全事故,同时还会有损我国电力事业经济发展。本文以35kV油浸电力变压器为例,探讨其故障诊断及检修技术,供同行参考。

继电保护全过程技术监督系统的构建

分析了传统电网在大时代环境下的劣势,立足于安全、便捷、高效的现代化思想,在移动应用技术、对象组件技术等的支持下,构建了一个全过程技术监督的移动运检平台管理新模式,并描述了各功能模块。

基于无线同步的智能二次核相仪设计

针对传统三相伏安相位仪表无法在只有电流接入点进行相位测量的问题,提出利用无线同步技术,设计分布式仪表,实现多点无线同步测量,从而解决电力系统中二次回路相位传统仪表难以测量的问题。实验表明,在500米范围内,两块智能无线二次核相仪能实现10m A^10A电流或者5~600V电压的测量,精度到达0.5%,且同步采集的相位绝对误差小于0.5°,能够满足电力系统二次核相的测量要求。

基于BP神经网络的变电站光纤断点检测研究

针对传统光纤断点检测效率低等问题,建立基于BP神经网络的智能变电站光纤通信网络断点模型,把各种类型的光纤断点故障信息储存在检测器中,形成基于BP神经网络的专家检测系统,对光纤链路进行检测。仿真结果表明,该系统能快速、准确地对智能变电站的大型光纤网络进行检测。

基于改进狼群算法的光纤测试中光谱重叠优化研究

提出了一种基于改进狼群算法的解调方法,引入随机扰动因子和模拟退火,采用谱形复用方法识别重叠光谱中光栅的波长,进行分析解耦。结果表明,该方法能准确识别中心波长,可有效解决光谱部分重叠和完全重叠等问题,提高了光纤通信的可靠性。

基于动态规划的备自投投入策略优化研究

备自投装置是区域电网可靠性的重要屏障,但实际中不合理的备自投投入策略易导致潮流越界和动作失效等问题。在备自投与N-1故障关联集和动作优先级概念基础上建立了备自投系统的目标函数,基于算法与约束边界设定可筛选出最优投入策略。算例结果表明,相比于全局遍历与遗传算法,动态规划在备自投投入组合优化中的收敛速度有极大提升,系统转供能力也较遗传算法提升3.5%。切合电网实际现状,理论上可有效提升配电网可靠性,但现场应用效果仍需重复验证。

基于机器学习算法的变电站光纤通信链路故障检测研究

针对变电站光纤通信链路故障检测准确率低、耗时长的问题。基于机器学习理论,对随机森林算法进行改进并应用于变电站光纤通信链路故障检测中,提高检测准确率和效率。采用卷积神经网络对预处理后的故障数据进行特征提取,人工鱼群优化算法进行随机森林参数优化,然后将优化后的随机森林算法对提取的故障特征分类,实现故障检测。与支持向量机算法、BP神经网络算法相比,提出算法的故障检测平均准确率为94.6%,比支持向量机算法和BP神经网络算法分别提高了18%和12%。该方法对变电站光纤通信链路故障的检测具有一定的实际应用价值。

基于光信息同步的双端行波故障测距研究

提出基于光信息同步的双端行波故障测距方法,可快速准确检测光电复合电缆的故障点。若特征识别模块判定电缆光纤链路通信正常且检测到行波信号,通过光纤链路完成两端系统时间同步,应用双端行波测量原理完成测距;若电缆光纤链路遭到损坏,则由故障点折返的光信息数据计算电缆故障点距离。

电站用便携式光纤智能检测仪设计研究

在智能变电站建设中,光纤及其技术由于具有抗干扰和信息传输容量大等优越性能,被广泛应用。迅猛增长的光纤链路不仅降低了智能变电站验收效率,同时也增加了运维中光纤故障检出的难度。为解决该问题,本文提出设计一种电站用便携式光纤智能检测仪方案,设计了智能检测仪系统的主要硬件,并采用C语言对其对应功能进行了程序设计。最终利用智能芯片中的程序,控制光信号发生器与接收器模块,实现了光纤链路的自动检测。通过建立的智能检测仪模型方案分析智能检测仪能便携检出光纤故障和有效提高检测效率。

一种光缆智能监测系统的研制与应用

随着光纤通信技术的发展,光纤通信应用范围不断扩大,针对光纤监测技术的研究也与日俱增。为了实现光纤故障的自动化监测,本文研制光缆自动监测系统,结合GIS技术,对光缆的各个层面进行监测,为操作人员提供定量的分析数据及图表数据依据,并与各专业网管系统进行数据互动,将非实时静态资源管理转换为实时动态的网络资源综合管理,完整构建光缆网络资源的图纸及数据结构,为保障光缆的正常运行、资源调度及业务应用提供全面的数据与技术支撑。

智能变电站继电保护二次安措的标准化设计探讨

智能变电站已经成为我国电网未来发展的主要方向,随着智能变电站的建设与发展,继电保护的二次安全隔离措施备受重视。鉴于此,本文就继电保护的现状进行评价分析,然后以智能变电站继电保护二次安全隔离措施的设计进行研究,为二次安全隔离规范化研究提供理论依据。