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用于轿车PEPS系统的双终端差分改进识别算法
被引量:
1
1
作者
刘凯
吉小军
+3 位作者
赵忠华
曹一文
杨剑
庞晓锋
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期1892-1898,共7页
针对基于智能手机的汽车无钥匙进入和启动系统(PEPS)车内外高精度辨识技术需求,设计基于双终端的差分K近邻定位算法.通过改进的Dempster-Shafer证据理论,将双终端算法与典型单终端算法的辨识结果进行融合,提升识别算法的鲁棒性与准确性...
针对基于智能手机的汽车无钥匙进入和启动系统(PEPS)车内外高精度辨识技术需求,设计基于双终端的差分K近邻定位算法.通过改进的Dempster-Shafer证据理论,将双终端算法与典型单终端算法的辨识结果进行融合,提升识别算法的鲁棒性与准确性.与传统的K近邻和概率分布法相比,融合算法在实验场景中对终端车内外状态的辨识准确率提升10%.在传统定位算法易出现误判的车窗附近范围内,将误差距离从距车窗20 cm缩小到距车窗5 cm.
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关键词
无钥匙进入与启动系统(PEPS)
接收信号强度
位置指纹
K近邻法
差分
DEMPSTER-SHAFER证据理论
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职称材料
BLKF方法抑制MEMS惯性传感器随机噪声
2
作者
赵新
赵忠华
+1 位作者
曹一文
鲁兴龙
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期900-904,共5页
针对微机电系统(MEMS)惯性传感器应用卡尔曼滤波(KF)处理数据时随机噪声难以估计的缺点,提出一种基于贝叶斯拉普拉斯卡尔曼滤波(BLKF)的随机噪声更新方法。该方法利用拉普拉斯近似算法,将贝叶斯边缘分布近似表示,能够避免贝叶斯方法更...
针对微机电系统(MEMS)惯性传感器应用卡尔曼滤波(KF)处理数据时随机噪声难以估计的缺点,提出一种基于贝叶斯拉普拉斯卡尔曼滤波(BLKF)的随机噪声更新方法。该方法利用拉普拉斯近似算法,将贝叶斯边缘分布近似表示,能够避免贝叶斯方法更新过程中由于数据维数较大造成后验边缘分布较难估计的情况,提高对随机噪声的更新效率和精度。通过陀螺仪转台实验采集实验数据,运用KF与BLKF分别滤波。对比滤波结果可发现,BLKF比KF能更好地反映真实角速度状态。同时,在陀螺仪角速度变化时,BLKF的可靠性和准确性更高,滤波效果更具优势,能够达到抑制MEMS惯性传感器随机噪声的目的。
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关键词
惯性导航
MEMS航姿参考系统(AHRS)
贝叶斯
拉普拉斯
随机噪声
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职称材料
自制乐器
3
作者
曹一文
《中学科技》
2009年第12期33-33,共1页
记者看到曹一文的发明的时候,颇有几分新鲜,因为还是第一次看到有人自制乐器呢!它的声音清脆悦耳,叮咚如琴,说它像琴,却没有弦,即使是钢琴,那也是通过琴键敲击弦发声的。等了解了它的结构,记者恍然大悟——它的原理有点像编钟呀。
关键词
乐器
记者
新鲜
钢琴
琴键
编钟
原文传递
题名
用于轿车PEPS系统的双终端差分改进识别算法
被引量:
1
1
作者
刘凯
吉小军
赵忠华
曹一文
杨剑
庞晓锋
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
上汽集团技术中心
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期1892-1898,共7页
基金
上海汽车工业科技发展基金会资助项目。
文摘
针对基于智能手机的汽车无钥匙进入和启动系统(PEPS)车内外高精度辨识技术需求,设计基于双终端的差分K近邻定位算法.通过改进的Dempster-Shafer证据理论,将双终端算法与典型单终端算法的辨识结果进行融合,提升识别算法的鲁棒性与准确性.与传统的K近邻和概率分布法相比,融合算法在实验场景中对终端车内外状态的辨识准确率提升10%.在传统定位算法易出现误判的车窗附近范围内,将误差距离从距车窗20 cm缩小到距车窗5 cm.
关键词
无钥匙进入与启动系统(PEPS)
接收信号强度
位置指纹
K近邻法
差分
DEMPSTER-SHAFER证据理论
Keywords
passive entry and passive start(PEPS)
received signal strength
location fingerprint
K-nearest neighbor algorithm
difference
Dempster-Shafer evidence theory
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
BLKF方法抑制MEMS惯性传感器随机噪声
2
作者
赵新
赵忠华
曹一文
鲁兴龙
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
中国华阴兵器实验中心
出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期900-904,共5页
文摘
针对微机电系统(MEMS)惯性传感器应用卡尔曼滤波(KF)处理数据时随机噪声难以估计的缺点,提出一种基于贝叶斯拉普拉斯卡尔曼滤波(BLKF)的随机噪声更新方法。该方法利用拉普拉斯近似算法,将贝叶斯边缘分布近似表示,能够避免贝叶斯方法更新过程中由于数据维数较大造成后验边缘分布较难估计的情况,提高对随机噪声的更新效率和精度。通过陀螺仪转台实验采集实验数据,运用KF与BLKF分别滤波。对比滤波结果可发现,BLKF比KF能更好地反映真实角速度状态。同时,在陀螺仪角速度变化时,BLKF的可靠性和准确性更高,滤波效果更具优势,能够达到抑制MEMS惯性传感器随机噪声的目的。
关键词
惯性导航
MEMS航姿参考系统(AHRS)
贝叶斯
拉普拉斯
随机噪声
Keywords
Inertial navigation
MEMS attitude and heading reference system (AHRS)
Bayesian
Laplacian
Random noise
分类号
V249 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
自制乐器
3
作者
曹一文
出处
《中学科技》
2009年第12期33-33,共1页
文摘
记者看到曹一文的发明的时候,颇有几分新鲜,因为还是第一次看到有人自制乐器呢!它的声音清脆悦耳,叮咚如琴,说它像琴,却没有弦,即使是钢琴,那也是通过琴键敲击弦发声的。等了解了它的结构,记者恍然大悟——它的原理有点像编钟呀。
关键词
乐器
记者
新鲜
钢琴
琴键
编钟
分类号
TS953.33 [轻工技术与工程]
G214.2 [文化科学—新闻学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于轿车PEPS系统的双终端差分改进识别算法
刘凯
吉小军
赵忠华
曹一文
杨剑
庞晓锋
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
下载PDF
职称材料
2
BLKF方法抑制MEMS惯性传感器随机噪声
赵新
赵忠华
曹一文
鲁兴龙
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
0
下载PDF
职称材料
3
自制乐器
曹一文
《中学科技》
2009
0
原文传递
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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