针对M2M(machine to machine)在中继网络中的上行链路资源分配问题,提出一种基于合作博弈论的分配优化算法.建立了宏基站(MBS)和家庭基站(FBS)中继网络模型;引入合作博弈论,并将该上行链路资源分配优化问题转化为最大最小化效用函数问题...针对M2M(machine to machine)在中继网络中的上行链路资源分配问题,提出一种基于合作博弈论的分配优化算法.建立了宏基站(MBS)和家庭基站(FBS)中继网络模型;引入合作博弈论,并将该上行链路资源分配优化问题转化为最大最小化效用函数问题,再运用Shapley函数给出求解算法;采用Matlab对所提算法进行仿真.仿真结果表明,所提算法在大幅度减少系统总发射功率的情况下,可有效提高终端设备(MS)的吞吐量.展开更多
文摘针对M2M(machine to machine)在中继网络中的上行链路资源分配问题,提出一种基于合作博弈论的分配优化算法.建立了宏基站(MBS)和家庭基站(FBS)中继网络模型;引入合作博弈论,并将该上行链路资源分配优化问题转化为最大最小化效用函数问题,再运用Shapley函数给出求解算法;采用Matlab对所提算法进行仿真.仿真结果表明,所提算法在大幅度减少系统总发射功率的情况下,可有效提高终端设备(MS)的吞吐量.