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蚁群算法中改进的蚂蚁选择城市概率公式
被引量:
5
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作者
曹严清
王涛
《长春工业大学学报》
CAS
2015年第4期379-383,共5页
在经典蚁群算法中,蚂蚁利用节点之间的局部信息素浓度和节点之间距离作为参考标准选择节点。文中利用历代最短路径作为蚂蚁选择节点的启发式信息,改进传统蚁群算法并结合旅行商问题实验结果中的最优解、平均解,均优于标准蚁群算法。
关键词
蚁群算法
最优解
启发式
旅行商问题
下载PDF
职称材料
题名
蚁群算法中改进的蚂蚁选择城市概率公式
被引量:
5
1
作者
曹严清
王涛
机构
长春工业大学计算机科学与工程学院
出处
《长春工业大学学报》
CAS
2015年第4期379-383,共5页
基金
吉林省科技计划基金资助项目(20140101200JC)
文摘
在经典蚁群算法中,蚂蚁利用节点之间的局部信息素浓度和节点之间距离作为参考标准选择节点。文中利用历代最短路径作为蚂蚁选择节点的启发式信息,改进传统蚁群算法并结合旅行商问题实验结果中的最优解、平均解,均优于标准蚁群算法。
关键词
蚁群算法
最优解
启发式
旅行商问题
Keywords
ant colony algorithm
optimal solution
heuristic information
TSP.
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
蚁群算法中改进的蚂蚁选择城市概率公式
曹严清
王涛
《长春工业大学学报》
CAS
2015
5
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引证文献
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