基于多维特征融合的航道水位GRU预测模型研究

文章针对传统时间序列模型因考虑特征维度不足而导致模型精度差和鲁棒性不佳的问题,提出基于多维特征融合与循环神经网络的MF-GRU河流水位预测模型。该模型从航道水位数据的时域、频域和经验模式分解等多个维度共提取了19个特征,并训练GRU循环神经网络模型实现了水位的精准预测。同时,以大藤峡上下游航道水域水位数据为实验对象,验证了MFGRU模型的预测精度和泛化性能,获得了比经典GRU模型更优的水位预测精度。

老工业基地服务业“成本病”分析

依据Baumol非均衡增长理论,服务业的发展会导致"成本病"问题。本文基于河南洛阳2001-2010年的数据对其服务业增长特征进行分析,结果显示河南洛阳服务业已初现"成本病"问题。因此,迫切需要对服务业的发展进行改革,兼顾好服务业的需求与供给之间的关系,保障河南洛阳经济的可持续发展。

基于层次分析法的河南省服务业主导产业选择研究

在全球经济正向"服务经济"转型的背景下,界定服务业的主导产业具有非常重要的现实意义。本文通过构建服务业主导产业选择的指标体系,并运用层次分析法对河南服务业各指标进行分析,得出河南服务业各子行业的综合得分,从理论上明确了河南服务业的主导产业,但实际服务业主导产业的界定还得综合考虑河南省的实际资源情况、经济发展阶段和产业规模等众多因素。

浅析如何应用数形结合开展有效的概念教学

在小学数学概念教学中引入“数形结合”方式,有助于学生掌握概念的本质,有助于发展学生的思维能力,有助于建立完善的概念体系。通过“数”与“形”的有机结合,能够使学生对概念的理解更加清晰化、系统化,促进学生数学抽象、数学应用、直观想象等数学能力和数学素养的提升。

全面认识社会融资规模与经济高质量发展关系

经济决定金融,金融服务于实体经济。社会融资规模是衡量实体经济与虚拟经济关系的一个重要金融监测指标。2016年国务院政府工作报告首次将社会融资规模增长目标作为货币政策的调控指标。浙江作为中国经济转型升级的样板,在金融改革创新和优化社会融资结构上走在国内前列。2017年11月,浙江省金融工作会议明确提出“要加快推进金融改革开放,深化地方金融监管改革,推动实体经济高质量增长”。因此,全面认识浙江社会融资规模与经济发展现状,探讨它们之间的内在关系对促进浙江经济高质量发展具有重要现实意义。