高职院校思政教育与中华优秀传统文化的融合发展路径探究

高职院校作为培养人才的主要阵地,应明确“立德树人”的根本任务,将学生的思想道德教育放在重要位置,推动中华优秀传统文化与思政教育充分融合,深入推进高职院校思政课程的建设,为学生的全面发展奠定坚实的基础。基于此,阐述了高职院校思政教育与中华优秀传统文化融合发展的意义,分析了高职院校思政教育与中华优秀传统文化融合发展的现状,并探究了相关路径,以供参考。

基于背景图像差分的运动人体检测

在背景图像差分的基础上,提出一种改进的实时背景更新算法。通过背景学习过程,利用若干帧连续图像中每点像素灰度值样本,估算对应像素点的灰度值均方差。利用正态分布的“3σ原则”对图像背景进行实时更新,消除背景变化对人体分割的影响。提出基于图像平均灰度值的阈值分割算法,以提高算法对不同光照强度的适应能力。提出基于垂直投影图的阴影消除算法,分析表明,人体躯干和影子区的垂直投影特性不同,由此可以有效消除人体影子。实验结果表明,本算法在不同的光照情况下能够完整分割运动人体图像。

投影特征匹配的快速钞币面值识别算法

提出了一种基于特征区域投影特征匹配的钞币面值识别算法。针对不同面额的人民币,所选取的特征区域位置、大小和数目可不同。建立投影特征模板库,并采用分类比较和滑动匹配的方法提高算法速度和适应能力。实验结果表明:利用该算法对人民币的识别速度达到2000张/min,可满足嵌入式系统对算法实时性的要求。

磁光存储系统数据信道误码特性分析

本文分析了磁光存储系统产生误码的原因，针对系统在读取数据“１”和“０”时信道噪声强度不同这一特殊性，导出了描述信道误码特性的数学模型，并在此基础上研究了磁光信号检偏方式与信道误码特性的关系，分析结果表明：平衡差分信道的容错能力略高于非平衡差分信道。

基于最小负曲率点搜索的快速人体肢体提取算法

人体肢体分割涉及两类最小负曲率点,利用人们对人体肢体划分的主观意识,提出最小负曲率点分析法,搜索分割手臂和腿部的最小负曲率点.跟踪目标前景区域的边缘,得到前景区域的外轮廓.采用傅里叶算子对人体轮廓实现平滑处理,消除局部噪声对最小负曲率点的影响.采用移动向量法求取轮廓曲线的数字曲率.在划分出的各个肢体部分内部进行轴线搜索,确定肢体关节点,完成人体肢体的提取.实验结果表明:算法可有效搜索最小负曲率点,实现人体肢体分割.

磁光盘原始误码特性测试中的等效性问题分析

在磁光盘原始误码特性测试过程中通常采用记“１”测漏码，或记“０”测冒码的方法测试盘片的误码性能．本文侧重分析了介质膜缺陷导致盘片产生误码的原因，建立了读出畸变信号与介质膜缺陷参量（如大小、位置、缺陷因子等）的数学模型。分析表明，在盘面记“１”和记“０”两种情况下，同一介质膜缺陷产生的信号畸变幅值相等，从而从理论上证明了记“１”测漏码与记“０”测冒码具有一定等效性。

基于DSP的运动人体识别算法实现及其优化

运动人体识别算法由人体目标提取、头部定位、肢体分割和人体建模四部分组成。文中阐述了算法的基本原理,分析了影响算法速度的主要函数和原因。分析发现人体目标提取和肢体分割模块占用了算法时间的96%。傅里叶变换和移动向量计算成为影响肢体分割算法速度的“瓶颈”,而中值滤波和形态学滤波则是影响人体目标提取算法速度的“瓶颈”因素。针对TMS320C6000DSP体系结构特点,提出了算法优化策略。通过合理配置编译器优化选项、采用内联函数、分解多层循环、指定存储器相关性,以及合理选用标准库函数的方法对算法进行了优化。实验结果表明,优化后的算法执行速度大大提高。

磁光盘记录光场畸变分析

运用光波衍射理论，针对磁光盘建立了记录光场的数学模型。该数学模型可全面描述基片杂质大小、位置、透射率对记录光场的影响。利用该数学模型可进一步研究基片杂质与磁畴特性，以及盘片误码的关系。

磁光盘非平衡差分信道信噪比模型的研究

针对磁光存储系统中的非平衡差分信道建立了描述其信道特性的信噪比模型，并就其读出特性与平衡差分信道进行了比较。

宽温度环境下光数据存储的不稳定性分析

本文分析了磁光存储系统读出不稳定性和温度的关系,导出了信号和噪声随温度变化的函数关系,指出半导体激光器和光电探测器是导致读出不稳定的主要原因,提出了在宽温度环境下改善系统读出稳定性所应采取的措施。

对磁光存储系统中频率法抑制噪声能力的分析

目前在磁光存储系统中,用于探测磁光信号的振幅法对系统中的振幅噪声和极化噪声均很敏感。通过本文详细的理论分析、计算机模拟,得知新型磁光信号探测法——频率法具有较强的抑制噪声的能力。该方法为研制结构简单,读出信号质量好,数据传输速率高的光学头提供了有效的途径。

将学科发展成果转化为实践教学资源的探索

依托国家级科研平台和学科背景,实施将学科建设成果转化为优质实践教学资源,培养高素质光电本科人才的改革与实践。构建了三层次、立体化、模块式的实验教学体系,采取"依托高水平科研团队,组建实验课程教学团队"、"将学科发展成果转化为实验项目和实验课程"等措施,实现了对本科人才培养实践教育的"内涵"改革。强调学科建设与人才培养、科学研究与实践教学、师资队伍建设与教书育人之间的互动。建立了高水平的实验、实践教学平台,形成了一支高水平的实验教学师资队伍,提升了本专业的教学水平,为社会培养了一批高水平创新型学术人才和高技术企业的领军人物。

基于STM32和USB虚拟串口的EEG信号采集仪设计

便携式脑电信号采集系统采用三级放大器将脑电信号逐级放大数千倍,采用仪表放大芯片INA129作为前置放大器,ADS8568作为模拟数字转换器,对32路EEG信号进行放大滤波和同步采集。以STM32微处理器作为核心,通过基于USB的虚拟串口将原始数据传给计算机,在计算机上使用MATLAB对数据进行数字滤波处理,最终将波形实时显示在GUI中。使用USB接口方便与主机相连,保证了传输带宽和稳定性,虚拟串口方便MATLAB软件的开发。与传统EEG信号采集仪相比,具有便携性强、成本低廉、便于重构等优点。

基于组合模板的人体头部精确定位算法

对人体头部的准确定位是当今计算机视觉研究中一个非常重要的领域。在基于视觉特征的人体头部提取算法的基础上,提出了一种改进的算法——"粗—精"双步头部提取算法。该算法首先利用人体头部与躯干相对关系初步确定人体头部位置及大小,然后通过水平和垂直方向的两个精确定位模板对粗定位结果进行调整,最终达到精确定位的目的。详细阐述了"粗—精"双步头部提取算法的基本原理和实现方法,并针对行走中的人体,给出了改进前后两种算法实验效果。实验结果表明,改进后的头部定位算法可以在复杂情况下更精确地定位头部,鲁棒性强。

基于TMS320C6711 DSP的JPEG2000图像压缩

介绍了新一代图像压缩标准JPEG2000及其关键技术,在介绍图像编码和解码系统的基础上,进一步讨论在嵌入式平台Ti公司的TMS320C6711 DSK上的实现,讨论了整个系统的性能优化。

基于DSP的CIS信号采集与处理技术

CIS(接触式图像传感器 )是一种新型图像传感器。介绍了CIS的主要结构、特点和工作原理 ,提出了一种基于DSP的CIS信号采集与处理方案。与传统的图像采集系统相比 ,该系统由于采用CIS作为图像传感器 ,DSP作为控制和运算核心 ,因而具有电路简单 ,控制方便的特点。最后 ,给出了该系统在实际应用中的工作波形。

基于DSP及CIS的纸币面额识别技术

针对目前银行网络化工作的需要,为提高银行工作效率,设计了一种基于定点DSP处理器及CIS(contact image sensor,接触式图像传感器)的纸币面额识别系统。该系统采用两个CIS模块测量钞票长度,DSP用于系统控制及图像处理,设计灵活,可实现不同版本不同面值钞票的混点,同时具有低成本、低功耗、高性能、智能化等优点。实验表明用该系统进行识别有很高的准确率。

CCD成像器件的不均匀性测试

从理论上分析了CCD暗电流和响应率不均匀性产生的原因，指出了在一定条件下可通过定标的方法减小CCD不均匀性对测量结果的影响．给出了测量CCD暗电流的方法及利用光点注入法测量CCD响应率不均匀性的方法，并通过实验系统验证了这种方法是可行的．

用DSP技术从模拟视频信号中获取数字图像

TMS320C6x11系列DSP以其高速的运算性能、充足的存储空间、独特的并行处理机制使得其在图像处理领域有着十分广泛的应用前景,因此有必要为其提供一套有效的图像获取方案。本文给出一套从模拟制式视频信号中获取数字静态图像的方案,具有通用性好、占用CPU时间少、实时性强等特点。经实际系统验证,本方案每秒钟可以稳定地获取720×576幅面彩色图像6.25幅,具有很好的实用性。

基于DSP平台的USB接口设计

DSP的高速运算性能使它在数字信号的处理上有着独一无二的优势,但是通常数字信号的数据量非常庞大,需要一种非常方便、高速的接口来实现与PC机的接插。本文给出一种基于DSP平台的低成本高速USB接口方案。它采用Philips公司的PDIUSBD12接口芯片,实现DSP图像采集系统与PC机的高速数据传输。最后作出的接口,其数据传输速率达580KB/s以上,效果很好。