目的:联合核磁共振第2版前列腺影像报告和数据系统(prostate imaging reporting and data system version 2,PI-RADS v2)与其他临床指标,建立前列腺特异性抗原(PSA)"灰区"(4~10 ng/mL)患者的前列腺癌(prostate cancer,PCa)预...目的:联合核磁共振第2版前列腺影像报告和数据系统(prostate imaging reporting and data system version 2,PI-RADS v2)与其他临床指标,建立前列腺特异性抗原(PSA)"灰区"(4~10 ng/mL)患者的前列腺癌(prostate cancer,PCa)预测模型,并验证模型的准确性。方法:回顾性分析2016年1月—2020年12月在我院行前列腺穿刺活检的PSA"灰区"患者的临床资料,包括年龄、血清PSA、游离/总PSA比值(f/tPSA)、前列腺体积(prostate volume,PV)、PSA密度(PAS density,PASD)、经直肠前列腺超声(transrectal ultrasonography,TRUS)结果、PI-RADS v2评分等临床指标。其中2016年1月—2019年12月纳入病例作为模型构建组,2020年1月—2020年12月为模型验证组。采用二元logistic单因素及多因素分析计算PCa的独立预测因素,依据回归系数建立预测模型,通过ROC曲线下面积(area under curve,AUC)对比预测模型与临床指标对PSA"灰区"患者的PCa预测价值,并在模型验证组检验模型最佳预测值的准确性。结果:模型构建组共纳入患者349例,年龄(69.4±8.0)岁,PSA(7.9±1.9)ng/mL,f/tPSA(0.15±0.70),PSAD(0.18±0.10),PV(53.5±28.5)mL,TRUS异常90例(25.8%),PI-RADS v2(3.79±0.90)分。病理诊断PCa 122例(35.0%)。在恶性肿瘤组中,Spearman相关性分析结果显示Gleason评分与PI-RADS v2评分呈正相关,多因素分析显示年龄(OR=1.083,P=0.001)、TRUS(OR=1.832,P=0.040)、PV(OR=0.975,P=0.003)、PI-RADS v2评分(OR=3.160,P<0.001)是PCa的独立预测因素,建立预测模型为-8.665+0.080×年龄+0.157×PASD-0.025×PV+0.605×TRUS+1.151×PI-RADS v2,ROC-AUC比较示预测模型(0.855)>PI-RADS v2(0.794)>年龄(0.680)>TURS(0.650)>PSAD(0.630),差异有统计学意义(P<0.05),ROC曲线提示模型最佳预测界值为-0.6595时敏感度为83.6%,特异度为71.4%。在模型验证组,患者共118例,病理诊断PCa 34例(28.8%),将临床指标带入预测模型计算预测值,ROC曲线示模型最佳预测界值>-0.6595的诊断效能高于PI-RADS v2评分(AUC 0.803 vs.0.710,P=0.040)。结论:基于PI-RADS v2评分建立的预测模型对PSA"灰区"患者的PCa有较高的预测价值,优于单独应用PI-RADS v2评分,能够更好地指导PSA"灰区"患者的前列腺穿刺活检和随访。展开更多