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题名面向国产加速器的CFD核心算法并行优化
被引量:2
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作者
曹义魁
陆忠华
张鉴
刘夏真
袁武
梁姗
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机构
中国科学院计算机网络信息中心
中国科学院大学
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出处
《数据与计算发展前沿》
CSCD
2021年第4期93-103,共11页
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基金
国家重点研发计划(2017YFB0202803)。
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文摘
【目的】为了加快国产CFD软件的计算速度,本文设计并实现了基于国产加速器的加速版本。【方法】基于CCFD V3.0版本,将软件的核心算法移植到国产加速器,并采用多种方法进行优化。【结果】使用128*128*128大小的网格进行实验,移植后的程序模拟结果与原CPU版本基本一致,单加速卡相比于单CPU核心,对流项计算部分取得了166倍的加速,ADI迭代计算部分取得了59倍的加速。【局限】由于CFD软件模块较多,未对整个程序进行移植优化,未来会将软件都移植到国产加速器上进行加速。【结论】本文实现了基于国产加速器的CFD核心算法并行优化,取得了较好的加速效果,为以后CFD软件的移植与优化工作提供了经验和参考。
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关键词
国产加速器
CFD
移植
高性能计算
并行计算
优化
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Keywords
domestic processors
CFD
transplantation
high-performance computing
parallel computing
optimization
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP332
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
O35
[理学—流体力学]
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