考虑参数频变特性的电力电缆改进贝杰龙模型

新型电力系统中电力电子设备、可再生能源机组和交直流电网间的相互作用会导致宽频谐振问题,而电力电缆作为新能源并网的关键环节,其不可忽略的分布电容会增加系统发生宽频谐振的风险。目前,对该问题的研究多使用时域仿真法、阻抗分析法等方法,但对电力电缆的建模多未考虑其分布参数特性及参数频变特性,由此会导致稳定性评估结果不准确及时域仿真效率降低、虚值振荡等问题。传统贝杰龙模型具有分布参数特性,但由于其未考虑参数频变特性,会造成高次谐波放大等问题。为确定适用于谐波频段内的电力电缆建模方法,该文根据电缆结构总结出简化的电力电缆谐波频段电气参数计算方法;在此基础上,深入挖掘贝杰龙模型优势,根据相关谐波频率修正电缆电气参数来改进传统贝杰龙模型;最后对比电力电缆电气参数简化计算方法得出的结果与PSCAD/EMTDC中计算得出的结果,同时对提出的改进模型进行时域仿真测试,验证其正确性和有效性。

一种改进的Hadoop多用户作业调度方法

针对目前Hadoop作业调度方法服务水平不高、资源利用率低的问题,提出了一种改进的Hadoop多用户作业调度算法。分析了Hadoop现行调度算法存在的不足,提出了基于服务质量(Qo S)的作业选择量化和基于遗传算法的任务选择均衡化的方法,最后采用Hadoop平台对算法进行了仿真。仿真结果表明,该资源调度方法提高了作业的服务质量,实现了资源的合理调度。

颗粒造孔制备多孔钛中结构及性能影响因素

选用粒径为10-40μm的钛粉和粒径为100-375μm的碳酸氢铵，使用占位填料法制备多孔钛，在10^-3Pa真空压力下进行烧结。研究了烧结温度、保温时间及升温速率对多孔钛微结构及力学性能的影响。结果表明：烧结温度1200℃、保温时间2h、升温速率4．2min／℃的条件下，多孔钛性能最佳，其孔隙率为63．5％，开孔率为64．9％，抗压强度为150．7MPa，弹性模量为2．91GPa；烧结温度和保温时间对性能影响较大而升温速率影响较小；多孔钛的抗压强度、弹性模量和人骨的抗压强度及弹性模量较为接近，可作为人骨的替代材料。

信息安全设备管理私有云建设研究

设备管理正处在信息化发展的关键时期,传统的设备管理方式方法存在很大的局限性,因而需要加强设备管理信息化水平。信息安全设备是设备管理的重要领域,信息安全设备管理信息化对于提高信息安全服务效能和决策分析有着重要作用。云计算是一种产业界新兴的IT发展模式,通过一种集成化的思想加大了计算和存储的一致性。私有云是一种内部的云部署方式,该部署方式在保证云技术实现的同时保证了内部的安全性,在内部系统具有很好的适用性。论文通过对私有云的建设研究,提出了一种适合于信息安全设备管理的私有云架构,该架构对于信息安全设备管理信息化建设有着很好的推动作用。

Logistic映射及其混沌序列特性分析

提出了一种基于频谱特征分析Logistic映射工作状态的方法.首先,对典型Logistic迭代映射函数,在给定初值的情况下随参数μ变化得到不同的数值分布序列图和分岔图;其次,通过傅立叶变换得到Logistic映射的频谱特性,从频域弥补了时域分析中无法观测到的Logistic映射混沌特性;最后,通过对比分析表明Logistic映射的类随机性适合应用于保密通信领域.

一种移动射频识别系统模型设计与安全分析

传统无线射频识别技术(RFID)中后端服务器是与读写器通过有线连接的方式进行通信的,限制了它的广泛应用,在原有RFID技术的基础上,结合无线通信技术设计了一种移动射频识别工作模型(M-RFID)以满足现实应用对射频识别技术进一步的要求;分析了其安全漏洞,针对所设计的M-RFID模型建立了一个攻击模型,并在此基础上的建立了适用于所有移动射频识别模型的安全模型,从而解决了攻击模型中存在的各种安全漏洞,并为后续的安全协议的设计提供了保障与依据。

中国企业绿色管理理念的探讨

绿色管理是经济发展生态化的大趋势下产生的一种必然性新兴管理理念,随着全球性环境恶化,绿色意识的觉醒,绿色生态保护运动的兴起,绿色消费者、绿色贸易壁垒、绿色法令、高环保标准等等一系列"绿色"的出现,形成了一种强有力的绿色维护力量,要求企业在可持续发展战略的引导下,建立适应我国企业特点的企业绿色管理体系。

6/7极磁通切换双凸极电动机的研究

基于二维有限元法,分别对磁通切换双凸极电动机(FSPM)的静态场和瞬态场进行了有限元计算,着重探讨了6/7极FSPM结构及特性,并与6/5极FSPM进行对比研究。研究结果表明,6/7极FSPM比6/5极具有更小的齿槽转矩,磁链和反电势波形具有更好的正弦性。

煤炭企业经营战略的研究

简要分析了煤炭市场中存在的矛盾,并从成本构建,战略实施和经营哲学等方面进行了分析,这一研究为煤炭企业改革、发展的战略实施提供了一种机制转变的参考途径。

浅谈“互联网+”时代高校学生干部的作用

伴随着新世纪的到来,互联网已成为传递信息的主要媒介,也成为现代大学生获取信息和知识的新途径。互联网对大学生的学习、生活以至于思想观念都产生着广泛而又深刻的影响。本文分析互联网+时代大学生中普遍存在的问题,在此基础上提出如何充分发挥学生干部作用的有效方案。

自行车运动参数测量系统的设计

随着选择自行车作为出行工具的人越来越多,人们对自行车的要求不只限于出行方便,对出行参数也有了更多的要求。因此,自行车需要安装测量系统以方便人们的生活,确保人们的安全。基于此,对自行车参数自动测算进行了探讨,测算的具体内容包括行路长短、车轮转动速度等。该参数系统的核心部件是STC89C52单片机,并用霍尔传感器收集、传送自行车运动的参数,利用LCD液晶显示屏作为显示器件、报警器件为蜂鸣器,最后对系统进行仿真。

gap度量下线性时变系统的最优鲁棒性

本文主要研究了离散时间线性时变(Linear time-varying,LTV)系统中基于gap度量的鲁棒性优化问题,该问题涉及最大稳定性边缘的计算。借助套代数中算子的内外因子分解方法,推导出了最大稳定性边缘的公式,并证明了一致渐近时不变LTV系统最优控制器的存在性。

一种基于Tsallis熵的最小二乘支持向量机稀疏算法

最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM)算法是一种优化的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法,针对该算法稀疏性差,支持向量过多的问题,提出了一种基于Tsallis熵的稀疏算法。分析了最小二乘支持向量机算法的训练过程,提出了增量算法和Tsallis熵的概念,以此为基础提出了一种解决算法稀疏性的改进算法;最后对算法进行了仿真。仿真结果表明,该改进算法相比于传统算法稀疏性更强,适用于大样本集的系统辨识。

基于深度学习模型的表面肌电信号手势动作识别算法研究

本文提出了一种基于深度学习模型的表面肌电信号手势动作识别算法,采用瑞士Ninapro公开数据库,通过2阶巴特沃斯滤波器进行带阻滤波对原始信号进行预处理,并利用标准偏差滤除无信号段,采用时间窗重叠的方式将原始数据扩充至符合深度学习模型训练的数据量。最后将预处理后的数据输入34层ResNet深度学习模型并得出识别结果。实验结果显示本文提出的算法较比同类论文取得了更高的识别精度,在52手势动作分类识别准确率达到92. 66%,验证了本算法的有效性。

大数据时代面临的信息安全机遇和挑战

近年来,随着科学技术的不断发展,电子产品充斥着人们的生活,信息数据与我们的生活和工作都息息相关。大数据技术能分析用户的相关行为,制定更有效的推广和运营计划,最大限度地满足人们个性化、定制的需要。但是,在提供大数据便利的同时,用户的隐私极易被泄露,在此情况下如何更好地保障用户数据的安全性;如何面对未来大数据技术发展的需要,本文将结合这一话题来探讨大数据时代信息安全的问题,从而促进更好的科学技术发展。

基于区块链技术的区域化保障模式研究

某领域现行的区域化保障模式存在保障审批流程多、跨区域信任问题频发、保障资源分配不均等问题。针对上述问题,对该领域现行的区域化保障模式进行了深入研究。首先介绍了区域化保障工作组织现状,然后介绍了区块链技术的基本概念和三种部署模式的应用场景,最后从组织结构、系统架构、业务流程等方面详细阐述了构建一套基于区块链技术的区域化保障模式的基本方法。新的保障模式具有高效、可信、快捷等特点,很好解决了该领域区域化保障模式中存在的各类问题。

聚丙烯纤维及与聚氨酯复合材料吸声性能研究

利用吸声材料降噪是重要的噪声控制手段。通过干混,以热熔胶粘结,将聚丙烯(PP)纤维模塑成层状,研究了纤维长度、密度及厚度对材料的吸声性能影响,并研究了PP纤维与聚氨酯(PU)泡沫复合双层结构的吸声性能。发现PP纤维具有良好的中低频吸声性能。在纤维长度为5mm,密度为0.51g/cm3,厚度为40mm条件下,材料平均吸声系数达到0.51。PP、PU的放置方式对材料的吸声性能影响较大,当PP纤维与PU泡沫厚度均为20mm且纤维层面对声源时,复合材料的吸声峰位于480Hz且吸声系数达0.86。本研究为实际应用中材料复合增强吸声性能提供参考。

“互联网+”对我国对外贸易竞争的影响及应对对策研究

自从改革开放以来,我国经济贸易水平不断提升,同时我国各种生产方式也开始依托互联网得到发展。随着经济全球化的到来,在“互联网+”背景下,我国传统的对外贸易理念已经无法适应时代发展需求,此时我国的对外贸易需要和“互联网+”相结合,并通过大数据、云计算等新技术,使我国对外贸易始终保持竞争力。本文以我国对外贸易发展状况分析为基础,深入探究“互联网+”对我国对外贸易竞争的积极和消极影响,并针对消极影响提出应对对策,从而为我国对外贸易竞争发展提供一定参考建议。

基于分类器组合的心电信号身份识别算法研究

本文针对基于分类器组合的ECG信号进行了身份识别算法的研究,通过无基准点的方法来提取QRS波形,HOAC、DWT、PCA特征提取和分类器组合算法相结合的方法,该算法对身份识别的准确率进行提高。通过对比实验得出,在组合规则中,中值规则和乘法组合形式的分类器的效果最好,相比通过单一特征提取的分类效果更好,分类的错误率也较比同类论文有了一定程度上的降低。实验验证,本文研究的的号身份识别算法分类识别精度高,而且实现更加容易,为今后基于ECG身份识别的研究提供了良好的支持。

“互联网+”提升贸易企业竞争优势策略研究

“互联网+”与贸易的结合,打破了贸易企业与消费者之间的界限,重构了传统贸易企业的市场竞争格局,成为了贸易企业竞争优势提升的助推器。在此背景下,如何借助“互联网+”提升自身的竞争优势,成为了各类贸易企业探索的重点领域。本文以“互联网+”为切入点,探究“互联网+”对贸易企业竞争活动的积极影响和不利影响,以“十四五”对外贸易高质量发展规划为导向,创新提出“互联网+”提升贸易企业竞争优势策略,进一步助推出口贸易的线上线下深度融合,打造“互联网+”贸易企业竞争新优势。