交通应急调度系统的蚁群算法优化设计

随着公路建设规模的不断扩大和交通量的不断增加,汽车碰撞、追尾等交通事故的发生频率也随之增加。因此,在发生各种事故后,运输部门应及时进行任务分配和应急物资运输路线规划。针对蚁群算法在传统调度系统中的不足,本文提出的系统通过适当改变信息素挥发因子,加快收敛到染色体最优解的速度,建立了蚁群自适应优化算法,利用优化算法求解规划模型。结果表明,该算法的收敛速度和优化结果均优于传统的蚁群算法。