let-7c-5p通过靶向CD74基因在糖尿病视网膜病变中的致病作用

目的探索微RNA(miRNA)let-7c-5p通过靶向Ⅱ型穿膜蛋白CD74基因在糖尿病视网膜病变(DR)中的作用机制。方法2021年8月至2022年3月,基于基因表达综合数据库(GEO)数据集中43例正常对照和80例糖尿病视网膜病变病人的miRNA表达谱数据,通过加权基因共表达网络分析(WGCNA)获得miRNA和核心基因,通过实时荧光定量逆转录聚合酶链反应(qRT-PCR)和双萤光素酶实验验证其调节机制。结果生物信息学分析显示miRNA let-7c-5p与CD74均是与DR进展相关的核心基因。与正常培养的人类视网膜细胞(1.01±0.02,1.00±0.01)相比,高糖处理人类视网膜细胞会显著下调let-7c-5p的水平(0.46±0.08,P<0.001)和显著上调CD74的水平(3.62±0.13,P<0.001);且高糖处理的人类视网膜细胞let-7c-5p与CD74表达呈现负相关关系(r=−0.99,P=0.012)。在ENCORI数据库中预测到let-7c-5p与CD74的结合位点,且let-7c-5p模拟物降低了细胞中CD74-WT的相对萤光素酶活性(1.00±0.01比0.43±0.06,P<0.001)。结论let-7c-5p通过靶向抑制CD74表达的减弱促进了DR进展。

基于随机森林深度特征选择的人体姿态估计

针对以随机森林为分类器的人体姿态估计系统内存占用过大的问题,提出一种优化的随机森林模型,该模型在进行Bootstrap抽样前,引入Poisson过程并将其与深度信息相融合组建一个滤过网对原始训练数据集进行过滤,将一部分对后续分类起到非积极作用的特征样本点滤除,使训练数据集得到优化重构,进而较好地弥补随机森林在抽样过程中重复抽样以及重抽样样本代表性不强的缺点。实验结果表明了该优化模型的有效性,大大降低了系统的时间、空间复杂度,使得系统的适用性更强。

小学教育专业师范生TPACK现状及提升策略研究

整合技术的学科教学知识(TPACK)是在职教师必备的专业知识,提升师范生的TPACK是信息化时代师范教育的重要任务。文章首先介绍小学教育专业师范生TPACK调查问卷的设计;然后对调查后的数据进行统计分析,结果表明:小学教育专业师范生TPACK总体上处于中等偏上水平,从大一到大四TPACK各个维度大体上都处于上升趋势;最后提出了提高TPACK水平的建议,以期为师范生TPACK发展提供参考。

智慧医疗发展趋势研究

智慧医疗是推进医疗体制改革的关键举措之一,在提高医疗效率、缓解"看病难、看病贵"、改善医疗资源分配等方面具有举足轻重的作用。本文通过对国内医疗行业发展现状、存在问题以及发展机遇进行研究,提出智慧医疗发展的趋势方向,对提高医疗效率、跟进医改、构建智慧城市具有重要意义。

基于BPOF特征与深度图像的人体姿态估计研究

人体姿态估计是一个有着非常广泛应用前景的研究课题,并且在计算机视觉领域中,该课题已经成为了重要研究热点之一。针对人体姿态估计中的特征表达提出了一种基于二元纯位相匹配滤波器(BPOF)的特征提取算法,首先对图像中每一个像素点都从8个方向去计算扫描线段长度值,然后再将得到的8个值引入到BPOF算法中进行计算以便得到该像素点的特征值,同时针对随机森林分类器进行优化,最终对图像中的人体姿态做出估计。该改进方法在识别率以及鲁棒性方面有了很大提高,同时优化的随机森林分类器使得算法系统时间开销有所降低。

医疗大数据生态圈前景研究

医疗大数据是构建智慧医疗的核心内容,同时医疗大数据生态圈是智慧医疗的有机组成部分。智慧医疗是推进医疗体制改革的关键举措之一。本文通过对国内医疗行业数据以及生态圈在发展中遇到的问题进行研究,提出医疗大数据生态圈的前景方向,对提高医疗效率、跟进医改、构建智慧城市具有重要意义。