城市交通干线动态双向绿波优化控制模型

针对城市交通干线协调控制无法适应交通流的随机性和不确定性、无法有效调节双向交通流的不均衡性等不足的现状,在分析城市干线系统控制方式的基础上,建立了以干线双向绿波到达交叉口的时刻差值最小为目标的交通干线信号动态优化控制模型,并采用遗传算法对模型进行求解。相关的案例分析显示,相对于传统的MAXBAND模型,所提出的控制模型实际有效绿波带宽增加18.4%,主干方向车辆平均延误减少16.85%,可以有效提高城市交通干线控制的效率。

城市交通干线相邻交叉口动态绿波控制优化技术

针对现状城市交通干线协调控制无法适应交通流随机性和不确定性的问题,首先,通过对交通干线系统的描述以及基于交通流的到达情况,在满足基本配时约束的前提下,建立了以控制周期内干线方向相邻交叉口上行和下行相位差与理论相位差之间的误差最小为目标的交通干线信号动态优化控制模型,其次,采用遗传算法对模型进行求解,从而得出交通信号相位的动态配时方案,实现城市交通干线动态绿波控制,避免了交通拥挤和堵塞。最后,以常州市主干路星港路沿线两个相邻交叉口为研究对象,在动态的交通需求模式下对文中方法和传统的定时协调控制方法进行了比较,结果表明,本文提出的控制方案实际有效绿波带宽增加27.2%,主干方向车辆总延误减少14.5%,是进行城市交通干线控制有效且实用的方法。