基于聚类算法的癫痫发作间期脑电图特征分析

目的 探索癫痫患者发作间期的脑电信号所具有的特征性异常.方法 纳入2014年12月至2018年6月成都市第一人民医院神经内科行长程视频脑电图的30例癫痫患者,提取发作间期脑电数据,通过傅里叶变换、核主成分分析、聚类分析、动态时间归整(DTW)算法等数学工具展开研究.结果 通过聚类分析,共8例患者可纳入目标亚群,采用DTW算法得出目标亚群中F8导联α频带的波形相似度最高,从而提取出共有的特征性波形:α波簇样出现.结论 该方法 可用于探索癫痫患者亚群及其发作间期特征波形,为癫痫的诊断及痫性发作机制的研究提供了新的思路.

大气环境监测质量管理的实施与价值讨论

最近几年在经济高速发展的背景下,环境问题也日益突出。社会各界也加大了对环境保护的重视力度,大气环境监测质量管理作为落实环境保护措施的重要手段,需要相关部门加以重视,采取有效的措施,不断优化大气环境监测质量管理的效果,充分发挥大气环境质量管理的价值。本文首先针对大气环境监测质量管理的现状以及价值进行了分析,然后针对大气环境监测质量管理实施策略进行探究,希望能够为环境保护工作的落实提供有效的参考。