广东省典型红壤区表土剥离适宜性评价

表层高肥力土壤是耕地资源的“精华”。表土剥离是应对耕地面积锐减、保持土壤质量、减少土壤资源流失的有效手段之一。基于层次分析法,结合广东省实际情况和国家、省级相关标准规范,构建了包括3个准则层和11个指标层的广东省表土剥离适宜性评价指标体系,计算各指标权重;基于物元模型开展了广东省典型红壤区农林业用地的表土剥离适宜性评价,并将评价结果划分为高度适宜、中度适宜、勉强适宜、不适宜4个等级。结果表明:①表土剥离高度适宜、中度适宜、勉强适宜、不适宜区面积分别占广东省典型红壤区农林业用地的32.49%、49.24%、16.24%、2.03%,表土剥离对于广东省生态环境保护和水土流失防治十分重要;②表土剥离不适宜区主要分布在乐昌市和连州市境内的河谷和山间盆地、云浮市的云浮丘陵、河源市与汕尾市交界的山间丘陵等区域,主要原因是矿山开采等人类活动导致区域土壤重金属元素含量超标。

基于GEE和RSEI的韶关市生态环境质量长时序变化及评价

为了解韶关市2002-2022年生态环境质量变化情况的特征,利用Google Earth Engine(GEE)平台获取MODIS产品库2002-2022年6-8月的影像,综合考虑湿度、绿度、干度和热度等多种生态环境要素,以每5年为时间节点,对韶关市生态环境质量进行了研究。分析结果表明:2002-2007年,韶关市RSEI有较大程度降低,韶关市的生态环境质量存在较大程度的恶化;2007-2022年,韶关市RSEI逐渐提高,韶关市生态环境质量逐步上升且趋于稳定。选取高程、坡度、降水量和人口密度4个指标与RSEI作相关性分析,发现RSEI与高程、坡度和降水量呈正相关,人口密度呈负相关,且生态环境质量好的区域主要分布在人类扰动性活动较少的林地地带。总体而言,2002-2022年,韶关市的生态环境质量经历了从恶化到改善再到稳定的螺旋上升状态,生态环境质量得到了改善。研究结果为未来改善韶关市的生态环境质量和低碳可持续的发展提供了科学依据。

海水养殖污染研究进展

介绍了海水养殖不同养殖品种、不同养殖方式及其污染的研究现状与原因。阐述了现有的海水养殖污染定量研究的一些方法,如物质平衡法、氨氮的测定方法、化学分析法等,并介绍了海水养殖对近海海洋生态环境和养殖水体自身环境影响等方面研究进展及其所取得的成果。探讨了海水养殖产生污染的机理,针对海水养殖存在的问题,提出维护海水养殖环境的一些建议,同时对下一步科学研究的关注方向作简要概括,包括注重区域污染物的源头、污染机理的分析研究,注重分析区域差异性;加强对污染的监测和防治手段等方面的关注,尤其应重视新技术手段的应用和成效。

基于可视域分析的养殖设施选址研究——以柘林湾和南澳岛为例

水产养殖业在我国急速发展,大量的优质海域被占用,海岸景观遭到了破坏。为合理利用近海海域资源,降低养殖业发展带来视觉冲击,该研究以柘林湾和南澳岛的为例,从养殖设施对景观的视觉污染角度出发,运用GIS的视域分析功能,计算研究区6种视域出发点的可视范围,对6种可视域赋予不同权重,叠加分析得出研究区海域和陆域的养殖设施可视几率分布图,为养殖设施的选址方案提供指引。该研究验证了利用GIS视域分析技术应用于视觉影响下的养殖设施选址的可行性,为养殖规划提供了新的科学依据。

地下管线探测技术方法研究

地下管线探测的方法随着科技的发展而发展。文章主要概述了传统地下管线的探测方法,同时,结合新技术的发展和在地下管线探测领域的运用,对地下管线探测新技术和新设备进行了概括性介绍,以期提高地下管线探测工作的效率。

农村地籍调查工作关键问题探讨

文章从借鉴城镇地籍调查和正在进行的农村土地承包经营权确权登记颁证的经验出发,从工作方法、技术方法等方面探讨农村地籍调查工作,对即将进行的农村地籍调查工作具有一定的借鉴意义。

城市地下管线普查监理质量控制

地下管线具有隐蔽性及复杂性,准确获取管线数据难以保障,且项目实施过程中人工误操也会导致成果质量下降。因此推行监理机制和质量控制措施,才能有效地保障地下管线成果质量,也是现代化项目管理模式的必然发展。文章从管线的精度、格式、结构、数据量、信息系统等方面阐述了地下管线普查质量控制的目标。结合管线普查的过程,提出了从探测单位和监理单位两个角度,分别对准备、施工、归档等三个管线探测阶段详细地阐明了质量控制措施,实现了从施工阶段和施工单位全方面控制质量。提出了基于可视化监控平台、建立管线普查实验区和引入权属单位检查机制等措施,保障了管线普查成果质量精度和项目的规范管理。

广东省土壤镉含量影响因子解析与评估

影响镉(Cd)含量的因子众多,包括自然影响因子和人为影响因子,而治理Cd污染首先应查明Cd污染来源及其影响因子,这对因地制宜制定Cd污染治理措施及指导相关产业布局具有重要意义.广东省地理状况复杂、经济发达,Cd含量分布区域间差异较大.因此,本文基于Cubist构建土壤Cd含量与相关影响因子关系模型,解析影响广东省土壤Cd含量的主要因子.结果表明:土壤pH值与土壤类型是影响广东省Cd含量最主要的因素,土壤Cd含量与土壤pH值呈正相关关系;赤红壤、砖红壤及紫色土中Cd含量相对较低,潮土、红壤、黄壤、水稻土及石灰土中Cd含量相对较高.Cd含量高值主要出现在第四纪、泥盆纪和石炭纪地质构造运动形成的土壤中.此外,植被指数、土壤粉粒、平均气温、高程、距道路及距河流距离也是影响广东省土壤Cd含量的主要因素.其中,土壤Cd含量与土壤粉粒、高程呈正相关关系,与植被指数、距道路距离、距河流距离呈负相关关系.本文研究结果可为土壤Cd污染治理提供科学的参考依据.