矿产资源统计回归预测的数据模型

根据当前矿产资源定量预测使用线性回归存在的问题,本文探讨了使用二步正态转换获得最佳预测的方法。结论是:如果正态转换能够成功,则符合正态条件的因变量与自变量的数据模型,其预测结果最优;如果正态转换不成功,则选取因变量与自变量在分布参数上最为接近的数据模型亦可使预测结果最优。

正态转换新方法——二步转换法

本文在系统总结传统正态转换的基础上,推出了二步正态转换新方法和一套适应性强的转换公式。通过二个实例的应用,表明二步正态转换新方法较之前些时候普遍认为性能良好的广义幂转换等的一步转换方法具有应用范围更广和转换精度更高的优点。

线性回归的分布求同法原理及其实现

论证了实现线性回归最优预测的数学前提是自变量与因变量都服从同一分布的原理,推出了应用二步正态转换法实现这一原理的回归预预测法,通过二道典型数据预测结果的对比,体现了新方法的稳健性。