基于三维可视化的智慧建筑综合管理平台设计

针对智慧建筑各子系统存在可视化程度低、信息孤岛严重、维护成本高、能耗高等问题,依托BIM+IOT和数字孪生技术,研究开发了以湖南省某公司楼宇智能化为出发点的智慧建筑综合管理平台,该平台以可视化、智能化、网络化、集成化为目标,通过对建筑园区的感知、监测、分析、整合以及精细化定位和管控,实现了园区、建筑、室内、设备的逐级可视和全天候数字孪生可视化管理,提升了运维效率、智能化管控程度和用户体验。

基于混合云架构的高速公路信息系统设计及实现

长期以来,由于我国高速公路信息系统普遍建立在物理机服务器上,导致存在计算资源利用率低、系统可靠性差、数据管理工作复杂等一系列问题。得益于云技术的快速发展,为解决上述问题,提出一种混合云架构的高速公路信息系统。首先,基于高速公路信息系统智能化及业务需求,设计实现了异构资源整合、硬件虚拟化和统一的数据访问接口,统筹管理计算资源。其次,研究设计两地三中心数据混合云架构系统备份框架,提高系统可靠性。再次,通过模拟分析验证了架构设计的优越性。最后,将以上成果在湖南省高速公路信息系统升级建设中进行应用实践,实测数据表明,与原系统相比,混合云架构平台提高了394%的计算资源利用率、170%的系统稳定性和49%的数据物理安全性,并提供了更加高效便捷的数据管理操作。

基于Seq-GRU的建筑能耗预测方法研究

预测建筑能耗常用物理模型方法和机器学习方法,针对这两种方法存在数据获取难度大与大规模建筑能耗数据下预测精度不高的问题,提出了一种基于Seq-GRU的建筑能耗预测方法。通过构建Seq-GRU深度学习模型,使用历史建筑能耗数据对其进行训练,重点研究建筑能耗数据不同特征对预测结果的非线性关系。Seq-GRU使用GRU构建Seq2Seq模型,预测一段时间内的建筑能耗数据,并通过引入注意力机制等方法提高模型的预测精度和速率。实验结果表明,基于Seq-GRU的建筑能耗预测方法可以获取较好的建筑能耗数据。

浅析《少年的悲哀》中的自然刻画与人物塑造

《少年的悲哀》是日本自然主义文学先驱国木田独步的经典代表作之一。小说篇幅不长,但塑造的每个人物形象都立体鲜明,对自然景观的描写更是暗藏伏笔。本文将以小说中的自然景观描写为中心,深入剖析国木田独步是如何将自然描写与人物塑造进行串联并且抒发出独特悲哀美的。

线粒体COⅢ基因分析三种常见鲳鱼的亲缘关系

金鲳(Trachinotusovatus)、银鲳(Pampusargenteus)和中间低鳍鲳(Peprilusmedius)是重要经济鱼种,其中后两种鱼外形较为相似,分类一直存在分歧.本研究随机采集烟台、青岛地区银鲳、中间低鳍鲳和金鲳的生鲜海鱼样本,提取3种鱼的全基因组DNA,设计通用引物对目标基因进行PCR扩增和测序,后对其线粒体COⅢ全序列及ATP6部分序列进行基因多态性分析,探讨3种鱼的亲缘关系;依据测序结果,设计各鱼种的特异引物,用特异引物和通用引物进行复合PCR扩增方法对各鱼种进行种源性鉴定.通过比对分析测序结果,获得了中间低鳍鲳COⅢ基因全序列及ATP6基因部分序列且收录在NCBI核苷酸数据库中,登录号分别为KT210112和KT210113.证明NCBIGenBank中发布的刺鲳(Psenopsis anomala)序列(KP334103.1)实为中间低鳍鲳.遗传距离分析发现银鲳与金鲳的距离最大,与中间低鳍鲳次之,中间低鳍鲳与金鲳的遗传距离最小.采用复合PCR方法,实现了在同一复合PCR体系中有效区分3种鱼的方法,具有更加便捷、准确的优势.

高速公路超载货车动态检测方法应用研究

针对传统超载治理方法需要进行停车称重的缺陷,提出采用动态快速称重预检测和计重收费相结合的治超模式;以厦蓉(厦门—成都)高速公路汝郴(汝城—郴州)段为例进行方案设计,对构建高速公路动态快速称重检测系统的适用性、相应配套措施和改进方法进行了研究。

高速公路隧道机电设施检测技术分析

随着高速公路长隧道以及特长隧道的增多,加上隧道结构封闭、环境恶劣、光线较暗等,在不同交通状态下确保车辆安全驶过隧道,减少事故,这是一个难题。鉴于此,从高速公路隧道机电设施的故障特征着手,探讨其检测技术要点与控制措施,减小故障发生率,提高高速公路隧道通行能力,确保交通安全。

高速公路隧道照明智能节电技术研究

近年来,随着中国经济水平的不断提高,高速公路建设得到长足发展,高速公路照明相关设施建设数量和规模不断增大.但受各方面因素影响,隧道照明的高能耗问题一直存在,如何降低隧道照明的电能消耗成为高速公路运营部门急需解决的问题.文中在分析当前隧道照明存在的问题及电能浪费原因的基础上,提出隧道照明智能节电综合措施,在保障高速公路隧道安全运营的前提下尽可能降低隧道照明电能消耗.

基于毫米波雷达的汽车主动防撞预警系统

汽车行驶中,雾天、大雨等低能见度情况下驾驶员的视觉观察能力会被严重削弱。为了在低能见度情况下实现主动碰撞预警,避免事故的发生,保证车辆安全行驶,提出基于毫米波雷达的汽车主动防撞预警的驾驶员视觉辅助装置和方法。该视觉辅助装置由雷达、速度传感器、处理器和显示装置组成,能探测前方道路上的其他车辆,并结合自车速度进行处理,得出两车之间相对运动关系。并将前方车辆用不同颜色标记表示,告知驾驶员其他车辆的位置、危险等级信息,并启用声音预警机制。通过该装置和方法,能够辅助驾驶员做到低能见度情况下的安全驾驶,避免出现引发事故的危险情况。

生命与健康大数据中心资源

生命与健康多组学数据是生命科学研究和生物医学技术发展的重要基础。然而,我国缺乏生物数据管理和共享平台,不但无法满足国内日益增长的生物医学及相关学科领域的研究发展需求,而且严重制约我国生物大数据整合共享与转化利用。鉴于此,中国科学院北京基因组研究所于2016年初成立生命与健康大数据中心(BIG Data Center,BIGD),围绕国家人口健康和重要战略生物资源,建立生物大数据管理平台和多组学数据资源体系。本文重点介绍BIGD的生命与健康大数据资源系统,主要包括组学原始数据归档库、基因组数据库、基因组变异数据库、基因表达数据库、甲基化数据库、生物信息工具库和生命科学维基知识库,提供生物大数据汇交、整合与共享服务,为促进我国生命科学数据管理、推动国家生物信息中心建设奠定重要基础。

公路机电工程质量检验评定标准分析与建议

介绍了公路机电工程质量检验评定标准的内容及方法,对现行的机电工程质量检验评定标准内容进行分析,并补充了分部分项工程检测内容中需完善的检验项目和新技术的评定方法。

基于VISSIM的交叉口信号配时方案优化设计——以益阳市康富南路-海棠路交叉口为例

以益阳市康富南路-海棠路交叉口为例,实地调查该交叉口的交通流量、信号配时等数据,运用VISSIM仿真软件建立模型,选取平均排队长度和平均延误作为评价指标,对其交叉口的交通现状进行仿真评价,并在此基础上使用TRRL法对信号配时方案进行优化,运用VISSIM进行仿真评价,对比分析优化前后的仿真结果。结果表明,优化后的信号配时方案缩短了引道排队长度,降低了车辆固定延误,缓解了其交叉口的交通拥堵,提高了通行效率。

基于熵权综合评价模型的ETC门架系统远程供电方案研究

介绍了取消省界收费站项目ETC门架系统远程供电可选方案,从经济层面、技术层面和施工层面综合比对分析各远程供电方案的优劣性,使用熵权模糊综合评价模型进行评估,就湖南省ETC门架系统远程供电的具体建设实施方案进行研究。结果表明:应根据供电距离使用直接供电和程式压交流有机结合的供电方案。采用的研究方法和结论可为ETC门架系统供电提供参考。

高速公路收费方式的优化

截至2009年底,我国高速公路通车总里程已经达到6.5万公里,高速公路路网日渐形成。伴随着高速公路的发展,收费方式也由原始的＂手拭票＂方式发展到全封闭人工半自动收费（非接触卡作为通行卷,人工判车型、现金支付、计算机管理、检测器校核、CCTV监视）乃至ETC收费。由于我国国情、车情的特殊性,人工半自动收费方式必将在我国高速公路运营管理中存在相当长的时期,

取消高速公路省界收费站项目省级两地三中心灾备中心建设与研究

2019年,国务院作出关于取消高速公路省界收费站的决策部署,全国各地的高速公路信息系统由独立建设和管理的粗放式架构,向云数据中心集中、整合和统一的建设方式转型,将原有烟囱式的业务系统在数据层面打通,充分发挥数据价值。为保障业务系统的可靠性、可用性、数据安全性和7×24小时不间断服务能力,本文基于"两地三中心"架构,以取消高速公路省界收费站项目为例进行分析,研究灾备中心建设的相关技术和实施方案。进一步的提出面向未来云数据中心的优化和建设思路。本文的研究成果具有重要的实用价值,在省级高速公路的信息系统建设方面,可以提供具体的建设参考。

病毒组研究:微生物组研究新热点

病毒组是指分布在各种环境中病毒的集合或病毒宏基因组的统称。病毒可以分布于水体、冰川、动植物甚至某些病毒当中,主要分为真核病毒、原核病毒和亚病毒。其在维持环境内稳态、生态系统平衡等方面起着非常重要的作用,并且与人类的健康密切相关。近年来,随着测序技术和数据分析水平的进步,人们能够采用宏基因组测序的方式研究病毒组并探究其在生态位中的潜在作用。人们在冰川、海洋、各种动植物中都得到了大量的病毒组数据,发现了众多未知病毒。人们研究病毒组主要是通过宏基因组数据挖掘和病毒样粒子(Virus-like particles,VLPs)分离富集测序两种方式进行分析处理。迄今为止,已存在多种不同的病毒组分离富集方法,并且针对病毒组的生物信息分析也数不胜数。然而,针对病毒组的富集和数据分析方法还缺少具体、完整的综述。文中将对病毒组的分离富集方法和数据分析进行整理与总结,并列举出部分采用病毒组分离富集方法进行的重要研究,旨在为相关人员提供参考,进一步促进病毒组研究领域的发展。