基于Sketchup和ArcGIS的数字城市三维建模技术

介绍了利用Sketchup进行数字城市三维建模的方法,并将Sketchup和ArcGIS相结合,实现了三维模型的可视化。

基于无人机倾斜摄影的大比例尺地籍测量技术研究

传统大比例尺地籍测量存在外业工作量大,工期较长,成本高等问题。随着现代化测绘技术的不断发展,出现了无人机倾斜摄影技术。该技术有着高效率、低成本、操作简单灵活、获取数据精确等诸多优势。文章基于无人机倾斜摄影技术,研究该技术在大比例尺地籍测量中的应用,并以浙江省桐乡市秋韵小区为例做了精度验证。结果表明,利用无人机倾斜摄影技术进行大比例尺地籍测量,能大大减少外业工作量,缩短工期,降低成本,精度可达到厘米级,并且符合国家地籍测量精度要求。无人机倾斜摄影测量技术弥补了传统地籍测量方式的缺点和局限性,有着广阔的实际应用和推广前景。

三维激光扫描技术在建筑物立面测量中的应用

立面图是建筑物外观装修和景观改造设计与施工中的重要依据。传统的立面测量方法是利用全站仪采集单点数据,或者用皮尺或测距仪进行手工测量。这些方法对于结构复杂的建筑物来说,测量效率不高,精度也较低,无法准确反映建筑物的立面情况。三维激光扫描技术是近年来出现的新技术,它突破了传统的单点测量方法,具有高效率、高精度的独特优势,在国内越来越引起研究领域的关注。文章结合具体项目,阐述了利用三维激光扫描技术完成建筑物立面测量工作的具体流程,并对其关键技术进行了总结分析。结果表明,三维激光扫描技术能大大提高工作效率,具有广泛的应用前景。

车载三维激光扫描技术在大比例尺地形图测绘中的应用

传统大比例尺地形图测绘方法存在很多缺陷,如当测区地形较复杂、植被覆盖度大、天气不佳时,很多地物无法准确测绘。三维激光扫描技术具有快速性、穿透性、不接触性、主动性、高密度、高精度、自动化、实时性强等特点,能快速获取物体表面各个点的三维坐标、反射率、颜色等信息。将三维激光扫描技术应用到大比例尺地形图测绘中,与传统大比例尺测图方法相结合,将传统测绘无法测绘到的地物,如路面上的窨井盖、检修井、电杆、路灯、电缆交接箱以及路边线、隔离带等补测到位,大大减少了外业补测工作量,并进行了精度检测,检测结果符合规范要求,为大比例尺地形图测绘提供了一种新方案。

对ESML的探讨

随着Internet网络的飞速发展和普及,人们对空间信息的需求越来越多。但是,空间数据分布广、数据量大、格式多种多样,这就使得人们很难获得自己所需要的数据。基于XML发展起来的ESML为地理空间数据的共享和互操作带来了契机。ESML以一种标准的格式描述数据,并且简化了独立于数据格式的查询、可视化和分析工具的开发。

基于虚拟立体视觉的气液两相流三维测量系统的标定

研究了基于虚拟立体视觉的气液两相流三维测量系统的标定技术。首先,基于单台高速摄像机和两组反射镜组构建虚拟立体视觉测量系统,建立高速摄像机透视投影变换模型以及虚拟立体视觉三维测量模型,对虚拟立体视觉系统中摄像机及虚拟立体视觉传感器进行标定。用靶标基准球模拟气泡在水中的分布,以其空间距离作为测量评价指标,比较了不同标定方法对三维重建精度的影响。实验结果表明,将标定参照物置于水箱内,并且分别对左、右虚拟摄像机及传感器进行标定,三维重建精度最高,测量空间距离绝对误差优于0.13mm,相对误差优于0.49%。实验认为,对基于虚拟立体视觉的气液两相流三维测量系统进行标定时,必须充分考虑折光分光光路以及管壁折射对三维重建所带来的影响。

热扩散式油水两相流相含率测量方法

对基于热扩散式的油水两相流相含率测量方法进行研究.该方法以油水两相比热值作为测量特征量,详细分析了采用该方法测量相含率中各因素的误差影响,为提高温差系统测量精度,采用仿真及实验研究相结合的方法,确定了下游温度传感器的测量位置,并基于动态温差修正及二次多项式拟合的数据处理方法,对相含率测量误差进行了修正.实验结果表明,该方法简单、可靠,无运动部件,测量较低含油率绝对误差优于±6%,初步实现了系统的设计目标.

基于高分二号遥感影像的露天灰岩矿区裸岩提取方法

为了高效、准确地从高分辨率遥感影像中提取裸岩,利用国产高分二号(GF-2)影像数据,通过构建斜率差异裸岩指数模型(slope difference bare rock index,简称SDBRI)和裸岩阴影指数模型(bare rock shadow index,简称BRSI),提出了亚米级高分影像的露天矿区裸岩提取技术方案.以青州市南部山区为试验区对此方法进行检验,结果表明:在SDBRI指数图像中,裸岩能够与周边植被较好区分,裸岩与其他地物的可分性显著高于NDVI、CRI1、CRI2等指数模型;以基于谷歌地球高清影像的目视解译结果作为验证数据进行精度评估,交并比(IoU)指标达到91%左右.此方法能够满足基于国产高分影像数据进行大范围矿区裸岩制图的需求,可以为矿山环境的遥感监测提供技术支持,具有较强的实践价值.

矢量边界约束下基于深度学习和高分影像的土地利用矢量图斑变化检测方法

土地利用矢量图斑是反映土地利用状况和空间分布的重要数据。然而,随着城市化进程的加快,以人工为主的方法已无法满足当前精准、高效的土地利用矢量图斑变化检测需求。因此,本文结合深度学习技术,并考虑其对样本量的需求,提出了一种矢量边界约束下的土地利用矢量图斑自动变化检测方法。首先,在T1时期的矢量图斑约束指导下,利用改进的简单线性迭代聚类算法对两期高分辨率影像进行精确分割。其次,通过基于超像素的自动样本生成和纯化技术,构建了高质量的数据集。然后,应用改进的双线性卷积神经网络对T2时期的影像进行分类。最后,通过统计和分析T1时期矢量图斑内土地利用类型的变化比例,得出土地利用矢量图斑的变化检测结果。实验区位于无锡市惠山区洋溪河区域,本文方法的精确率和召回率分别达到了87.2%和96.1%,优于基于矢量图斑特征统计和基于变化像元统计的方法。证明本文方法能够精准、自动定位变化的土地利用矢量图斑,在遏制耕地“非农化”、检查违法建筑等方面展现出了广阔的应用前景。

气液两相流三维测量中虚拟立体视觉传感器的优化设计与实验

针对高速动态的气液两相流动对象,基于双目体视原理,采用单台高速摄像机和反射镜组,对虚拟立体视觉传感器进行了优化设计;对气泡发生装置中竖直向上的气泡特征参数进行三维测量。建立虚拟立体视觉传感器三维测量模型,综合考虑实际视场、传感器结构和测量误差等因素,通过结构参数对3方面性能影响的仿真分析,最终确定传感器的结构参数。实验结果表明,传感器测量空间距离误差优于0.14 mm,相对误差优于0.49%,适于气液两相流动态测量,可以实现气泡运动的三维重建。