建筑信息化模型技术在光伏建筑一体化中的研究与应用

针对现有的建筑设计方案大多无法实现资源共享以及信息交互困难等问题,文中提出了一种将BIM(Building Information Modeling)技术应用于BIPV(Buiding Integrated Photovoltaic)领域中的设计方案。以南宁某公司的光伏建筑为例,运用BIM技术,在Revit2016中创建模型并结合Ecotect软件进行模拟分析,对比分析了光伏屋顶近6个月的模拟数据与实测数据以验证BIM技术的准确性。结果表明,大气传输系数m值设置为0或者0. 25时,光伏屋顶的模拟发电量与实测数据最为接近,误差均在5%以内。研究结果可为日后南宁地区光伏建筑应用BIM技术提供一定的理论依据,也可为BIM技术应用于BIPV领域提供一种新思路。

ARIMA-BP复合模型在建筑能耗预测中的应用研究

建筑的能耗受到如季节、建筑的构造结构等多种因素的影响,目前对一栋建筑楼实现能耗预测往往采用单一模型,往往无法得到相对准确的结果.为了更好地描述建筑能耗规律,以南方某地为研究区域提出一种基于ARIMA和BP神经网络的复合模型,模型的实例数据来源为南方某地某市政办公楼近两年的能耗月数据.首先,通过ARIMA建模得到能耗值的拟合误差序列,再用BP模型修正误差值得到最终预测值.结果表明:复合预测模型的平均相对误差为0.278 3%,而单一模型则高达2.657 8%,复合模型的预测效果远优于单一模型,为准确实现建筑节能提出了一种新思路.

MPPT算法与水冷技术在光伏发电系统中的应用

太阳电池板在工作时温度会不断升高,使电池工作效率降低。太阳电池板对光面均布水冷换热夹层可以给其降温,应用最大功率点跟踪(MPPT)控制器控制太阳板最大功率输出,则能极大地提高发电效率。夹层中冷却水在对电池板降温后温度会有所升高,可以并入温热水供应系统或作其他用途。