基于探地雷达技术的隧道二衬缺陷探测研究

隧道二衬的缺陷关系到隧道安全与运营期限,隧道施工过程中二衬的质量检测至关重要,目前的检测方法存在低效、破坏性和不准确等问题,研究无损高效准确的缺陷探测方法具有重要意义。针对900 MHz中心频率的探地雷达天线,采用数值模拟、F-K偏移处理和解译标志相结合的方法,对隧道二衬中几种典型缺陷的无损探测方法进行了研究。研究结果表明:不同类型的二衬缺陷的识别难度不同,钢筋的缺失、单双层和数量不足问题较容易识别,与单层钢筋网相比,双层钢筋网的屏蔽作用更强,会对钢筋网之下的区域缺陷识别造成干扰,识别难度增加。不同形状的空洞和脱空通过图像特征即可加以区分,但是当脱空区较小时,二者很难区分。二衬厚度不足的检测结果表明,二衬与初衬的交界面的识别追踪较为容易,厚度的估算精度较高,为2%。探地雷达对不密实区的分辨能力相对较差,只能做到定性推断,无法准确判断其边界;F-K偏移处理能从一定程度上还原出缺陷的实际形态,降低了二衬缺陷解译的难度和检测的误判率。

黄河三角洲地区植被生长旺盛期地下水埋深遥感反演

【目的】快速准确地获得大面积的黄河三角洲地区地下水埋深。【方法】利用2004年18个站点的植被生长旺盛时期(7—9月)的地下水埋深数据,采用一元和多元线性回归建模方法,确定反演指标,比较了遥感指标反演法与地学和遥感相结合的2种反演模型。【结果】对数变换后的NDVI、指数变换后的晚上LST和指数运算后的晚上TVDI是地下水埋深反演的敏感遥感指标,观测点距黄河的距离(H1)、观测点周围水体密度(ρ)、对数变换后的观测点距海岸线的距离(H2)和DEM是地下水埋深反演的敏感地学指标;只用遥感指标建立的地下水埋深预测模型的决定系数R2为0.496,引入地学参数后模型R2平均值增加到0.791。遥感和地学指标相结合的方法可以更准确地反演植被生长旺盛期研究区的地下水埋深分布状况。【结论】将遥感指标和地学指标相结合进行模拟更合理。