实时剪切波弹性成像联合超声造影对乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测

目的探讨实时剪切波弹性成像(SWE)联合超声造影对乳腺癌腋窝淋巴结转移(ALNM)的预测价值。方法选取乳腺癌患者90例,经病理检查证实ALNM患者57例,无ALNM患者33例。均行SWE与超声造影检查,分析SWE联合超声造影对ALNM诊断效能。结果ALNM组SWV最小值、SWV最大值和SWV平均值高于无ALNM组,差异有统计学意义(P<0.05)。ALNM组与无ALNM组内部灌注缺损、周边汇聚和增强后边界比较差异无统计学意义(P>0.05);ALNM组血流分级Ⅱ~Ⅲ级、周边声晕、增强后范围扩大、最大皮质厚度>3 cm高于无ALNM组,峰值强度高于无ALNM组,达峰时间短于无ALNM组(P<0.05)。SWE对ALNM诊断准确率为71.93%。超声造影对ALNM患者诊断准确率为77.19%。SWE联合超声造影对ALNM诊断灵敏度和特异度优于SWE与超声造影(P<0.05)。超声造影显示,ALNM组血流分级Ⅱ~Ⅲ级高于无ALNM组,超声声晕不规则不清晰高于无ALNM组,超声增强不均匀高于均匀,边缘无放射状增强高于放射状增强,差异有统计学意义(P<0.05)。结论SWE联合超声造影能对乳腺癌ALNM有预测价值。

军民融合大数据应用的挑战及对策

阐述了大数据在军民融合中的应用现状,分析了目前军民大数据应用主要存在军民资源整合难度大、军民双方信息不对称、军方信息安全难界定、国家政策法规不完善等挑战,提出了应用智能技术、建设信息服务平台、加强安全保密措施、完善政策法规等建议,旨在为推进军民深度融合发展提供参考和借鉴。