多尺度特征的工业物联网隐性异常检测方法

为了提高工业物联网隐性异常的检测效果,设计了基于多尺度特征的工业物联网隐性异常检测方法。根据工业物联网自身的特性,设定多个数据特征选择标准,并计算最终的特征选择结果。在此基础上,提取出多尺度特征,并计算不同特征的权重值,由此计算特征的重构误差和分类结果,完成对工业物联网数据分类器的设计,并通过计算不同尺度下的检测结果和权重值来实现对工业物联网隐性异常的检测。实验测试表明,所设计方法在实际应用中漏检率较低,检测效果较好。

缓存辅助无人机中继通信技术研究

随着无人机技术和无线通信技术的迅猛发展,无人机作为移动中继辅助地面通信成为可能。文章将缓存辅助中继技术与无人机技术相结合,不仅可以充分利用无人机移动性带来的优势,还可以解决时变信道的不利影响,从而在轨迹规划或者资源分配中进一步提高无人机中继系统的通信性能。通过对相关文献的梳理,文章概述了无人机中继系统和缓存辅助无人机中继系统的研究现状,总结了当前研究中存在的主要问题并展望了缓存辅助无人机中继通信技术未来的研究趋势。