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小学生图形推理策略个体差异 被引量:11
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作者 沃建中 林崇德 +1 位作者 陈浩莺 曹凌雁 《心理发展与教育》 CSSCI 北大核心 2003年第2期1-8,共8页
选取一至六年级儿童 1 4 5名为对象 ,根据项目中图形关系的规则 ,把瑞文测验的项目分成 6类 ,选择出 1 4道题目为实验材料 ,探讨小学生图形推理策略的个体差异。结果发现 ,数学能力不同的小学生在解决简单图形推理问题时 ,基本上使用知... 选取一至六年级儿童 1 4 5名为对象 ,根据项目中图形关系的规则 ,把瑞文测验的项目分成 6类 ,选择出 1 4道题目为实验材料 ,探讨小学生图形推理策略的个体差异。结果发现 ,数学能力不同的小学生在解决简单图形推理问题时 ,基本上使用知觉算法策略 ,没有表现出差异。但在较难图形推理问题时差异显著 ,中高数学水平儿童主要使用分析策略和知觉分析策略 ;而低数学水平儿童基本上使用知觉匹配策略 ;除了格式塔类型的题目以外 ,推理水平高的儿童在解决这五类题目时主要使用分析策略和知觉分析策略 ,而推理水平低的儿童主要使用知觉匹配策略 ;推理水平高的儿童在解决较为简单的图形推理问题时的策略使用很集中 ,随着题目难度的加大 ,策略变得越来越分散 ,而推理水平低的儿童则无论题目难易如何变化 ,他们的策略主要使用知觉匹配策略 。 展开更多
关键词 小学生 图形推理策略 个体差异 数学能力 加减规则 知觉匹配策略 适应性策略选择模型
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中学生情绪调节能力的发展特点 被引量:27
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作者 沃建中 曹凌雁 《应用心理学》 CSSCI 2003年第2期11-15,共5页
本研究选取北京、河南、重庆、浙江和新疆五个地区的 1 3所中学 ,从初一到高三的中学生 1 1 855人作为被试 ,采用《中学生情绪调节能力问卷》对我国中学生的情绪调节能力的状况和发展特点做了测查。研究结果表明 :(1 )中学生的情绪调节... 本研究选取北京、河南、重庆、浙江和新疆五个地区的 1 3所中学 ,从初一到高三的中学生 1 1 855人作为被试 ,采用《中学生情绪调节能力问卷》对我国中学生的情绪调节能力的状况和发展特点做了测查。研究结果表明 :(1 )中学生的情绪调节能力随着年级的升高呈现上升的趋势 ,但到高二以后趋于平稳 ;(2 )在高二时 ,女生的情绪调节能力逐渐超过了男生 ,在高三时 ,男生和女生的情绪调节能力没有差异。 展开更多
关键词 中学生 情绪调节能力 性别差异 年龄 心理机制
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中学生情绪调节能力的发展特点(英文) 被引量:2
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作者 沃建中 刘彩梅 曹凌雁 《中国临床康复》 CSCD 北大核心 2005年第20期240-242,共3页
背景:以往的情绪调节能力的实证研究多数以儿童为研究对象,探讨青少年的情绪调节能力的研究较少;缺乏跨省份取样、选用能反映中国中学生情绪调节整体水平的大样本的特征研究;而专门以情绪调节为因变量研究情绪调节发展规律的甚少。目的... 背景:以往的情绪调节能力的实证研究多数以儿童为研究对象,探讨青少年的情绪调节能力的研究较少;缺乏跨省份取样、选用能反映中国中学生情绪调节整体水平的大样本的特征研究;而专门以情绪调节为因变量研究情绪调节发展规律的甚少。目的:分析中国中学生的情绪调节能力的年级和性别特征。设计:以中学生为调查对象的横断面抽样问卷调查。单位:北京师范大学发展心理研究所。对象:以北京、河南、重庆、浙江和新疆5个地区的13所中学,从初一到高三的中学生11855人作为被试对象。方法:选用北京师范大学发展心理研究所沃建中课题组编制的《中学生情绪调节能力问卷》对所有测试对象以班级为单位在学校中进行集体测试,5个地区统一在2周内完成。统计数据时取14个项目的平均值为情绪调节水平,情绪调节水平的得分范围为1~5分。分数越高表明情绪调节水平越高。主要观察指标:①中学生情绪调节水平的发展特点。②中学生情绪调节年级不同水平上的性别差异。结果:性别的主效应不显著(F(1,11843)=0.040,P=0.842),年级的主效应显著(F(5,11843)=101.437,P=0.000),性别与年级的交互作用显著(F(5,11843)=3.812,P=0.002)。结论:中学生的情绪调节能力随着年级的升高呈现上升的趋势,但到高二以后趋于平稳;在高二时,女生的情绪调节能力逐渐超过了男生,在高三时,男生和女生的情绪调节能力没有差异。 展开更多
关键词 中学生 情绪调节能力 性别 交互作用 心态调节
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基于数据挖掘技术的信用卡透支影响因素研究 被引量:1
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作者 曹凌雁 曹慧 刘向荣 《知识经济》 2015年第2期87-88,共2页
采用问卷调查得到的微观数据,利用数据挖掘中决策树和神经网络的方法,实证分析了我国信用卡透支行为的影响因素。从性别、年龄、工作单位、学历、收入、是否记账和信用卡规则了解情况八个方面全面研究了影响客户透支情况的主要因素。并... 采用问卷调查得到的微观数据,利用数据挖掘中决策树和神经网络的方法,实证分析了我国信用卡透支行为的影响因素。从性别、年龄、工作单位、学历、收入、是否记账和信用卡规则了解情况八个方面全面研究了影响客户透支情况的主要因素。并对两种方法的结果进行了对比分析,便于银行对顾客进行识别和分类,帮助银行降低信用卡透支风险并帮助分类精准营销,同时也为透支客户提出适当建议。 展开更多
关键词 信用卡透支 决策树 BP神经网络
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