延河流域典型物种分布预测模型比较研究

物种分布预测一直以来都是生态学研究的重要内容之一。应用生态学的发展为物种分布预测提供了众多强有力的模型,在推进物种分布预测进展的同时,也增加了合适模型选择的难度。评价和比较不同模型的预测效果,对于模型的选择和应用具有非常重要的意义。以黄土丘陵区延河流域为研究区,采用R语言和BIOMOD程序包为平台,选择人工神经网络(artificial neural networks,ANN)等9个较常用的物种分布模型,比较它们在物种分布预测精度上的差异,为物种分布预测模型的选择提供依据,也为进一步预测未来气候变化情景下物种空间分布的变化奠定基础。研究结果表明,不同模型对不同物种的模拟精度差异明显。根据Kappa,TSS和Roc评价方法,9个模型对百里香(Thymus mongolicus)分布的预测精度最高;对铁杆蒿(Artemisia gmelinii)分布的模拟精度最差;而对其余物种分布的模拟精度均比较理想,其中以随机树RF模型最好。

基于改进型YOLOv3的目标识别与跟踪技术

针对传统YOLOv3模型在小目标检测和跟踪方面存在的不足,提出了一种基于多尺度特征融合的改进型YOLOv3模型。该模型通过引入特征金字塔模块和预测分支,有效地提升了对小尺度目标的感知能力和定位精度。本研究使用MOTChallenge数据集对该模型进行实验评估,并与标准YOLOv3模型进行了对比。实验结果表明,基于多尺度特征融合的YOLOv3模型在精确率、召回率和平均精确度等评价指标上均取得了显著提升。

人工智能技术在网络舆情大数据传播特征挖掘中的应用

在利用传统挖掘方法对网络舆情大数据传播特征进行挖掘时,存在挖掘结果与实际情况不符的问题。基于此,笔者重点探讨人工智能技术在网络舆情大数据传播特征挖掘中的应用,首先分析了网络舆情大数据的概念和网络舆情大数据的传播特点,进而分析了网络舆情大数据的传播特征,最后利用人工智能技术对大数据传播特征分类进行分析。实验结果表明,与传统挖掘方法相比,设计的挖掘方法与实际更相符,精度更高。

基于单片机的多功能万年历设计

万年历一直是人们生活中记录日期的主要工具,随着现代人类社会科技水平的发展,万年历也从原来的纸质化转变为现在的数字化,且广泛应用于各种场所。因此,本文设计了基于单片机的多功能万年历,首先,以AT89C51单片机为核心控制模块,搭配时钟模块和温度感应模块用于记录日期时间和测量环境的温度变化;其次,结合显示模块显示测量的数值;最后,配备一个蜂鸣器用作提醒闹钟。该万年历的数据读取直观方便,成本与功耗低,可以实现万年历多功能化。

计算机远程网络通讯技术的应用

随着手机、电脑等通讯设备的不断普及,计算机远程网络通讯技术逐渐进入人们视野。基于这一技术,专业技术人员研发了不少信息化工具,极大地方便了人们的生活。远程网络通讯技术已与我们的生活密不可分。基于此,本文将从计算机远程网络通讯技术的基本概念出发,结合生活中的应用实例,就该技术的实际应用浅谈自身拙见,供相关读者参考。