目的:探讨MRI结合肿瘤侵犯肠壁周径程度在直肠癌T分期中的临床应用。方法:回顾性分析79例直肠癌患者,分别以常规分期、常规分期结合肿瘤侵犯肠周径程度两种方法进行T分期。后者针对低场强MRI鉴别T2期和T3期患者困难时,结合肿瘤侵犯肠壁...目的:探讨MRI结合肿瘤侵犯肠壁周径程度在直肠癌T分期中的临床应用。方法:回顾性分析79例直肠癌患者,分别以常规分期、常规分期结合肿瘤侵犯肠周径程度两种方法进行T分期。后者针对低场强MRI鉴别T2期和T3期患者困难时,结合肿瘤侵犯肠壁周径(以肿瘤侵犯肠壁1/2周径为界:<1/2周径为T2期,≥1/2周径为T3期)进行分期。以术后病理T分期为对照,分析两种方法在评估直肠癌T分期中的应用价值。结果:结合环周径分期和常规分期预测病理T分期的Kappa值分别为0.688和0.331(P<0.05)。结合环周径分期对直肠癌≤T2期和T3/T4期的诊断参数均优于常规分期方法,前者AUC(ROC曲线下面积)值高于后者(0.905 vs 0.662,P<0.05)。结论:常规分期结合肿瘤侵犯肠壁周径程度可提高T分期的准确度,尤其是提高T2期和T3期的鉴别,从而为直肠癌多学科诊疗团队(MDT)提供有效的信息。展开更多
目的:探讨数据挖掘中决策树模型在结直肠癌患者肝脏CT图像分类中的应用。方法:分别选取结直肠癌患者肝转移、单纯性肝囊肿以及正常肝脏的CT增强图像各20例。对该60例肝脏CT增强图像分别进行灰度直方图、灰度共生矩阵以及图像变换的纹理...目的:探讨数据挖掘中决策树模型在结直肠癌患者肝脏CT图像分类中的应用。方法:分别选取结直肠癌患者肝转移、单纯性肝囊肿以及正常肝脏的CT增强图像各20例。对该60例肝脏CT增强图像分别进行灰度直方图、灰度共生矩阵以及图像变换的纹理特征提取,然后采用朴素贝叶斯分类器和决策树归纳分类器对图像进行分类。最终分类结果与临床事实分类对照,利用十折交叉验证法验证两种分类模型的有效性。结果:基于数据挖掘的决策树模型对结直肠癌患者肝脏CT图像进行分类准确性较高。决策树归纳的分类准确性远高于朴素贝叶斯分类器(准确性96.7%vs 76.7%,Kappa值0.95 vs 0.65,P<0.05)。结论:基于数据挖掘的决策树模型可以对结直肠癌患者肝脏CT图像进行分类,不仅能够判断肝脏有无相关病灶,而且仅依据图像的基本特性,可以自动识别肝脏乏血供转移瘤与单纯性肝囊肿,为未来计算机辅助诊疗疾病提供有效的参考信息及途径。展开更多
The pelvic floor is a complex anatomic and functional unit of multiple muscle layers, fascia and ligaments.In clinical routine,a simple anatomic concept of the female pelvic floor has gained acceptance.Especially for ...The pelvic floor is a complex anatomic and functional unit of multiple muscle layers, fascia and ligaments.In clinical routine,a simple anatomic concept of the female pelvic floor has gained acceptance.Especially for treatment planning,the female pelvic floor may be separated into three functional compartments:the anterior compartment(bladder and urethra), the middle compartment(vagina,cervix,uterus,and adnexa),and the posterior compartment (anus and rectum).Intact structure of the pelvic floor is a basic prerequistite for a展开更多
文摘目的:探讨MRI结合肿瘤侵犯肠壁周径程度在直肠癌T分期中的临床应用。方法:回顾性分析79例直肠癌患者,分别以常规分期、常规分期结合肿瘤侵犯肠周径程度两种方法进行T分期。后者针对低场强MRI鉴别T2期和T3期患者困难时,结合肿瘤侵犯肠壁周径(以肿瘤侵犯肠壁1/2周径为界:<1/2周径为T2期,≥1/2周径为T3期)进行分期。以术后病理T分期为对照,分析两种方法在评估直肠癌T分期中的应用价值。结果:结合环周径分期和常规分期预测病理T分期的Kappa值分别为0.688和0.331(P<0.05)。结合环周径分期对直肠癌≤T2期和T3/T4期的诊断参数均优于常规分期方法,前者AUC(ROC曲线下面积)值高于后者(0.905 vs 0.662,P<0.05)。结论:常规分期结合肿瘤侵犯肠壁周径程度可提高T分期的准确度,尤其是提高T2期和T3期的鉴别,从而为直肠癌多学科诊疗团队(MDT)提供有效的信息。
文摘目的:探讨数据挖掘中决策树模型在结直肠癌患者肝脏CT图像分类中的应用。方法:分别选取结直肠癌患者肝转移、单纯性肝囊肿以及正常肝脏的CT增强图像各20例。对该60例肝脏CT增强图像分别进行灰度直方图、灰度共生矩阵以及图像变换的纹理特征提取,然后采用朴素贝叶斯分类器和决策树归纳分类器对图像进行分类。最终分类结果与临床事实分类对照,利用十折交叉验证法验证两种分类模型的有效性。结果:基于数据挖掘的决策树模型对结直肠癌患者肝脏CT图像进行分类准确性较高。决策树归纳的分类准确性远高于朴素贝叶斯分类器(准确性96.7%vs 76.7%,Kappa值0.95 vs 0.65,P<0.05)。结论:基于数据挖掘的决策树模型可以对结直肠癌患者肝脏CT图像进行分类,不仅能够判断肝脏有无相关病灶,而且仅依据图像的基本特性,可以自动识别肝脏乏血供转移瘤与单纯性肝囊肿,为未来计算机辅助诊疗疾病提供有效的参考信息及途径。
文摘The pelvic floor is a complex anatomic and functional unit of multiple muscle layers, fascia and ligaments.In clinical routine,a simple anatomic concept of the female pelvic floor has gained acceptance.Especially for treatment planning,the female pelvic floor may be separated into three functional compartments:the anterior compartment(bladder and urethra), the middle compartment(vagina,cervix,uterus,and adnexa),and the posterior compartment (anus and rectum).Intact structure of the pelvic floor is a basic prerequistite for a
