一种基于改进W-SVM算法的概率密度估计

研究了基于加权支持向量机的概率密度估计算法。现有算法只考虑采样时间或样本密度,导致概率密度结果误差较大。为提升估计精度,文中提出了一种改进的W-SVM算法,该算法同时考虑了采用时间和区域样本点,依次选择不同的加权惩罚系数,并对加权系数进行归一化处理,最后采用网格寻优法找出最合适的加权系数。仿真结果表明,所提改进加权支持向量的概率密度估计的均方误差远小于传统算法,即所提算法优于传统算法。

认知无线电技术的国内外发展与研究现状

为了研究认知无线电技术的国内外发展现状,对从1999年至2008年的所有的IEEE中有关认知无线电技术的文章进行了统计分析,用表格形式展现了总体研究情况、系统/结构的设计、频谱感知、频谱决策、频谱共享、频谱切换等几方面的研究现状,并对文章的研究内容、目前可供研究的开放性等问题进行了总结和分析,最后统计了各国研究机构和大学在认知无线电研究领域的情况统计结果显示目前对系统/结构设计、频谱感知和频谱共享三方面的研究较多,而对其他方面研究较少;美国。

项目驱动教学法在独立学院《Linux网络操作系统》课程中的运用

独立学院开设的《Linux网络操作系统》课程涉及的知识点多，且应用性强，本文借鉴建构主义的教学模式，通过以项目驱动的方式整合了Linux网络操作系统课程教学各个知识点，以明确企业需求、建立校企合作、项目驱动，以及分组合作的教学模式，从而提高该课程的教学效果。

LTE-A中载波聚合技术研究进展

介绍了LTE-Advanced系统中载波聚合的关键技术,重点分析了载波聚合技术的应用现状及LTE-A中与载波聚合结合的热门技术,并探讨了载波聚合技术进一步发展的工作。

TV系统中基于Kalman滤波器的自回归频谱空洞预测

研究了基于Kalman滤波器的自回归的频谱空洞预测模型。首先讨论了广播电视系统中授权用户和认知用户共存的系统模型;其次讨论了自回归预测原理和Kalman滤波预测的无偏性,并针对不同的通信模式提出不同的预测方法。理论分析和仿真结果均表明,基于Kalman滤波器的自回归预测值能很好地与理论值近似匹配,采用预测模型可以大大减少授权用户和认知用户的冲突,提高系统利用率。

认知无线电中的服务质量保障方案研究

对认知无线电网络中的服务质量保障方案进行了调研,对IEEE近三年在认知无线电网络中服务质量保障方面的主要技术方案从分层的角度进行了分析,指出各层的主要研究内容、当前一些主要的研究方向,将来的研究重点等。