基于蚁群算法的二维最大熵分割算法(英文)

由于二维最大熵分割法不仅考虑了像素的灰度信息,而且还充分利用了像素的空间邻域信息,因此能够取得较好的分割效果.但是,该方法的计算量巨大,不利于红外图像的快速处理.蚁群算法于20世纪90年代初提出,是受到蚁群集体行为的启发而提出的一种基于种群的模拟进化算法,属于随机搜索算法.该算法已经成功应用于旅行商等离散问题.将蚁群算法应用于二维最大熵法,提出了基于蚁群算法的二维最大熵分割算法.与传统的穷尽搜索法相比,求解速度提高了60倍左右.仿真实验表明,该方法快速、简单、有效.

基于幅度谱的椒盐噪声估计

提出了一种基于幅度谱的椒盐噪声估计方法,该方法利用图像的幅度谱随椒盐噪声密度大小的变化规律,对图像中的椒盐噪声进行了估计。通过对大量含噪图像进行实验结果表明:该方法在对椒盐噪声密度中等和较高时效果较好。

一种基于高斯函数的直线型边缘提取算法

结合噪声孤立、不连续的特点以及直线梯度幅值和方向的一致性原理,提出了一种基于高斯函数直线型边缘提取算法。与传统的直线提取算法相比,本文提出的算法能够有效的防止边缘细节的丢失和断裂。实验结果表明,该算法在检测直线型边缘时具有较强的抗噪声性能。

局部模糊复杂度的图像过渡区提取算法

鉴于局部复杂度不能体现灰度级别变化剧烈程度的局限,对基于局部复杂度的图像过渡区提取算法进行了改进,提出了基于局部模糊复杂度的图像过渡区提取算法。仿真结果表明:算法比采用基于局部复杂度的过渡区提取算法提取的过渡区更为准确,同时也具有更好的抗噪性能。

基于支持向量机和蚁群算法的空间目标分类

研究了基于支持向量机的空间目标分类中核参数和误差惩罚因子的选择问题。将蚁群算法与支持向量机相结合,提出了一种自动优选支持向量机模型参数的方法,克服了以往反复试验以确定其参数的缺点。采用所提出的方法,分类正确率达90%左右,验证了该方法的有效性。

空间目标RCS序列的Kolmogorov熵分析

空间目标雷达散射截面(RCS)序列为非平稳序列,经典的数学方法很难对其进行分析。针对空间目标RCS序列的产生机理,首次引入了混沌理论的Kolmogorov熵理论对空间目标RCS序列进行分析。实测数据处理结果表明,空间目标RCS序列具有混沌特性,其Kolmogorov熵可作为空间目标识别的有效特征。

周村水库沉积物污染物释放潜力模拟

通过实验室静态模拟山东省枣庄市周村水库沉积物污染物在冬季(t=4℃)与夏季(t=10℃)的释放情况,分析周村水库沉积物中氮、磷、铁、锰等污染物释放的潜力。由于周村水库內源污染严重,上覆水体DO在t=4℃与t=10℃的消耗速率分别为1.6、1.9mg(/m2·d);当DO<2 mg/L时,上覆水体中NH3-N浓度便开始上升,在t=4℃与t=10℃,沉积物中NH3-N的释放速率分别为18.9、19.9mg(/m2·d),其浓度在相应条件下达到6.09、6.89 mg/L;DO<1 mg/L时,沉积物中磷开始释放,t=4℃与t=10℃时,TP的释放速率分别为18.9、19.2 mg(/m2·d),其浓度在相应条件下达到0.25、0.51 mg/L;当DO<1 mg/L时,沉积物中Fe2+与Mn2+均开始释放,t=4℃时,Fe2+、Mn2+释放速率分别为0.35、0.49 mg(/m2·d),相应指标浓度达到0.82、1.39 mg/L,t=10℃时,Fe2+、Mn2+释放速率分别为0.38、1.03 mg(/m2·d),相应指标浓度达到0.82、1.52 mg/L。

基于蚁群算法和特征融合的空间目标分类

针对支持向量机核参数和误差惩罚因子较难选择以及采用单一特征分类效果较差的问题,提出了一种基于蚁群算法与特征融合的空间目标分类算法,克服了以往反复试验以确定其参数的缺点,优化了特征。该方法分类正确率达90%左右,与采用单一特征分类的结果相比,效果较好。验证了方法的有效性。

基于SUSAN算子的红外目标检测

SUSAN算子是一种基于图像局部灰度特征的算法,利用一个圆形的模板对图像进行扫描,比较模板内部的点与模板中心点的灰度值,如果灰度差值小于一定的阈值,就认为该点与中心点的灰度相同。统计模板内部与中心点灰度相同的点的个数,与一个阈值进行比较,判断该点是否属于某个区域的边缘点,从而实现对红外目标的检测。与传统的全局阈值相比,该算法抗干扰能力较强,实时性较好,能够快速、可靠地检测出红外目标。

空间目标RCS序列的多重分形分析

分析了空间目标RCS序列产生混沌的机理,将非线性理论中的多重分形分析法引入空间目标RCS序列的研究中,用多重分形分析法分析了空间目标RCS序列的混沌特性;实测数据计算结果表明,与旋转目标相比,三轴稳定目标RCS序列较复杂,这与实际分析的情况相符合,证明了该方法的有效性;另外,还证明了空间目标RCS序列服从多重分形分布。

空间目标RCS序列的盒维数分析

针对采用常规理论从空间目标RCS序列中提取有效特征非常困难的问题,在空间目标RCS序列的研究中引入非线性理论的盒维数法。分析影响空间目标RCS序列产生混沌的机理,运用盒维数理论研究空间目标RCS序列,基于计算得到的盒维数探讨空间目标RCS序列的混沌特性。实测数据计算结果表明,与旋转目标相比,三轴稳定目标RCS序列所含随机噪声成分较多,混沌成分较少,接近随机噪声。这与实际分析的情况相符合,证明了方法的有效性,为空间目标的识别与分类提供了一条新的途径。

基于最大Lyapunov指数的空间目标RCS序列分析

针对从空间目标RCS序列丰富的目标特征信息中提取有效特征非常困难,在空间目标RCS序列的研究中引入非线性理论。分析空间目标RCS序列产生混沌的机理,运用最大Lyapunov指数方法研究空间目标RCS序列,并探讨空间目标RCS序列的混沌特性。计算结果表明,与旋转目标相比,三轴稳定目标RCS序列较复杂和不规则,这与实际分析的情况相符合,证明了该方法的有效性。

空间目标RCS序列的R/S分析

RCS包含了目标丰富的信息。分析了空间目标RCS序列产生混沌的机理,并非线性理论中的功率谱法引入空间目标RCS序列的分析中,用重整标度分析法(R/S)分析了空间目标RCS序列的混沌特性,仿真结果表明,与旋转目标相比,三轴稳定目标RCS序列较复杂和不规则,这与实际分析的情况相符合,证明了该方法的有效性。

基于Cao方法的空间目标RCS混沌性分析

分析空间目标RCS序列产生混沌的机理,将求取嵌入维数的Cao方法引入空间目标RCS序列的分析中,用Cao方法所得的曲线图分析空间目标RCS序列的混沌特性。实测数据计算结果表明,空间目标RCS序列既存在确定性成分,也存在随机成分,而旋转目标RCS序列具有较强的确定性成分,三轴稳定目标的RCS序列具有较多的随机成分,这与实际分析的情况相符合,证明了该方法的有效性。

适用于直流电网的多端口电容限流式直流断路器

混合式直流断路器是当前柔性直流系统最为理想的故障隔离方式,文中针对高压直流电网设计了一种多端口电容限流式直流断路器.首先,简要介绍ABB混合式直流断路器的拓扑结构和工作原理,在此基础上提出多端口电容限流式直流断路器的拓扑结构并详细论述了所提直流断路器的工作原理;其次,通过对不同时段下故障等效电路的分析,获得了直流断路器关键参数的设计方法;最后,在PSCAD/EMTDC仿真软件上搭建四端直流电网模型,分析验证了所提直流断路器的开断能力和限流效果,并与多种方案进行经济性比较,进一步验证所提直流断路器的优越性.结果表明本文所提多端口直流断路器能够在6.8 ms内切除故障,并且仅需538个IGBT元件,具备良好的开断、限流能力和经济性.

看守所室内消火栓设计位置探讨

基于减少监区不安全因素的实际需求,优化看守所室内消火栓设计位置,在满足现行规范对消火栓使用需求的前提下,不仅减少了消火栓的数量,而且利于及时发现并扑灭火灾,更重要的是消除了犯人羁押途中可能存在的不安全因素,便于民警对消火栓的使用及管理。

在掩护固定目标时对敌空袭兵器的数量判断

运用定量分析的方法,对固定目标在被掩护的情况下,敌空袭兵器的数量问题进行了研究,其结论可为我军未来防空作战目标掩护提供一定的参考。

商业建筑空调节能

空调系统的能耗主要有两个方面,一方面是为了供给空气处理设备冷量和热量的冷热源能耗,另一方面是为了给房间送风和输送空调循环水,风机和水泵所消耗的电能。

如何在初中数学教学过程中引导学生反思

反思是数学思维活动的核心和动力，没有反思就不能产生有意义的经验，学习效能就很难提高。本文就如何在初中数学教学过程中引导学生反思，结合自己的教学实践谈一些认识和体会。

计及行波折反射的柔性直流电网故障限流器参数优化

行波的折反射过程对故障暂态响应有重要影响,目前对故障限流器(FaultCurrentLimiter,FCL)参数优化配置时,均未考虑故障行波折反射过程对FCL参数选取的影响。因此,提出了一种计及行波折反射的故障暂态响应时域分析方法,并用此方法对混合阻感并联型FCL进行了参数优化。首先,建立换流器故障等效模型,对比不同限流阻抗类型的FCL对故障电流的抑制能力。其次,推导了故障行波的频域和时域表达式,根据彼得逊法则建立各个时序的等效模型从而准确求得故障电流。并以故障电流和FCL两端的电压应力为优化目标,利用粒子群算法对FCL参数进行优化配置,得到限流阻抗最优匹配值。最后,通过在PSCAD/EMTDC仿真软件中搭建三端直流电网模型进行仿真对比。仿真结果验证了计及行波折反射的故障电流计算方法以及优化模型的准确性。