构建符合标准的医院信息平台

随着卫生信息互联互通标准化成熟度评测工作的开展与推广,以及医院对以评促改(电子病历评级等)的实际需求,医院越来越多地去思考如何通过信息化来解决相应问题,提高医院运营管理水平,提升患者安全、医疗质量和临床效率。当前信息化所面临的一大困境就是如何实现医院信息的互联互通,以及在此之上的数据深层次利用,同时为远期与国家级、区域级的医疗卫生信息化平台的对接,奠定坚实的基础。对医院如何通过结合标准进行医院信息化建设的工作进行介绍。

主动式RFID技术在医院急诊区的应用

就医院急诊室在病人、病床、轮椅等资源的识别定位跟踪管理以及病人到达急诊室后就诊需要等较长时间等问题上,比较了目前比较流行的一些身份识别和定位技术,提出了一种基于主动式RFID技术的医院急诊室的应用方法,并分析了系统的结构和性能,该系统能够有效地提高急诊病人在急诊室的处理效率。

浅析云技术发展中的安全问题

云计算是一种基于因特网的超级计算。在推广云计算相关应用过程中,云计算安全技术问题是无法回避的话题。本文简要分析云安全面临的主要问题及解决方法。

计算机网络的可靠性优化

近年来,计算机的使用迅速发展,几乎各行各业都用到了计算机及其网络来提高工作的工作效率,医院系统也不例外,因此,计算机网络的可靠性问题成为了人们日益关注的课题。计算机系统可靠性理论是我们针对计算机网络可靠性问题开展研究工作的理论基础,我们必须依靠系统可靠性理论来研究和分析计算机网络的可靠性问题,对计算机网络可靠性问题的研究势有着十分重要的理论价值和现实意义。

浅析医疗物联网的安全问题

物联网的安全问题直接关系到物联网技术在医疗领域的发展和应用，根据物联网的自身特点，除了具有传统移动通信网络的安全问题外，还存在着物联网特有的安全问题。本文根据医院信息化建设过程中的医疗物联网部署，研究贯穿医院所有重要医疗流程的物联网所存在的数据与网络安全问题，并对医疗物联网安全的关键技术进行了研究，希望为建立可靠安全的医疗物联网安全体系提供一定的参考作用。

浅析云技术发展中的安全问题

云计算是一种基于因特网的超级计算。在推广云计算相关应用过程中，云计算安全技术问题是无法回避的话题。本文简要分析云安全面临的主要问题及解决方法。

融合规范化判断的双向循环神经网络诊疗预测模型

预测宫颈癌的诊疗项目是辅助医生诊疗的重要手段,文中针对宫颈癌患者住院数据的复杂性以及现有时间序列预测技术的不足,提出了创新性的诊疗过程规范化判断的两段式预测模型Bi-GRU-DT,同时对比验证了GRU-2、Bi-GRU、GRU-2-DT、FL-LSTM、Phased LSTM、AMNN的模型性能.具体而言,首先用加权池化的方式对住院数据进行处理,用Skip-gram算法将处理后的数据表示成向量;然后,利用二分K-means算法挖掘规范的诊疗模式,利用基于Bi-GRU的循环神经网络构建诊疗项目预测模型.在预测未来诊疗项目前,首先对诊疗过程进行规范化判断,并将相邻诊疗日的时间间隔融入到输入数据中.实验结果表明,相较于未规范化判断的情况下,模型的召回率和平均准确率分别提高了6.4%和5.3%.

Elman神经网络在优化空气预报模式结果中的应用

空气质量与人们的生活息息相关,空气质量的预测结果是进行空气质量控制的依据.因此,提高空气质量的预测精度是本文研究的重点.CMAQ(Community Multiscale Air Quality modeling system)和CAMx(Comprehensive Air quality Model with extensions)是两种常用的空气质量数值模式,其工作原理是通过大气物理化学方法模拟污染物传输转化过程,进而预测空气质量.空气质量数值模式的输入文件质量会影响到空气质量的预测精度,为了提高空气质量预测的准确率,本文提出了一种基于Elman神经网络的优化方法,该方法在CMAQ和CAMx两种空气质量数值模式基础上利用Elman神经网络优化预测结果.首先,运行空气质量模式CMAQ和CAMx得到预测结果,然后对预测结果进行预处理,处理后的预测数据和实测数据一起作为Elman神经网络的输入,进行模型的训练,最后得到神经网络模型.通过对测试数据集的验证和分析,实验结果表明,该方法表现出比单一空气质量数值模式更高的准确率.

三角高考数学题的常规解题途径

由于三角问题公式繁、题型杂、技巧多，学生在做这类题时，往往盲目探索，超时失分现象较为严重．若将各种题型技巧全部强化训练，又会陷入题海．如何解决这一矛盾？笔者认为：三角高考题都有比较明确的解题方向，只要在复习中让学生从整体上加以把握，掌握其常规的解题途径，就能获得事半功倍的效果．

一类“任意性”或“存在性”问题的求解策略

涉及“任意性”或“存在性”的函数问题在近年高考中频频出现．如何处理这类问题一直让不少考生感到头疼．本文从几道例题出发，阐述这类问题的解法，供借鉴．

基于迁移学习的伤口图像分割

图像分割是计算机辅助阅片的基础,伤口图像分割的准确率直接影响伤口分析的结果.传统方法进行伤口分割步骤繁琐,准确率低.目前已有少部分人利用深度学习进行伤口图像分割,但是他们都是基于小型数据集,难以发挥深度神经网络的优势,准确率难以进一步提高.充分发挥深度学习在图像分割领域的优势需要大型数据集,目前还没有关于伤口图像的大型公共数据集,而制作大型伤口图像数据集需要人工标记,耗费大量时间和精力.本文提出基于迁移学习的伤口图像分割方法,首先利用大型公共数据集训练ResNet50网络作为特征提取器,再利用该特征提取器连接上两个并行的注意力机制后在利用小型伤口图像数据集进行再训练.实验表明本方法的分割结果在平均交并比上有较大提高,在某种程度上解决了缺乏大型伤口图像数据集而导致伤口图像分割准确率低的问题.

基于文本与图像的肺疾病研究与预测

通过对目前现有的肺癌检测技术研究,发现大部分研究人员主要针对肺癌(Computed tomography,CT)影像进行研究,忽略了电子病历所隐藏的肺癌信息,本文提出一种基于图像与文本相结合的肺癌分类方法,从现有的基于深度学习的肺癌图像分类出发,引入了电子病历信息,使用Multi-head attention以及(Bi-directional long short-term memory,Bi-LSTM)对文本建模.实验结果证明,将电子病历信息引入到图像分类模型之后,对模型的性能有进一步的提升.相对仅使用电子病历进行预测,准确率提升了大约14%,精确率大约提升了15%,召回率提升了14%.相对仅使用肺癌CT影像来进行预测,准确率提升了3.2%,精确率提升了4%,召回率提升了4%.

基于商业智能模式下的医院医疗保险综合管理模式探索

基于商业智能模式的特点和结构体系,对其在医疗保险综合管理中的应用进行了探索分析。医院与某智慧医疗平台合作研发了医保数据管理挖掘平台,并从事前、事中、事后三大层次探讨了如何做好医保运行管理工作。利用商业智能工具提取数据,通过数据采集、加工等技术,对医保收入、医保患者费用等指标进行多维度的统计和分析,并建立相应图形或报表,实现了医院数据与医保中心数据的自动化抽取匹配,给予患者优质的医疗服务,明显提高医疗保险管理水平。

面向IT系统结构可视化的实时渲染方法

本文为解决IT系统结构可视化中IT架构不透明,结构关系复杂,IT系统结构实时渲染帧率低等问题,提出了一种面向IT系统结构可视化的实时渲染方法.通过建立IT结构可视化模型,采用端到端的设计理念,从底层IT基础设施至上层系统、业务、应用等逻辑层次的对象、元素、规则和关系以三维可视化形式呈现,使IT内部结构关系清晰可见.采用混合型布局算法,针对IT结构关系的不同特点,适配相应布局算法,从而适应复杂多变的IT系统结构关系.同时,通过CPU和GPU协同的方式实现布局算法,提高IT系统结构的实时渲染效率.实验结果表明,本文提出的方法能够快速、规范、清晰地可视化IT系统结构,有效地提高IT系统结构实时渲染效率.

低品位铅锌矿选矿工艺的分析研究

众所周知铅锌是我国需求量较高的金属,为提高对其开采必须提升铅锌矿选矿工艺,其次提高金属冶炼工艺,从根本上提高铅锌矿开发效率。文章就低品位铅锌选矿工艺展开研究,为后续选矿提供理论参考。

联合知识的融合训练模型

在互联网医疗领域,智能AI分科室是一个很关键的环节,就是根据患者病情描述、疾病特征、药品等信息将患者分配到匹配的科室,可以利用深层双向Transformer结构的BERT预训练语言模型增强字的语义,但是患者病情文本描述具有信息稀疏的特点,不利于BERT的充分学习其中特征.本文提出了一种DNNBERT模型.是一种融合知识的联合训练模型,DNNBERT结合了神经网络(DNN)和Transformer模型的优势,能从文本中学习到更多的语义.实验证明DNNBERT的计算时间相比BERT-large速度提升1.7倍,并且准确率比ALBERT的F1值提高了0.12,比TextCNN提高了0.17,本文的工作将为特征稀疏学习提供新思路,也将为基于深度Transformer的模型应用于生产提供新的思路.

提高铅锌选矿回收率的生产实践分析

作为原电池发生电荷转移反应的必要基础,铅锌元素为我国电池事业的蓬勃发展起到积极且促进的作用,但由于元素本身结构限制,其金属活泼性较高,在自然界中往往以化合物及混合物状态存在,因此在使用前需经过分离提纯的过程。本文从铅锌原矿的性质出发,对影响铅锌选矿回收率的原因进行系统地介绍并提出有效的针对性策略,为提高铅锌选矿回收率、以及加强金属化合物利用进程献言献策,为相关选矿厂以及选矿技术人员提供方法及理论借鉴。

浅析工程技术在造价工程活动中的影响

众所周知,工程项目的建设施工对工程技术有着较高的要求,所用技术手段是否具有科学性与合理性会对工程项目具有很大的影响。与此同时,还需要在项目实施阶段切实做好工程造价管理工作,防止造价失控现象的发生。对此,本文将着重阐述工程技术对造价工程活动产生的影响,并指出工程技术的有效应用策略,希望能够为造价管理工作的开展提供指导依据,从而进一步提升该项工作的实效性,促使工程项目经济效益最大化的目标得以真正实现。

电位调控浮选在金东矿业高硫铅锌矿的应用

本文介绍了金东矿业高硫铅锌矿电位调控浮选,通过调整剂石灰及组合抑制剂硫酸锌+亚硫酸钠添加至球磨,并营造高碱性及低氧化电位矿浆环境。乙硫氮为捕收剂,铅精矿铅品位及回收率分别提高了26%、25%,效果显著。并通过分析矿物表面氧化反应及矿浆电位研究,揭示电位调控浮选在高硫铅锌矿浮选过程中方铅矿与闪锌矿及黄铁矿的分离机制。

试析硫化铅锌矿选矿废水处理与回用技术

随着当前废水处理技术的改进,文章通过回顾当前硫化铅锌矿选矿废水处理与回用技术,不断提出新型的处理技术,从当前清洁生产的角度,不断提高选矿废水处理与应用的工艺,提高节水减排的水平。