一种新的视频字幕提取算法(英文)

提出一种基于边缘强度的视频图像字幕提取算法。此算法通过对图像进行锐化预处理,使得对特定的视频序列可以达到较好的提取效果;通过领域平均处理,更好地分离了字幕区域和背景区域;提出一个基于投影统计特征分析的算法,能够更好、更高效、更精确地分离和提取字幕。实验证明,该算法在效果上优于其他的算法,并且该算法复杂度低,实用价值高,可以广泛用于视频编解码等过程中。

一种道威棱镜回转共轴调试装置

针对如何实现道威棱镜回转共轴调试,将道威棱镜转像理论与精密运动马达相结合,提出了一种光路调试装置。该装置由棱镜安装架、调节面板、固定安装板以及回转马达组成,利用道威棱镜旋转轴偏转时其出射光束发生变化的特性,由马达驱动棱镜实现光路控制。本文设计的道威棱镜回转共轴调试装置,不仅便于将道威棱镜调试至设定要求,而且调试简便快速。

基于SIMD-MCC的2D图像矩并行算法

在模式识别和计算机视觉中 ,不变矩发挥着很重要的作用 ,因为图像在经过平移、旋转和伸缩变换后具有力矩不变的良好特性 .直接计算二维图像力矩 ,需要大量的加法和乘法运算 ,而乘法运算最为费时 .文中提出了一个在SIMD MCC计算机上实现的计算二维图像矩的并行算法 .它的基本思想是将一个二维图像矩分解成很多个垂直矩和一个水平矩 ,利用数据并行性在SIMD MCC计算机上进行计算 .这个算法极大地利用了计算的并行性 ,其计算复杂度为O(log2 N) .每一个计算步骤只包含了加法运算 ,避免了乘法运算 。

一种用于检测手机屏孔区的对位系统

对位系统广泛应用于液晶面板、半导体及其他高端制造领域,是实现全自动化工艺设备、检测设备的重要组件。本文研发一种用于检测手机屏孔区的对位系统,包括3组相机、移动模组和同轴点光源,通过机器视觉的方式,实现对待检的手机屏进行高精度的对位,且具备快速换型功能,便于工业现场检测。

一种新的视频缩放算法(英文)

基于量子力学新模型,提出一种新的实用的图像缩放算法,使得处理后的视频能有很好的图像质量。不同于量子力学中的一些模型,新方法将图像看做一个连续的能量场。此方法修改了传统的基数样条函数,并通过减少跨越图像物体边缘的采样来增加视觉的舒适度。该算法具有复杂度低和一致稳定的特点,特别适合用于嵌入式设备,如手机及PDA。

CMMB系统RS解码器设计与实现

设计并实现了一款基于伴随式计算、修正欧几里德算法、钱氏搜索和福尼算法的RS解码器.利用MAT-LAB进行了算法层的仿真,采用VCS、ISE和Design Compiler工具,对提出的RS解码器进行了功能验证、FPGA综合和ASIC综合.结果表明,设计所用门数接近业界最高水平.设计的RS解码器通过了CMMB系统测试,已经用于CMMB系统芯片集成.

AVS视频标准熵解码器VLD电路的设计与验证

基于AVS视频标准,分析了指数哥伦布算法,提出了VLD模块的硬件架构,用自定义指令实现对VLD的解码控制,用Verilog HDL进行了RTL级设计,并利用rm52j标准代码构建了C参考模型,实现了对硬件设计的验证.实验结果显示,设计的VLD模块能够满足AVS标准熵解码器的要求.

基于SIMD- MCC的图象块匹配并行算法

图像块匹配操作是图像处理中很多基于窗口任务的典型操作之一。文章提出了一种在 SIMD－ MCC计算机上实现的全搜索图像块匹配的并行算法，此算法对实时图中的每一个参考块和参考图中搜索区中的候选块进行比较，以确定一个最小的位移矢量。这个位移矢量所对应的位置就是匹配位置。该算法计算复杂度为 O(log2N)。

客座主编寄语

嵌入式系统是目前应用最广的计算机系统,它与人工智能的结合即智能无人系统是目前的研究热点,比如无人驾驶、机器人、无人机等,这些系统需要各学科交叉融合以及各领域专家的通力合作。这给嵌入式系统发展带来了新的挑战和机遇。为了让嵌入式系统领域的学生、专家学者及业界人员方便、快速地了解目前此领域的一些先进理论、技术、研究成果等,本期特别策划“嵌入式系统”研究专题,邀请学术界嵌入式系统领域专家学者和产业界的专业人士从不同角度对目前学术界和产业界存在的问题进行深入分析,并介绍国内外在嵌入式系统领域的新进展。

一种基于H264的改进的运动估计三步搜索算法

保证搜索质量满足要求的前提下实现快速的搜索,在要求实时的编解码器中成为了最关键的问题之一。提出了一种改进的运动估计三步搜索算法,是在原快速三步算法的基础上,重新定义了两个不同的搜索起始点和搜索窗,以并行的方式同时进行三步搜索,并将二者的搜索结果进行比较,取其最优的一个作为最终的最佳匹配块。这种搜索算法,具有三步搜索算法的快速搜索特点,同时可以减小陷入局部最优的可能性,能够实现更高性能的快速搜索。

分数像素运动矢量代价产生器的VLSI设计

针对H.264/AVC视频编码器的系统芯片设计,通过分析分数像素运动估计(FME)模块的数据并行度和硬件利用率,探讨了分数像素运动矢量代价产生器的复用结构,再依据FME模块的具体设计约束,提出了可以复用产生1/2像素和1/4像素运动矢量代价的硬件实现结构,并且在FPGA开发板上进行了分数像素运动矢量代价产生器的设计验证。

H.264/AVC帧间宏块编码模式选择的VLSI设计

对比分析了高复杂度(RDO_on)和低复杂度(RDO_off)帧间宏块编码模式选择的硬件实现代价,给出了H.264/AVC编码器系统芯片的低复杂度帧间宏块编码模式选择的VLSI设计;并在Altera DE2开发板上进行了FPGA验证。

LS MPP的模型选择

ＬＳＭＰＰ是针对图象理解应用而设计的一种大规模并行计算系统．本文主要介绍了并行体系结构、程序设计与计算的抽象模型的选择．这些模型的选择为ＬＳＭＰＰ的设计提供了基础知识．

H．264/AVC编码器中分数像素的插值算法优化

文中基于H．264/AVC视频编码器的系统芯片设计,对分数像素运动估计(FME)的亮度像素插值算法进行了简化调整;使用JM7．3参考代码模拟了不同分数像素插值算法对编码器性能的影响,通过分析这些插值算法的编码效率和芯片上的实现代价,提出了可以有效节约硬件实现代价的分数像素插值算法。试验结果表明优化后的插值算法可以使分数像素插值结构的硬件实现代价降低30%以上,而平均编码峰值信噪比(PSNR)和压缩率只有很小的损失。

H.264/AVC编码器中6阶插值滤波器的实现

针对H.264/AVC视频编码器的系统芯片设计,提出了6阶1/2像素插值滤波器的4种具体实现结构;并且在相同的约束条件下,使用Synopsys综合工具比较了各自的实现代价,最终给出了6阶1/2像素插值滤波器的优化实现结构。

政府公文领域细粒度命名实体识别的实用化研究与设计

命名实体识别是自然语言处理中重要而基础的任务。中国政府公文是一类影响深远的数据资源,其中蕴含的命名实体也与通用领域的实体有所不同。深度学习为这一特定领域的实体识别提供了技术支持,但是它们都需要大规模、高成本的标注语料,而且大都止于粗粒度的识别。本文重新界定了信息处理用公文实体的类别,做了细粒度的语料标注。然后分别使用主动学习和远程监督方法优化了实体识别模型。实验证明此方法识别的公文实体不仅粒度更细,识别F1值在87%以上,而且降低了语料需求,减小了约60%的语料标注工作量。

分数像素运动估计的VLSI结构设计

根据H.264/AVC视频编码中分数像素运动估计(FME)的算法特点,针对视频编码系统的不同具体需求,提出了FME的4种VLSI实现结构,并对这些结构的硬件利用率和运算速度进行了对比分析。

SPPL:一种简单的并行程序设计语言

本文主要从提示的选择、数据并行性与任务并行性等方面讨论了一种简单的并行程序设计语言。

异步低功耗RSA电路结构的设计和实现

提出一种适用于智能卡和电子标签的异步低功耗RSA电路结构及其模乘电路结构,使用GTECH的优化方法和BrzCallMux的实现策略,基于TSMC 130nm CMOS标准工艺进行ASIC实现。结果表明,所提出的异步低功耗RSA的面积最低仅为其他RSA面积的4%,一次加解密时间最低仅为其他RSA加解密时间的0.216%,功耗最低仅为其他RSA功耗的16.99%。

一种适用无线视频通讯低复杂度H.264 VBSME VLSI结构(英文)

针对无线视频通讯H.264编码器关键技术VBSME VLSI实现,提出了一种低复杂度结构,该结构由宏块输入缓存器,17×16蛇形扫描寄存器阵列,8×8PE阵列,4×4SAD加法树和四步可变块运动矢量生成器组成。在有效保持所有的H.264宏块特性的基础上,相对于宏块级的VBSME结构,通过采用新提出的四步可变块运动矢量生成器和双时钟频率调谐技术,主要的数据通道宽度缩减到25%,硬件代价缩减到37%,关键路径延时由9.8ns减少到8.2ns,功耗约降低了50.3%。