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企业上市对绩效的影响与发展思路
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作者 曹嘉嘉 《广东经济》 2023年第8期38-40,共3页
企业上市不仅是企业所有者和管理层的决策,也是金融市场和经济体系的重要组成部分。在上市过程中,企业需要适应更高的透明度、监管要求和市场竞争,这对其管理、战略规划和绩效管理提出了更高的要求。因此,企业上市不仅是一项财务交易,... 企业上市不仅是企业所有者和管理层的决策,也是金融市场和经济体系的重要组成部分。在上市过程中,企业需要适应更高的透明度、监管要求和市场竞争,这对其管理、战略规划和绩效管理提出了更高的要求。因此,企业上市不仅是一项财务交易,更是一场对绩效和成长的全面挑战。本文探讨了企业上市对财务绩效、战略绩效和社会绩效的具体影响,分析了上市会如何影响企业的可持续性和竞争力以及企业要如何应对上市可能带来的机遇和挑战,旨在深入剖析该复杂议题,为掌握企业上市的各种影响和潜在效益提供更多见解。 展开更多
关键词 企业上市 绩效影响 发展措施
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基于PSO优化的SVM在心脏病分类上的应用 被引量:2
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作者 曹嘉嘉 严圆 +2 位作者 陈益 尹玲 张斐 《东莞理工学院学报》 2022年第3期50-56,共7页
心脏病是世界上致人死亡的主要疾病之一,疾病的早期诊断有利于后期的治疗。针对心脏病数据样本量少,特征变量多的特性,提出了一种基于粒子群优化(PSO)的支持向量机(SVM)心脏病辅助诊断算法。该方法以Cleveland heart disease为数据驱动... 心脏病是世界上致人死亡的主要疾病之一,疾病的早期诊断有利于后期的治疗。针对心脏病数据样本量少,特征变量多的特性,提出了一种基于粒子群优化(PSO)的支持向量机(SVM)心脏病辅助诊断算法。该方法以Cleveland heart disease为数据驱动,采用PSO优化SVM的超参数(包括惩罚参数和核函数参数),将PSO寻得的最优超参数作为最终模型参数。实验结果表明,所提算法的准确性比传统的SVM有所提高,最高分类准确率达到88%,并且训练过程更加自动化。 展开更多
关键词 支持向量机 粒子群优化算法 心脏病分类 核函数
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