基于石油物探高性能计算的网络技术研究

为满足石油物探行业高性能节点的高速互联互通,不同计算中心之间计算资源共享,通过对目前广泛使用的网络技术进行大规模部署与应用,结合物探实际生产需求对高性能计算网络架构、内外部网络连接方式进行测试,对前沿网络技术进行探索与研究。建设了符合石油物探行业特性的高性能计算网络,为石油物探大规模并行计算奠定了基础。

网络存储系统:DAS,NAS和SAN

在短短的五十年中,计算机的硬件技术经历了电子管,晶体管,集成电路,大规模集成电路和超大规模集成电路等几个阶段。从世界上第一台计算机ENIAC 诞生到现在的个人计算机的普及,计算机已经深入社会生活的各个领域,成为人们生活的不可或缺的一部分。在初期,由于计算机高昂的价格,它主要应用于科学计算领域。

地震资料解释系统负载均衡策略研究与应用

随着油气勘探步伐的不断加大,地震勘探数据量呈现快速增长趋势,这必然加大对地震资料解释系统软硬件资源的需求,同时资源的负载均衡问题也日益凸显。介绍了常见的负载均衡技术,重点对层次分析法进行探索与研究,并将该方法运用到GeoEast解释系统的资源分配过程中,取得了令人满意的效果。文章对未来的负载均衡技术进行了展望,指出自动化配置与资源池的智能划分将是其技术核心。

浅谈高性能计算机运维的发展趋势

如何提高IT基础运维的效率及整体运维水平是业界最为关注的课题。通过自动化监控系统能及时发现故障隐患,主动地告诉用户需要关注的资源,实现"被动变主动",以达到防患于未然的目的。因此,对于复杂的IT运维来说,将纯粹的人工操作变为一定程度的自动化、网络化、智能化、集中式管理是一个重要而又必然的发展趋势。

地震勘探数据集中管理的必要性和可行性分析

石油物探行业的"寒冬"来了,在世界范围内的地震勘探业务急剧滑坡的大背景下,为了保障公司业务收入少受"寒冬"的影响,充分发挥出东方公司数十年来的原始地震勘探资料的作用,也不啻为一种应对"寒冬"的手段。本文就东方公司目前的原始地震资料的存储状态,以及管理模式进行了较为详细的介绍,认为现在的原始资料管理模式不适合如今的信息化时代需求,存在许多应用不足之处。在结合新的IT技术的基础之上,提出了一种"磁带不出库,用户不出门"的在线管理模式,让具有"大数据"特征的原始地震资料成为在线模式,实行线上存储,线上申请、查询和调阅新应用模式,变"冷数据"为"热数据",以盘活数以百亿计的原始地震资料这一无形资产。

改善存储备份系统功能的新途径

数据备份是信息系统中保护数据的必要手段,然而,由于备份过程对服务器CPU、服务器I/O及网络资源的占用非常严重,势必影响应用系统的性能。因此,如何规划备份系统也成为IT经理们必然要面临的一个问题。虚拟带库的产品和解决方案就是着眼于这个问题而推出的。本文主要介绍虚拟带库解决方案的工作原理、适用环境以及几个主流厂商的产品,以便更多的读者了解这种新技术。

大数据时代高性能计算中心智能化运维探索与研究

近年来,以云计算、大数据、物联网、移动互联等为代表的互联网信息技术革命正席卷全球,极大地推动了分布式计算环境的IT架构发展,颠覆了传统的高性能计算机运维和管理方式。同时油气行业面临着低油价带来的重大挑战,通过数字化转型来实现降本增效已经成为必然趋势。从大数据背景下石油勘探高性能计算中心数字化发展现状及遇到的问题出发,结合大数据及人工智能等技术手段,提出了高性能计算中心智能化运维建设方案。

高性能计算中心运维数字化探索与研究

近年来,以云计算、大数据、物联网、移动互联等为代表的互联网信息技术革命正席卷全球,极大地推动了分布式计算环境的IT架构发展,颠覆了传统的高性能计算机运维和管理方式。同时油气行业面临着低油价带来的重大挑战,通过数字化转型来实现降本增效已经成为必然趋势。本文从石油勘探高性能计算中心数字化发展现状及遇到的问题出发,结合智能化分析、数字化呈现等技术手段,提出了基于数据统一管理、灵活配置、故障自愈等功能的高性能计算中心智能化运维建设方案。

VMware虚拟化技术及其应用的综合剖析

云计算是近年来IT领域非常热门的研究课题,而虚拟化技术是云计算的技术核心,VMware已成为当今IT世界虚拟化技术的领航者。本文从计算机虚拟化技术的发展历程出发,详细介绍了虚拟化技术原理、分类、特点及其技术优势,对VMware的服务模式、性能进行了探讨,通过VMware服务器虚拟化、桌面虚拟化技术应用,深入分析了VMware虚拟服务器的创建方式及架构部署,在桌面虚拟化技术应用中,对VMware View的主要组件的运行过程进行了归纳与总结。

基于PB级地震数据的GeoEast云平台架构研究

GeoEast系统是东方公司独立开发的处理解释一体化平台,在面对处理PB级的地震数据时,该系统的处理能力已明显不足,构建面向大数据的GeoEast云平台势在必行。通过对大二层网络架构、规模化集群架构、存储大文件系统、双软件统一调度等技术的研究,构建一个基于PB级地震数据的GeoEast云平台,以实现前后方资源共享,满足PB级数据计算能力要求,并达到提高设备利用率的目的。

基于处理解释集群的整体CPU利用率监控方法

随着石油勘探地震资料处理、地质综合解释新技术的发展,带来了更大的数据量、更复杂的数学运算等问题,必须借助高性能计算机集群才能解决,而集群的利用率及耗电等对项目有重大的影响。笔者通过对现有开源监控软件进行探索,提出基于处理解释集群的整体CPU利用率监控方法,并针对集群做了监控性能优化,实现了充分利用集群资源、提高作业效率、节省成本等目标。

石油物探行业IT资源信息化进程挖掘

针对石油物探技术变革和处理解释业务数据量急剧增长而导致IT计算资源应用效率较低、供需矛盾凸显的难题,提出了“一张网、一片云、一应用、一道墙”的提高资源利用率信息化进程挖掘和探索方法。从应用需求出发,首先通过构建“大二层”和“内外网互联泛联路由”模式统一的生产网络,然后搭建主营业务的“私有云”平台,开发了资源高效管理的远程生产系统,最后运用了智能化的管理巡检方式。结果表明通过信息化技术应用,可以大幅提升IT资源的应用效率。

等保2.0框架下RAS远程连接系统安全加固分析

针对东方公司RAS远程连接系统安全防护能力较弱的现状,提出了与等保2.0的新要求相结合,对RAS系统进行安全加固的方法。通过评定受侵害客体和侵害程度,确定依据业务信息等级二级的标准对系统进行加固。利用VPN技术加强可信计算安全;部署堡垒机和日志审计系统建立安全管理中心,加强安全审计能力;部署策略、安全防护和安全检测形成联动,建立统一防护、更新、管理的主动防御体系。结果表明RAS系统安全防护能力得到提高,安全风险被有效降低。

地震勘探元数据管理系统设计与实现

针对石油地震勘探海量数据及其介质的管理面临着存储量大、占用空间大、流程繁琐、纸质化等诸多问题,提出设计并实现一套地震勘探元数据管理系统。首先,设计地震勘探资料介质元数据库结构模型;然后,规范数据标准化归档流程;最后,采用B/S架构、前后端分离的软件开发模式、利用VUE前端框架、Java编程语言和MYSQL数据库对元数据管理系统用户管理、元数据录入、元数据查询、元数据治理、介质定位等功能模块进行开发。实现对35万件磁带、硬盘等介质的集中管理和统计,对磁带档案室5个库房介质的录入转为在线校验、审核。解决介质管理和利用效率低,数据无法共享的状态;提高磁带档案室员工查找介质的工作效率。

大数据时代物探行业知识管理与共享平台的探索与研究

随着知识经济和互联网技术的快速发展,传统的信息管理系统已经不能满足企业对大量信息进行深度挖掘的需求,特别是在日常科研生产中积累大量的技术报告和科技成果等知识资源,目前还处于分散的信息孤岛当中,缺少相应的管理手段和工具。因此,如何将隐性的知识显性化成为我们企业发展的迫切要求。本文从东方物探研究院科研生产角度出发,提出了基于大数据环境下的物探行业知识管理与共享平台建设思路,并对建设方案进行探索和研究。

针对地震资料解释的GeoEast云计算管理系统应用

针对多个分布于全国的地震资料解释站点业务迅猛发展的需要及特点,基于GeoEast云计算平台,研发了地震资料解释云计算管理系统,实现了跨区域的地震资料解释业务软硬件资源共享及动态调配,在满足大数据量、大数据体解释需要的同时,大幅降低了软硬件采购成本。