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基于超效率模型和Malmquist指数的中国省际工业部门能源效率研究
被引量:
2
1
作者
赵涛
曹天骐
《甘肃科学学报》
2018年第1期123-129,共7页
采用考虑非期望产出的超效率DEA模型评估我国30个省份工业部门的能源效率,并采用Malmquist指数对能源效率值进行动态分析。结果表明:东部地区的工业部门能源效率高于中部和西部地区,并且地区间的差距较大,其中北京、上海、广州和天津的...
采用考虑非期望产出的超效率DEA模型评估我国30个省份工业部门的能源效率,并采用Malmquist指数对能源效率值进行动态分析。结果表明:东部地区的工业部门能源效率高于中部和西部地区,并且地区间的差距较大,其中北京、上海、广州和天津的工业部门能源效率值最高,宁夏和贵州的工业部门能源效率值最低。同时,研究期间我国工业部门的能源效率值呈上升趋势,年均增长3.1%,表明我国工业正在向低碳模式转变,但是地区间的差距未能缩小。最后根据分析结果,提出相对应的政策建议。
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关键词
超效率数据包络分析模型
MALMQUIST指数
工业部门
能源效率
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职称材料
题名
基于超效率模型和Malmquist指数的中国省际工业部门能源效率研究
被引量:
2
1
作者
赵涛
曹天骐
机构
天津大学管理与经济学部
出处
《甘肃科学学报》
2018年第1期123-129,共7页
基金
教育部人文社会科学规划基金项目(15YJA790091)
教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(15JZD021)
天津市教委社会科学重大项目(2016JWZD04)
文摘
采用考虑非期望产出的超效率DEA模型评估我国30个省份工业部门的能源效率,并采用Malmquist指数对能源效率值进行动态分析。结果表明:东部地区的工业部门能源效率高于中部和西部地区,并且地区间的差距较大,其中北京、上海、广州和天津的工业部门能源效率值最高,宁夏和贵州的工业部门能源效率值最低。同时,研究期间我国工业部门的能源效率值呈上升趋势,年均增长3.1%,表明我国工业正在向低碳模式转变,但是地区间的差距未能缩小。最后根据分析结果,提出相对应的政策建议。
关键词
超效率数据包络分析模型
MALMQUIST指数
工业部门
能源效率
Keywords
Super efficiency DEA model
Malmquist index
Industrial department
Energy efficiency
分类号
F205 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于超效率模型和Malmquist指数的中国省际工业部门能源效率研究
赵涛
曹天骐
《甘肃科学学报》
2018
2
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