抗战时期“边地中国”形象的文学建构与民族认同——以西南联大学者云南边地考察作品为中心

《缅边日记》《水摆夷风土记》《红河之月》是西南联大学者基于云南边地考察后而写的文学作品,三部作品的书写路径恰好是对云南西南边地的全覆盖展示,是对“边地中国”文学形象版图的拓展与实践。作者对战时“边地中国”形象的文学建构主要表现在三个方面,一是基于民族认同构建多民族国家的边地印象;二为聚焦边地人民生存之苦塑造“等待曙光”的边地形象;三是作者将家国忧患意识及学者严谨态度相结合,从学术文化、政府政策等理论学识视角出发搭建“忧思中的边地形象”。为中国现代文学的边地书写提供了新的创作样本及审美体验,也为现今民族工作的开展、中华文化的发扬提供了丰富的文学素材。

新疆15种猪毛菜属植物花粉扫描电镜图像数据集

本研究对2007年盛花末期在新疆北部地区采集的粗枝猪毛菜(Salsola subcrassa)、东方猪毛菜(S. orientalis)、短柱猪毛菜(S. lanata)等15种猪毛菜进行花果对照鉴定分类,然后用LEO-1430VP型扫描电子显微镜对这些花粉进行多角度拍摄、观察分析,最大放大倍率20000倍,图像分辨率达1023×766像素,共收录84张图像。数据集中的猪毛菜由藜科植物分类学专家二次鉴定,并由专业人员操作扫描电镜观察花粉性状。读者可以根据猪毛菜种名在本数据集中查阅相应的花粉扫描电镜图像。本数据集的发布,为深入研究新疆乃至中亚地区猪毛菜属植物花粉的典型特征提供了便利,进一步补充和完善了根据猪毛菜属植物的形态特征建立的分组系统,为猪毛菜属植物类群的孢粉学、分类学、生态学等方面的研究提供重要参考。

基于CiteSpace的林木腐烂病研究现状与趋势分析

为全面系统了解林木腐烂病国内外研究现状和进展情况,检索Web of Science(WOS)核心集和中国知网(CNKI)1990—2022年收录的林木腐烂病相关研究文献,运用CiteSpace 5.8.R3软件对纳入文献的国家、机构、作者共现、关键词聚类及突现等数据进行可视化分析。经筛选,共纳入WOS文献621篇、CNKI文献1886篇。国际上林木腐烂病研究热度总体呈上升趋势,研究国家以中、美为主,研究机构以高校为主,国内机构和学者非常活跃,合作较多,国家之间合作不足。目前较活跃的高频关键词聚类为taxonomy(分类)、antifungal activity(抗真菌活性)、mycovirus(真菌病毒)和病虫害等。国际上林木腐烂病研究热点及趋势在维度上不断发展,聚焦bark(树皮)、purification(纯化)、lectin(凝集素)、diversity(多样性)等热点问题,国内研究集中于福美砷、木质部、树势、桥接等传统角度,并逐渐关注孢子角、发病规律、抑菌活性等主题的中国国情下的研究。

近40 a中国畜禽养殖信息技术研究现状与发展趋势——基于CiteSpace的知识图谱分析

近40 a来,中国畜禽养殖信息技术研究取得了诸多阶段性成果,定量分析该领域的研究脉络、现状、热点与趋势,可为畜禽养殖信息技术的发展方向、学科布局和未来规划等提供有益借鉴。以中国知网1980年1月—2022年2月收录的畜禽养殖信息技术领域科研文献为数据源,构建多条件组合专业检索式,获取有效文献1908篇,建立文献数据库,采用文献计量学方法和CiteSpace 5.8.R3进行定量分析。结果表明:文献分布时间和演化趋势分析显示中国畜禽养殖信息化研究大致经历了1980—2004年、2005—2013年以及2014年至今3个发展阶段。该领域发文最多的机构是中国农业大学信息与电气工程学院,大部分机构和研究者还有很大的交流合作空间。热点分析表明出现频次最多的3个关键词为物联网、畜牧业、信息化,关键词聚类揭示畜禽养殖信息化研究主要围绕信息技术、饲养标准、畜牧生产等16个主题6大方向开展。未来的研究中还要加强作者和各单位之间的合作。

大豆科研试验田管理操作规程与作业标准

大豆科研试验田管理是大豆科研工作的重要内容,依据试验要求,结合多年试验田管理档案,制定、试行并完善了大豆试验田规划落实、优质苗床构建、播种至收获等阶段管理的操作规程与作业标准。

我国蔬菜产业市场运行态势研究

近10年来,我国蔬菜种植面积、产量逐年增加,消费需求也明显上升,总供给和总需求基本平衡,市场运行总体比较稳健。蔬菜市场运行具有季节性波动、产地转换等五大特征。2023年,我国蔬菜市场产销两旺,市场价格高位运行,农业农村部重点监测的28种蔬菜全国批发价格全年平均是近10年来的最高价;展望2024年,蔬菜总供给和总需求基本平衡,略有结余。蔬菜市场主要面临气候变化、种植意愿、产销衔接等五大风险点。建议今后要进一步强化“菜篮子”建设、蔬菜地产地销、均衡上市、监测预警和政策扶持,努力实现蔬菜产业保供稳价和高质量发展。

基于PSO-ELM组合算法的热力站负荷预测研究

提出了一种粒子群优化极限学习机(PSO-ELM)算法用于热力站负荷预测,应用粒子群(PSO)算法优化极限学习机(ELM)的输入权值和隐含层阈值。将提出的组合算法应用于天津市某小区热力站的负荷预测中,并与ELM、支持向量回归(SVR)和粒子群优化支持向量回归(PSO-SVR)算法在同等条件下进行比较。结果表明,PSO-ELM在预测精度上优于其他算法;在热负荷波动较大时,表现优于PSO-SVR;在一定范围内样本容量对预测结果影响不大,PSO-ELM可遗忘更多的数据。

1998–2020年全国种蛋鸡场统计数据集

种蛋鸡场历史统计数据对未来市场调控和促进蛋鸡行业的高质量发展具有重要意义。本数据集利用《中国畜牧兽医年鉴(中国畜牧业年鉴)》,整理收集1998–2020年种蛋鸡场统计数据,借助工具软件Excel对录入数据进行整理、汇总、复核等操作,遵循完整性、一致性等基本原则,对数据进行加工处理和质量检验,并使用SPSS软件对数据进行多元线性回归分析,填补缺失数据,构建了1998–2020年全国种蛋鸡场统计数据集。数据集包含3个数据文件,涉及全国和31个省(自治区、直辖市)的种蛋鸡场、祖代及以上蛋鸡场和父母代蛋鸡场的数量、年末存栏量、出栏量统计数据,共计61条数据信息。本数据集可为种蛋鸡场区域分布、蛋鸡行业形势预测和制定生产规划和产业布局等研究提供数据支撑。

“文化自信”视域下高职学生荆楚文化英语产出能力实证研究

“文化自信”是党的十八大提出的重要精神和理论指导,对高职学生文化素养的培养也提出了更高的要求。目前的高职英语教学依然相对注重“目的语文化”的输入,具有地方特色的本土文化教学缺失的现象较为普遍。作为地处“荆楚文化”腹地的高职院校,文章以武汉地区的高职学生为研究对象,考察武汉高职学生对荆楚文化的英语产出能力及其影响因素。研究发现,学生英语基本功、词汇量、荆楚文化的知识储备均会影响学生的文化输出能力。同时,学生的文化产出能力也显示出一些个体化差异,例如年级、自身学习动力和专业差异等。该研究将为高职英语教学改革提供新的方向和思路。

生态监测时空信息微服务:架构、技术与应用——以南岭国家站为例

随着物联网、大数据等新一代信息技术和生态系统与生物多样性监测领域的深度融合,持续汇聚的海量、多源异构、多模态时空大数据资源的高效管理与智能应用具有重要意义。以南岭森林生态系统国家野外科学观测研究站(简称“南岭国家站”)积累的时空监测大数据为研究对象,设计了面向森林生态系统与生物多样性监测的时空信息微服务架构,阐明了微服务划分与封装、数据抽取方法等关键技术,研发了南岭国家站生态系统与生物多样性监测时空数据管理平台,有效管理和分析了南岭国家站的时空大数据资源。测试与应用分析表明,森林生态系统与生物多样性监测时空信息微服务架构能够满足生态监测大数据高效管理的核心应用需求,提升了生态监测时空数据资源的科学管理效率,可为森林生态系统与生物多样性监测时空大数据管理提供有力的新工具。

2002-2017年新疆天山云杉区域生物量时空分布数据集

森林是陆地生态系统的核心部分,其生物量约占陆地生态系统总生物量90%,承担着65%以上的年碳固定量,在维持全球碳平衡、减缓温室气体增加等方面具有重要作用。天山云杉是新疆地区重要的林木资源,其种植覆盖面积为758600 hm2,占新疆维吾尔自治区天山区域总面积的42.33%,蓄积量为0.17 km3,占总蓄积量的50.66%,构建其生物量时空数据集,可为新疆维吾尔自治区天山区域碳固存潜力评估和天山云杉林保护与可持续经营实践提供科学依据。数据集以2002年、2007年、2012年和2017年天山云杉密集区野外样地调查和相关多源遥感影像资料为基础,利用时空地理加权回归(GTWR)模型拟合生成各时期生物量分布图。该数据集有助于探索天山云杉生长趋势和生物量变化,同时在新疆天山地区生态保护和气候变化研究领域具有科学价值,对区域生态系统管理具有实践意义。

新文科视域下高校历史学专业课程思政教学改革研究

新文科建设与课程思政建设是新时代高等教育改革的关键内容。其中,新文科建设的逐步推进为历史学专业课程思政建设创造了更多有利条件。文章作者在新文科建设背景下,围绕高校历史学专业课程思政建设的重要价值进行阐释,分析了历史学专业知识中蕴含的思政元素,随后从挖掘思政元素、充实教学内容、创新教学方法以及打造课程思政教师团队等方面探讨了高校历史学专业课程思政教学改革的具体路径。

基于复合控制的新工科课程模式探索

围绕新工科建设的人才培养目标,结合当前社会对工程技术人才的需求,对现有教学体系进行改革,基于自动控制原理中的复合控制理念,构建一套从教学前调研到教学后反馈的科学化教学体系。通过前馈学情分析设计教学内容和环节,并根据多层次反馈评价调整教学方法和手段,实现知识模块迭代优化、教学课程持续改进以及学生能力综合提升的效果。

基于循证支持的优化脑卒中绿色通道急诊独立模式在急性缺血性脑卒中患者中的应用价值

目的探讨基于循证支持的优化脑卒中绿色通道急诊独立模式在接受静脉溶栓治疗的急性缺血性脑卒中(AIS)患者中的应用价值。方法选取2021年1月至2022年12月在该院进行静脉溶栓治疗的AIS患者114例作为研究对象,根据入院顺序,将2021年1-12月收治的57例患者纳入常规组,将2022年1-12月收治的57例患者纳入优化组。常规组采用常规脑卒中绿色通道护理的急诊独立模式,优化组采用基于循证支持的优化脑卒中绿色通道急诊独立模式。比较两组急救效率、神经功能[美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分]、救治效果、家属护理满意度。结果优化组入院接诊用时、采血送检用时、心电图检查用时、CT检查用时、签署知情同意书用时、入院至静脉溶栓时间均短于常规组,差异有统计学意义(P<0.05);优化组溶栓后24 h、溶栓后48 h、出院当天NIHSS评分均低于常规组,差异有统计学意义(P<0.05);优化组AIS再发率、致残率分别为0.00%、3.51%,低于常规组的10.91%、16.36%,差异有统计学意义(P<0.05);优化组住院时间短于常规组,差异有统计学意义(P<0.05);优化组家属护理满意度为98.25%,高于常规组的85.96%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于循证支持的优化脑卒中绿色通道急诊独立模式应用于接受静脉溶栓治疗的AIS患者,可缩短溶栓等关键节点救治时间,改善神经功能,提升救治效果及家属护理满意度。

基于网页链接与用户反馈的PageRank算法改进研究

在网页链接结构的排序算法PageRank的基础上,提出了一种改进的Bias PageRank(BPR)算法。为了提高用户对网页排序结果的满意度,该算法结合网页链接结构与用户反馈信息(点击率、最近一次点击时间等)进行综合分析,从而从网页设计与用户角度共同对网页PR值进行合理分配,以在一定程度上达到高质量网页尽量排序靠前、信息价值低的网页尽量下沉的目的。仿真实验表明,BPR算法在一定程度上改善了排序效果,提升了用户信息检索满意度。

基于GA-BP神经网络的灌木生物量估测模型

【目的】应用以遗传算法优化的BP(GA-BP)神经网络构建灌木生物量估测模型,以有效避免回归分析建模中自变量及模型形式选择的复杂问题。【方法】以灌木林地的荆条为试验对象,应用遗传算法优化BP神经网络的结构、初始权值和阈值,通过BP神经网络训练构建荆条最优地上生物量估测模型,并与传统的应用回归分析方法构建的模型进行对比分析。【结果】仿真结果表明,GA-BP神经网络模型和回归分析模型的模拟精度分别为77.65%和71.79%,估测精度分别为81.46%和75.64%,GA-BP神经网络模型的精度略高于回归分析模型。【结论】应用GA-BP神经网络构建灌木生物量模型是可行的,能够实现灌木生物量的快速估测。

CTGF HGF及Cx 43在多囊卵巢综合征大鼠卵巢中的表达及二甲双胍的干预作用

目的观察结缔组织生长因子(CTGF)、肝细胞生长因子(HGF)、间隙连接蛋白43(Cx43)在多囊卵巢综合征(PCOS)大鼠卵巢中的表达,并探讨二甲双胍用于治疗PCOS的作用机制。方法选取6周龄清洁级雌性Wistar大鼠55只,分为对照组15只、模型组40只。应用来曲唑灌胃建立PCOS大鼠模型,模型组40只分取10只作为造模效果评价,余二甲双胍治疗组15只和PCOS组15只分别喂服二甲双胍和生理盐水。14d后麻醉大鼠并取材,光镜观察卵巢的情况,免疫组织化学法测定卵巢组织中CTGF、HGF、CX43的表达水平。结果 PCOS组卵巢颗粒细胞及卵泡膜细胞CTGF、HGF表达较对照组升高,Cx43的表达降低,而在干预组CTGF、HGF的表达比PCOS组均明显下降,Cx43的表达升高,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 CTGF、HGF、Cx43在PCOS大鼠的发病中起着重要作用,而二甲双胍可调节这3种因子在PCOS大鼠卵巢上的表达,从而起到治疗作用。

应用型本科人才培养模式在专业基础课中实施的研究

探讨应用型本科人才的培养具有极其重要的社会意义和现实价值,在专业人才的培养方面要抓基础,因此专业基础课的重要性是不可忽视的,制订出应用型本科人才在专业基础课的培养方面的比较有效的实施办法,总结应用型人才专业基础课改革与实践的经验与教训,获得理工科应用型人才专业基础课教学普遍适用的、可供借鉴的经验。

几种热力站二次供水温度预测模型的比较分析

供热系统通常通过调节热力站二次供水温度来满足热用户的需求。为了准确的获得二次供水温度的预测值,通过相关性分析和偏自相关分析确定预测模型的特征集;采用在线序列极限学习机(OSELM)、多元线性回归(MLR)、BP神经网络(BP)、支持向量回归(SVR)和极限学习机(ELM)模型进行短期二次供水温度的预测。对天津市某热力站的应用结果表明:预测特征集为室外温度和前28 h的历史二次供水温度数据;在训练样本容量较少和跨供暖季应用两种情况下,OS-ELM预测精度均最高,MAPE值分别为1.55%和0.47%。

明代中后期的政治与私修史书

明代中后期政治弊端日益显露,官修史书衰落,私修史书自觉承担起史学资治的责任,逐渐兴盛起来。面对政治压力,私修史书谨小慎言,却又希望反抗权势。史权与君权的矛盾随着社会危机的加深而加深,重大历史事件的发生也刺激私修史书的发展。总之,明中后期的政治因素对私修史书产生正反两方面的影响。