miRNA-210在胃癌转移细胞株中的表达及功能预测

目的:筛选胃癌(gastric cancer,GC)转移相关的差异表达微小RNA(micro RNA,miR NA),探讨miR NA-210与GC转移的可能机制.方法:应用mi RNA表达谱芯片筛选GC高转移细胞株RF48及低转移细胞株RF1的差异表达mi RNAs,RT-PCR检测mi RNA-210在7种GC细胞株中的表达情况,利用mi RWalk软件获得mi RNA-210的靶基因,通过David在线软件(包括GO分析及KEGG通路预测)分析mi R-210靶基因的可能生物学功能.结果:与RF1相比,mi RNA芯片在RF48细胞中共筛选出21个表达上调和15个表达下调的mi RNA,其中mi RNA-210在高转移细胞株RF48中的表达增高;RT-PCR结果显示m i R N A-210在高转移G C细胞株中表达增高(P<0.05);mi RWalk共获得155个mi RNA-210靶基因;GO分析及KEGG pathway分析得到miR NA-210靶基因功能,这些靶基因参与了肿瘤的发生、发展及转移.结论:利用mi RNA芯片技术获得了GC转移相关mi RNA表达谱;mi RNA-210的异常表达可能与GC的转移有关,为GC转移的早期诊断及发现新的治疗靶点奠定了基础.

AI推理问答: 什么样的西瓜甜?

早在1950年,艾伦?麦席森?图灵就在《计算机器与智能》一文中提出"图灵测试",旨在测试者与被测试者(一个人与一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问,以此测试机器的智能情况.图灵指出,在经过多次测试之后,如果机器能让平均每个参与人员做出超过30%的误判,则机器通过测试,并被认为具有人类智能.当然,随着AI技术的发展,测试计算机是否具有人类智能的方式不尽相同,其判断标准也逐渐演进,但一直被视为智能程度的评价指标——推理,始终可以用来表示计算机对人类思考和智能的模仿.