一种无砟轨道板温度数据智能化清洗方法

无砟轨道板在线监测数据中存在各类数据异常问题,影响无砟轨道板在线监测系统正常工作。针对轨道板在线监测温度数据中的数据异常问题,分析其中数据异常情况及其特性,提出一种基于NARX神经网络的智能化清洗方法。选取样本数据对该智能化数据清洗方法进行验证对比。经验证,该智能化清洗方法识别板温数据中的异常数据准确率达到88.68%。对缺失数据的填补也能够恢复99.98%的板温数据,有效处理监测数据中的数据异常问题。