基于合作博弈纳什议价的几种网络定价结构模型比较

本文基于目前的网络资费模式,提炼出三种网络定价结构模型,研究本地网络服务提供商(ISP)及用户之间的利润分配。首先,利用一个简化的网络业务质量(Qos)保证模型构造目标函数,说明合作博弈得到的解比非合作博弈情形下更优,合作博弈时得到纳什议价解与双方的相对议价权力有关。然后,从社会结构理论角度,说明议价权力取决于网络结构类型以及局中人在结构中所处的位置。相对议价权力大,获益较多;相对议价权力小,获益较少。最后,通过实例分析得到三种网络定价结构模型下的纳什议价解。结果表明,本地网络服务提供商的合并、收购、互联有利于提高其相对议价权力,从而获益增加。

基于车道共用的多相位灯控路口优化方法

提出了基于车道共用的交叉路口信号控制的方法,该方法充分利用了路口左转弯待转区的空间,将原来的左转专用车道调整为左转与直行车辆的共用车道。在不降低左转车辆路口通过率的前提下明显提高了直行车辆的路口通过率,从而有效地减少了车辆的平均延误。理论分析与仿真结果都验证了该方法的有效性。

基于改进遗传算法的区域交通信号配时优化

针对城市网络的区域信号配时,本文建立了旨在最小化网络总延误的双层规划模型.在考虑出行者出行需求的基础上,以信号相位绿灯时长为控制变量,实现总延误最小化.在对用户出行需求的路径分配上,将流量分配模型转化为均衡路径问题,进而实现出行用户均衡.由于区域信号配时的变量随着网络规模的增加而增加,因此在求解多变量优化模型时,本文采用改进的遗传算法对该多变量优化问题进行分析和求解.以典型的城市区域交通网络为例,对该问题进行分析和算法的验证.算例表明,改进的遗传算法在城市区域网络中,能够有效地实现信号配时方案的优化,对于城市交通信号配时优化和管理有积极的启示.