文昌市臭氧污染特征、输送路径及潜在源区分析

通过对2017—2021年文昌市O_(3)和气象观测数据的分析,利用后向轨迹聚类和潜在源区等分析方法,研究了该文昌市O_(3)污染特征.研究结果发现,2017—2021年文昌市O_(3)总体优良,O_(3)日最大8 h滑动平均值在18—212μg·m^(−3)之间,超过160μg·m^(−3)的超标天多发生在9月—次年1月.与国内多数城市不同,文昌市O_(3)浓度与平均气温、相对湿度、平均风速、降水量为负相关关系;O_(3)浓度与风向变化关系密切;夏季以偏南风为主,受外来污染传输影响较小,O_(3)浓度较低;秋冬季主导风向为东北风,O_(3)浓度较高,受内陆区域的污染传输影响明显增多.文昌市O_(3)超标的天气形势主要表现为台风外围和冷高压南下两种.经聚类分析表明文昌市O_(3)污染主要潜在源区为珠三角地区.

直接进样超高效液相色谱-三重四极杆质谱法快速测定环境水样中草甘膦、氨甲基膦酸、草铵膦及乙烯利残留

建立了一种简便、直接进样的超高效液相色谱-三重四极杆质谱法(UPLC-MS/MS)快速测定环境水样中草甘膦、氨甲基膦酸、草铵膦及乙烯利的残留。环境水样经0.22μm滤膜过滤或冷冻离心去除杂质后,滤液无需衍生化直接进行定量分析。4种农药通过Metrosep A Supp 5柱(150 mm×4.0 mm,5μm)分离,以碳酸氢铵-氨水溶液为流动相进行梯度洗脱,在负离子模式下以MRM方式进行检测。结果表明,4种农药在0.50~50.0μg/L范围内相关系数(r)均大于0.999,线性关系良好,方法检出限为0.05~0.09μg/L。实际水样在低、中、高3种加标浓度水平下,回收率分别为76.3%~108%、83.0%~107%和87.0%~105%,相对标准偏差分别为2.0%~12.3%、2.4%~5.6%和2.7%~6.8%。使用该方法对海南省34个水样进行测定,其中30个饮用水源地水样中均未检出4种农药,槟榔园附近3个水样均检出草甘膦和氨甲基膦酸,香蕉园附近的1个水样检出草铵膦和氨甲基膦酸。与传统的衍生化方法比较,该方法操作简便,重现性好,准确性高,不受基体干扰,适用于环境水样中草甘膦、氨甲基膦酸、草铵膦及乙烯利的残留检测。

三亚河表层沉积物中多环芳烃分布、来源解析及生态风险评价

为了解三亚河表层沉积物中多环芳烃分布特征及生态风险,应用加压流体萃取、高效液相色谱检测表层沉积物中16种优先控制PAHs的含量和组成.结果表明,研究区域内表层沉积物中PAHs含量为3.23—493 ng·g^(-1)之间,平均浓度为211 ng·g^(-1),调查区域表层沉积物中PAHs含量与其它区域河流、湖库和海域沉积物中PAHs的含量比较,PAHs含量属于低值水平.调查区域表层沉积物中PAHs含量以3—5环为主,其对总浓度的贡献率为76.6%—100%,平均为84.4%,采用同分异构体比值分析结果显示PAHs主要来源于木柴、煤炭等燃烧源.质量基准法和质量标准法分析表明三亚河表层沉积物中的PAHs含量水平对该区域的生态环境影响较小,但对长期生活在该区域的底栖生物将构成轻微的潜在威胁,应采取相应管控措施,控制多环芳烃排入三亚河.

自动顶空/气相色谱法测定土壤和沉积物中二硫代氨基甲酸酯(盐)类农药

本文通过优化前处理条件、样品保存条件、顶空条件、色谱条件等,建立了土壤和沉积物中4种二硫代氨基甲酸酯(盐)类农药的自动顶空-气相色谱分析方法.在80℃,顶空瓶内土壤或沉积物中的二硫代氨基甲酸酯(盐)类农药在含氯化亚锡的无机酸介质中反应生成二硫化碳,用顶空气相色谱(电子捕获检测器)对二硫化碳进行检测,根据二硫化碳的量计算二硫代氨基甲酸酯(盐)类农药的残留量.结果表明,4种组分的线性关系良好(R>0.999),方法检出限均为0.04 mg·kg^(-1),在低、中、高水平下,5种基质(砂土型土壤、壤土型土壤、黏土型土壤、湖库型沉积物和河流型沉积物)中4种组分的回收率分别为88%—116%、86%—115%、85%—114%,相对标准偏差分别为1.5%—10.2%、0.8%—12.3%、1.0%—5.2%,该方法灵敏度高、操作简单、易于推广应用,适用于土壤和沉积物中二硫代氨基甲酸酯(盐)类农药分析.

全自动固相萃取-气相色谱-串联质谱法测定水质中N-亚硝胺类化合物

本文采用全自动固相萃取-气相色谱-串联质谱(GC-MS/MS)分析水质中9种N-亚硝胺类化合物.水样以10 mL·min^-1速度通过Cleanert NDMA-SPE(1000 mg/6 mL)进行富集,用20%的甲醇水溶液淋洗去除杂质和破坏柱填料表层的水膜,再用二氯甲烷溶剂洗脱,收集的固相萃取洗脱液浓缩后进行GC-MS/MS分析.采用Rtx-Wax色谱柱分离,MRM模式下进行检测,内标法定量.实验结果表明,9种目标物在1.00-100μg·L^-1范围内线性关系良好,相关系数大于0.999;方法检出限为0.1-0.5 ng·L^-1.在低、中、高的加标水平下,9种N-亚硝胺类化合物的回收率分别为71%-94%、74%-95%和75%-103%,相对偏差分别为6.7%-15.8%、5.1%-12.3%和4.5%-9.6%.

三亚市大气VOCs污染特征、臭氧生成潜势及来源解析

为探究热带地区环境空气中挥发性有机物(VOCs)的污染特征,利用三亚市2019年VOCs在线监测数据,全面分析了VOCs的污染特征、来源以及对O_(3)的影响.结果表明:①总挥发性有机物(TVOCs)日均体积分数范围为2.05×10^(-9)~19.74×10^(-9),且以烷烃(71.4%)和烯烃(20.5%)为主.②VOCs优势物种丙烷、正丁烷、乙烷、异丁烷、乙烯、乙炔、苯和甲苯的体积分数日变化均呈早晚双峰的特征;φ(异戊二烯)呈白天显著高于夜间的特征,其季节性变化规律与光照变化基本一致.③对臭氧生成潜势(OFP)贡献最大的是烯烃(70.6%),其中异戊二烯的OFP贡献率(41.9%)最大,其次是烷烃(19.9%).④春夏季φ(NO_(2))和φ(VOCs)均较低,难以通过光化学反应生成较高的φ(O_(3)),秋冬季φ(O_(3))显著升高主要与东北方向污染物传输有关.⑤正交矩阵因子模型(PMF)解析结果表明,VOCs来源分别为交通源(46.52%)、溶剂使用源(18.25%)、植物源(12.36%)、工业源(11.99%)和燃烧源(10.88%).研究显示,三亚市环境空气中φ(VOCs)受交通源排放影响较大,应加强管制以削减环境空气中VOCs活性较大的物种,从而减少O_(3)的生成.

水和沉积物中石油烃的分析方法及污染特征研究进展

综述了近年来国内外有关水和沉积物中石油烃的分析方法和污染特征研究进展。对各类提取方法和测定方法的原理、适用范围、优缺点和应用进行了系统的总结和评述。目前,水样中石油烃的提取方法最常用的是液-液萃取,而沉积物样品最常用的是索氏萃取、超声波萃取,气相色谱是测定总石油烃浓度和石油烃特定组分浓度的主要发展方向。同时总结了石油烃在全球范围内水和沉积物中的污染水平、分布情况以及影响因素。结果表明:水中石油烃低污染浓度(0.05~4.13μg/L)出现在泰国湾和马来西亚半岛东海岸,高污染浓度(1581541μg/L)出现在澳大利亚新南威尔士州;沉积物中石油烃低污染浓度(未检出~1.71 mg/kg)来自波斯湾北部的海岸线和红树林,高污染浓度(300~16500 mg/kg)来自珠江口;水和沉积物中石油烃污染主要分布在亚洲;石油泄漏、工业废水排放和城市径流是环境中石油烃污染水平升高的主要影响因素。最后,对今后水和沉积物中石油烃的研究重点进行了展望。

锰(Ⅱ)与5-[(蒽-9-亚甲基)-氨基]-间苯二甲酸的超分子配位聚合物的合成、表征及性能研究

以桥联配体5-[(蒽-9-亚甲基)-氨基]-间苯二甲酸和Mn(CH_3COO)_2·4H_2O为原料,通过溶剂热法成功合成了一个新型三维超分子结构的配位聚合物{[Mn_2(H_2O)_4(CH_3OH)(C_2H_5OH)(L)_2]·(CH_3OH)_2·H_2O}n(H_2L=5-[(蒽-9-亚甲基)-氨基]-间苯二甲酸),并通过红外光谱、元素分析、X射线粉末衍射、单晶X射线衍射和热重分析,对配位聚合物的单晶结构进行了表征。该配位聚合物属于三斜晶系,空间群P-1,晶胞参数:a=9.6850(19)nm,b=14.278(3)nm,c=17.666(4)nm,α=87.15(3)°,β=89.99(3)°,γ=83.96(3)°,V=2426.3(8)nm^3,Z=2。该晶体结构为一维配位链,通过链与链之间的π…π相互作用和氢键形成了三维超分子结构。此外,在室温条件下,固态荧光测试表明配体及其配位聚合物分别在456 nm(λ_(ex)=417 nm)和506 nm(λ_(ex)=402 nm)具有较强的荧光。

锆基金属有机框架材料对酸性水中甲萘威的吸附

对比分析了UiO-66、UiO-67和NU-1000等3种锆基金属有机框架(Zr-MOFs)材料在pH3.0水溶液中对甲萘威的吸附特性.批量吸附试验结果表明,UiO-66、UiO-67和NU-1000对甲萘威均表现出高效的吸附性能,20 min内基本达到吸附平衡;等温吸附试验结果表明,吸附过程与Langmuir等温吸附方程拟合程度较高(R2>0.99),理论最大吸附量分别为115.05、221.45、310.97 mg·g^(-1);吸附动力学试验结果表明,吸附过程符合准二级动力学方程(R^(2)=0.999),且化学吸附起主要作用;热力学参数计算结果表明,吸附过程是自发进行的吸热反应,升温有利于吸附.

城市智能交通系统设计分析及应用研究

交通行业的发展不仅关系到人们的日常出行,还关系到城市的经济发展,我国的交通系统发展方向是城市智能交通系统的产业化。当前科技不断发展,各种计算机技术、信息化技术也在各领域中得到了广泛的应用,在交通领域中也进行了大范围的应用,使交通系统向智能化的方向发展,未来会是城市智能交通系统集成,交通大数据和移动互联网及车联网的综合运用时代,因此对城市智能交通进行了简单的分析。

沥青混凝土路面就地热再生技术及实施要点分析

针对当前沥青混凝土路面具体施工过程中涉及到资源浪费的问题,进行了在沥青路面施工过程中促使其提高自身循环使用的分析。采取就地热再生技术原理,通过应用复拌型、加铺型一些不同的工艺处理措施,得到了提高混凝土材料的循环利用率,降低成本,提高施工速度及保护环境的效果。

工程实例探讨路面“白改黑”结构设计

在道路"白改黑"整治工程实践中发现,挖除旧的路面结构后新建路面结构层,可以彻底消除老路路基及基层中的薄弱环节,避免由此产生的路面病害。

液液萃取-超高效液相色谱-三重四级杆质谱测定地表水中19种磺胺类药物残留

建立了液液萃取-超高效液相色谱-三重四级杆质谱技术,测定地表水中19种磺胺类药物。通过乙酸乙酯超声萃取水样中的磺胺类药物,并用0.1%(体积分数)甲酸水溶液-甲醇作为流动相,C18色谱柱分离,在多反应监测(MRM)模式下测定。优化了萃取剂种类和用量、超声时间、流动相的组成等条件。在优化条件下,19种磺胺类药物在0.1~40.0μg/L范围内线性良好且相关系数均大于0.999 0,方法检出限为0.02~0.80ng/L,平均回收率为73.5%~92.8%,相对标准偏差为1.2%~8.7%。该方法操作简单、灵敏度高、所需样品及有机溶剂少,适用于实际的分析检验工作。

气相色谱-质谱法快速检测土壤中16种多环芳烃

本文利用一种新型的10 m气相色谱柱结合气相色谱-质谱联用仪测定了土壤中16种多环芳烃、5种氘代内标及2种替代物,10 min内即可完成分析.采用环境行业标准推荐的加压流体萃取方法提取土壤中的多环芳烃.所获得的萃取液经GCMS分析,快速法色谱图与常规法的色谱图相似,但响应更高,快速柱上16种多环芳烃在5.0—400μg·L-1范围内线性关系良好,r≥0.997,检出限范围为0.04—0.38μg·kg-1,定量限为0.16—1.52μg·kg-1.在低、中、高的浓度加标水平下,精密度范围为5.1%—21.2%,准确度范围为45.1%—91.3%.数据比较显示,两种色谱柱都符合环境标准分析方法要求,但快速测定对于大批量样品分析具有显著优势,既可提高效率又可节约成本.

COVID-19管控期间海口市PM_(2.5)和O_(3)污染特征

以海口市为研究区域,收集了新冠疫情期间(2020年1—4月)环境空气中6项常规污染物、PM_(2.5)水溶性离子和VOCs在线观测数据,结合同期气象参数,分析了特殊排放情境下低浓度地区PM_(2.5)组分、臭氧及其前体物的变化特征.结果表明:(1)2020年疫情期间,海口市空气质量改善情况较好,6项污染物浓度均不同程度地降低,改善率介于9.5%~27.6%之间;(2)海口市PM_(2.5)水溶性离子中,硝酸根离子和铵根离子的下降幅度最大,分别下降了38.9%和34.8%,其余离子小幅降低;(3)疫情期间,工业企业生产和交通活动的降低明显有助于乙烷、丙烷、正丁烷和异丁烷的体积分数及贡献率的降低,而对芳香烃的降低效果不如内地明显;(4)虽然管控减排对体积分数较大的低碳烷烃改善较明显,但体积分数较小的烯烃尤其是乙烯的臭氧生成潜势(Ozone formation potentials,OFP)贡献率反而出现上升,是未来研究区域内控制臭氧的关键;(5)管控期间O_(3)浓度日变化明显减弱,与NO_(2)和主要VOCs物种浓度大幅下降有关.

直接进样-超高效液相色谱-三重四级杆质谱法快速测定环境水样中阿维菌素残留量

[目的]建立了一种简便、直接进样的超高效液相色谱-三重四级杆质谱法(UPLC-MS/MS)快速测定地表水和地下水中阿维菌素的残留。[方法]水质样品经甲醇等体积稀释,用0.22μm滤膜过滤去除杂质后,滤液直接进行定量分析。阿维菌素通过KINETEX C18柱分离,以乙腈-2.5 mmol/L乙酸铵水溶液为流动相进行梯度洗脱,在正离子模式下以MRM方式进行检测。[结果]阿维菌素在0.10~20.0μg/L范围内线性关系良好,相关系数(r)大于0.999,方法检出限为0.02μg/L。实际水质样品在低、中、高3种加标质量浓度下,回收率分别为96%~98%、98%~100%和100%~101%,相对标准偏差分别为5.6%~7.4%、4.5%~5.1%、1.8%~2.8%。[结论]该方法操作简便,灵敏度高,准确性高,重现性好,实现了4 min内完成水质中痕量阿维菌素的分析。