美国核能战略的新动向及对中国核电发展的启示

美国核电产业在三哩岛事故后曾经一度陷入低谷。近年来由于能源需求、环境问题以及国际安全形势的变化,美国开始通过一系列的政策措施恢复本国的核能研发计划,并积极推动产业的复兴。这一揽子政策包括了核能研究计划(NERI)、全球核能伙伴关系(GNEP)以及第四代核电技术国际论坛(GIF)等。本文分析了美国核能振兴政策规划背后的政治经济动机,以及这些政策的着力点和其相互关系。特别是深入剖析了美国新一轮核能政策所反映出的大国核能战略的全面性和系统性。中国在"十一.五"规划中已将核电作为未来能源发展的重点,因此有必要在国家层面上制定综合全面的核能发展规划。理解美国当前核能略的意图及其背后政策制定的逻辑对于中国制定核能政策,全面规划未来核能产业的发展将起到积极作用。文章在分析美国近期核能战略的基础上,提出了对中国发展核电产业的一些启示。

基于系统集成理论的中国医药外包产业分析

医药研发外包是随着现代医药产业的发展而逐步产生的一种产业现象。国内现有的研究大都从经济学的视角出发,将医药研发外包归入服务外包行业来进行考察,用经济学一般的成本—收益分析来解释产业的出现条件和发展机制。文章认为,这些分析往往忽略了产业技术、组织以及企业战略层面的变量。因此,文章采用技术创新以及系统集成的视角,分析在技术变迁下,主导企业的战略选择以及中国研发外包企业的性质和发展的结构性约束。并得出结论。

彭雪枫军事新闻思想初探

新四军著名儒将彭雪枫,一生与报纸解下不解之缘。在他短暂的一生中,先后创办了《猛攻报》、《拂晓》、《拂晓报》等多种报纸,其中尤以《拂晓报》影响最大。在革命斗争实践和创办报刊的经历中,彭雪枫形成和发展了自己的军事新闻思想,本文重点探究其在抗日战争期间的军事新闻思想。

基于虚拟现实与深度学习的线上直播教学模式研究

近年来,随着科技的发展,虚拟现实技术已经得到了广泛的应用。其中,虚拟现实在教育领域也发挥了重要作用。在近年来,虚拟现实技术在线上直播教学模式中得到了广泛的应用。同时,深度学习技术也在此次教学模式中发挥了重要作用。本文旨在探讨基于虚拟现实与深度学习的线上直播教学模式。首先,本文介绍了虚拟现实技术及其在教育领域的应用,并对其在线上直播教学模式中的应用进行了讨论。其次,本文着重介绍了深度学习技术及其在教育领域的应用,并讨论了深度学习技术在线上直播教学模式中的应用。此外,本文还介绍了基于虚拟现实与深度学习的线上直播教学模式的优势和不足,以及如何有效地改进该模式。最后,本文提出了基于虚拟现实与深度学习的线上直播教学模式的未来发展趋势。本文的研究表明,基于虚拟现实与深度学习的线上直播教学模式具有许多优势,如提高教学效率、降低教学成本、提升教学质量等。然而,该模式也存在一些不足,如设备成本高昂、网络带宽要求高、技术门槛较高等。因此,未来可以通过改进虚拟现实技术、优化深度学习技术以及提高网络带宽等方式来提升该模式的效果。

基于机器学习方法的吉林大米产地确证模型研究

吉林地理标志大米因其品质优,口感好,营养价值高,在市场上享有较高的声誉,研究地理标志大米产地确证技术具有重要意义。以吉林省柳河县和辉南县为研究区域,分别采集柳河地理标志大米样本62个,辉南地理标志大米样本58个,共120个样本。通过检测大米样本中矿物质元素[铜(Cu)、锌(Zn)、铁(Fe)、锰(Mn)、钾(K)、钙(Ca)、钠(Na)、镁(Mg)、铅(Pb)、镉(Cd)],利用反向传播人工神经网络(BackPropagation Artificial Neural Network,BP-ANN)、随机森林(Random Forest,RF)和支持向量机(Support Vector Machines,SVM)三种机器学习方法建立确证模型,并通过F评分(F-score)方法对矿物质元素进行特征提取,采用10次10折交叉验证和混淆矩阵对研究区域建立的产地确证模型进行评估比较。结果表明:单个Cu元素可作为代表该地区空间特征的典型变量。三种机器学习方法建立的产地确证模型均达到了良好的预测性能,其中BP-ANN方法使用Cu元素和Zn元素建立的分类模型准确率为99. 7%; SVM方法使用Cu元素、Zn元素和Pb元素建立的分类模型准确率为100%; RF方法使用Cu、Zn、Pb、Ca、Cd、K 6种元素建立的分类准确率为100%。RF模型和SVM模型整体分类效果优于BP-ANN模型,模型更稳定,更适合建立研究区域的产地确证模型。

基于高光谱与在线序列极限学习机确证大米产地方法

为满足快速无损的大米产地确证需求,采集吉林省梅河口市水稻主产区及松原、大安、辉南等其他水稻产区共990个大米样本的高光谱图像(400~1000 nm)作为研究对象,利用多元散射校正(MSC)处理方法对光谱进行预处理。采用多层感知机(MLP)、极限学习机(ELM)与在线序列极限学习机(OS-ELM)算法,分别基于全波段高光谱数据以及经多维尺度分析(MDS)方法降维后的数据建立产地确证模型。结果表明,基于全波段高光谱数据的OS-ELM模型分类性能最好,准确率达到98.3%。经MDS处理后,输入的数据变量减少了96.6%,MDS-OS-ELM模型准确率稳定在97.4%。对三种模型的训练时间进行对比分析,OS-ELM训练时间明显优于MLP,在分批次获取数据时训练时间优于ELM。为大米产地确证提供了一种高效、准确、稳定的方法。

新媒体视域下高校公益广告效果研究

基于互联网技术的发展,数字网络、微博、微信、客户端等多种新媒体相继涌现,这些新媒体在信息传播上具有独特的优势,如可以突破时间和地域的限制、信息的发布和更新更加及时、信息传播的范围更为广泛等。凭借新媒体的这些优势,高校公益广告的传播特征和传播效果必然会发生很大变化。因此,在新媒体视域下深入研究高校公益广告的效果十分重要,有助于探索出发挥高校公益广告效果的创新路径。

论公益广告在农村的传播

经济的快速发展,为精神文化的发展提供了各种机遇。公益广告适时出现,逐渐满足人民群众的精神文化需求。公益广告在农村地区的传播仍处于初始阶段,虽然取得了一定的效果,但是整体而言,不仅面临着诸多困难,而且呈现出诸多弊端。实现公益广告在农村地区的积极传播仍然是一件任重道远的事情。

基于新媒体的教学一体化网络论坛平台设计

教学一体化网络论坛平台是基于ASP.NET所建成的一个以现实环境为基础的网上交流平台,可以实现在线学习讨论的基本要求,学生们可以在论坛上通过发送视频图文提问,老师实时回答。教学一体化网络论坛平台的建立可以将资源最大化,随着新媒体的快速发展,新媒体教学以其特有的视频、音频效果,激发学生的学生兴趣。采用新媒体教学可以图文音并茂的将教材的内容展现在学生眼前。在深入探析了网络教学的基础上,提出将网络教学系统的功能进行抽取后优化重组的解决方案并设计出一个具有综合功能的一体化网络论坛平台。

关于做好电力企业业扩报装工作的思考

电力企业是国民经济发展的支柱型产业之一,关系到各个领域的用电质量,直接影响各项生产、生活活动的开展。业扩报装是电力企业开展电力服务的一项重要工作,为了进一步提升电力服务的综合质量,电力企业要积极响应客户需求,做好电网规划,为广大电力用户提供高质量的电力能源。论文对业扩报装的基本概念和原则进行了分析,并简单探讨了电力企业业扩报装存在的问题以及相关策略。

基于大数据分析的旅游景区发展问题与对策分析——以长春市净月潭为例

随着经济社会持续的高速发展,我国拥有巨大的旅游消费市场的同时,传统旅游管理上的问题也日益加剧。采用Python爬虫技术获取净月潭景区的数据,利用数据挖掘中的决策树算法,分析游客信息、景区管理等数据,得出游客近年来旅游关注点、旅游景区发展现状等结论,为净月潭景区管理部门提供解决对策,加强景区与游客的良性互动,同时提升游客旅游体验。

SNA网络体系结构及层次模型

ＳＮＡ网络体系结构及层次模型ＣｏｍｐｕｔｅｒＮｅｔｗｏｒｋ计算机网络工商银行新疆分行计算中心曹崴网络体系结构为不同的计算机设备和软件包定义了一系列必须遵守的协议、标准和信息格式。因此，当符合此体系结构的新产品产生时，它们自然就是兼容的，并且能够互联以...

成型温度对PP和ABS试样表面颜色和光泽度的影响

以K31皮纹为例,研究了成型温度对聚丙烯(PP)和丙烯腈-丁二烯-苯乙烯塑料(ABS)试样表面颜色和光泽度的影响。结果表明,随着模具温度和熔体温度的升高,无论是PP还是ABS,其试样颜色的L值均呈增加趋势而光泽度均呈降低趋势,且ABS试样的光泽度降低程度比PP试样高。注塑温度和模具温度升高,材料的流动性提高,冷却时间延长,试样复制模具皮纹的能力提高,使得PP和ABS试样表面皮纹深度均有所增加,从而使试样的光泽度降低、同时L值升高。与PP结晶型材料不同,ABS作为非结晶型材料,其流动性受温度影响更为显著,随着成型温度的升高,使得ABS试样的光泽度降低的程度更大。

汽车内饰用耐热级ABS树脂光泽度的影响因素

研究了丁二烯橡胶粒径、聚合物种类以及消光剂含量对耐热级丙烯腈–丁二烯–苯乙烯共聚物(ABS)树脂光泽度的影响。结果表明,橡胶粒径较低时,增韧效果很差,需要复配一定量的大粒径橡胶才能平衡力学性能,随着橡胶粒径的增加,树脂表面光泽度降低。不同聚合物对ABS树脂光泽度的影响差异很大,非结晶聚合物对ABS树脂表面光泽度没有改善效果,结晶聚合物可进一步降低ABS树脂表面光泽度,其中尼龙(PA)6的改善效果最佳。在大粒径聚丁二烯橡胶的ABS树脂基础上添加PA6,可进一步得到更均匀细腻的表面低光泽效果,非常适用于制备汽车内饰件等低光泽要求的产品。

纳米蒙脱土对PBT/PET/GF复合材料结晶和力学性能的影响

以滑石粉、纳米蒙脱土(MMT)、无机有机混合成核剂P250作为成核剂,通过熔融共混加入质量分数50%玻璃纤维增强聚对苯二甲酸丁二酯(PBT)/聚对苯二甲酸乙二酯(PET)复合材料(PBT/PET/GF50)中,对比发现纳米MMT能够明显提高材料的拉伸强度。采用拉伸试验仪、摆锤冲击仪、差示扫描量热(DSC)仪等研究MMT用量对复合材料力学性能、结晶性能的影响。结果表明,MMT质量分数为0.5%时复合材料拉伸强度达到最大值169.7MPa,与未添加MMT的复合材料相比提高了13.1%,而冲击强度仅下降2.6%。对复合材料进行DSC测试发现,MMT对PBT结晶的影响较小,而对PET结晶的影响较大,因而减缓了两者在结晶速率上的差异;与未添加MMT及其它MMT用量下的PBT/PET/GF50相比,添加质量分数0.5%的MMT,可使复合材料结晶峰、二次升温熔融峰向高温偏移,同时使结晶峰面积变大,说明该用量的MMT能够有效抑制PBT和PET的酯交换反应,使复合材料得到较为完善的晶体。流变试验结果表明MMT质量分数为0.5%时有助于加工过程中PBT/PET分子量的保留。

创新,缔造财富——记北京市燃气集团

北京市燃气集团大胆改革,勇于创新,在2001年市政府停止对天燃气、人工煤气的财政补贴后,集团核心层当年就实现了盈亏平衡,2002年实现赢利5000万元。该集团目前已成为燃气的生产、销售、配送、设计、施工、建设、制造、科研等于一体的集天燃气、人工煤气、液化气多种气源,能够提供民用气、工业用气、采暖用气、车用气等多格局发展的大型企业集团。注册资金由1999年组建集团时的29亿元,到去年底集团总资产超过100亿元,企业充满了勃勃生机和活力。

高分子材料的降噪性能评价方法

塑料零件之间受到挤压摩擦产生滑动时,易发生粘滑现象从而产生异响,但针对塑料材料降噪性能的评价,行业内仍然没有统一的测试方法和标准。针对上述情况,通过设计合适的工装结构模拟塑料之间的粘滑现象进行摩擦异响试验,通过试验获得的人耳响度值和震动加速度大小表征塑料材料产生噪音倾向的大小。测试结果表明,设计的试验能够很好地区分普通材料和降噪材料,并且具有可重复性;显微形貌观察说明该试验成功地模拟了塑料材料的粘滑现象;根据德国汽车工业协会制定的材料粘滑性能评价方法对普通材料和降噪材料进行测试,结果表明摩擦异响试验结果与材料粘滑性能测试的评价结果一致,说明此试验方法对材料降噪性能的评价具有可靠性。

用电检查面临的重点问题及反窃电措施

电力企业在发展过程中不断暴露出越来越多的问题与弊端,用电检查工作也变得越来越紧迫,反窃电是用电检查工作中的重点内容。在科技迅速发展的背景之下,窃电技术也愈发多元、先进、隐蔽,这为反窃电工作的顺利开展带来了一定难度。为了有效遏制窃电行为,提高用电检查质量,本文通过分析反窃电工作现状,总结出现阶段用电检查中的重点问题,进而提炼出科学合理的反窃电措施,以有效破解我国电力系统中遗留的反窃电问题。

人工智能与大数据在计算机网络中的应用

阐述人工智能应用于计算机网络技术中,解决网络安全、信息处理中的问题,探讨大数据技术、计算机网络技术的发展、人工智能的应用的意义。

大数据背景下的地摊经济发展研究

地摊市场规模的扩大以及地摊经济的火爆使得从事地摊经济者数量增加,同时也刺激了消费,促进疫情过后的经济回暖,助力经济的复苏与发展。本文通过分析地摊经济发展的背景以及发展现状,联系地摊经济在环境、地域、食品安全以及社会治安等方面潜在的问题及隐患,结合数据分析结果取长补短,从多个方面以及不同角度为地摊经济营造便利的服务条件以及良好的市场环境,针对当前地摊经济存在的部分问题提供了解决方案。