基于评论挖掘的改进的协同过滤推荐算法

随着因特网的飞速发展,电子商务网站为人们提供了越来越多的选择,随之而来的信息过载和信息迷失问题日益严重,个性化推荐系统的出现极大地改善了这一情况。协同过滤是目前主流的推荐算法,但随着用户物品数目的日益增多和系统规模的不断扩大,用户-物品评分矩阵存在着严重的稀疏性等问题,导致推荐系统的推荐质量严重下降。针对此问题,文中提出了一种改进的协同过滤推荐算法,将评论挖掘技术引入协同过滤算法中,量化物品在各个特征上的分数,然后结合物品特征和用户评分共同计算物品相似度,将得到的物品预测评分填充用户-物品评分矩阵,最后结合基于用户的协同过滤思想对用户产生推荐。实验结果表明,改进的协同过滤推荐算法提高了推荐结果的精确度。

一种基于多特征混合句子相似度计算的改进

句子相似度计算是自然语言处理领域的关键问题,计算句子相似度的方法也有很多。本文针对基于多特征句子相似度计算模型对计算句子相似度结果偏低这一问题进行研究,在词语语义的基础上增加相似词计算,同时增加句子成分关系相似度计算方法,该改进方法既避免了增加额外同义词词典的操作,又充分考虑句子的词形、句长、词序、语义、成分关系等多特征信息,提高了句子相似度的计算结果。实验结果表明,该方法对句子相似度计算有一定的提高,且该方法合理、简便、可行。

干线公路建设对区域经济发展的作用影响研究

公路是联系与发展一个地区的重要枢纽，笔者结合资料与经验，对干线公路建设对区域经济发展的作用影响进行相关的研究，并提出若干提高干线公路建设的建议，以供读者参考。

浅析公路建设与经济发展的关系

随着经济全球化的趋势不断加强，各地区的经济联系在交通发展的前提下不断加强，实现了各地物资、人力的互通有无，打破了地域的限制实现了经济之间的沟通。在这个经济迅速发展的时期，交通在不同区域间的经济交流中占据着重要的地位，因此各国也早已将交通建设提上了当地的发展日程中，而在幅员广阔的中国，由于受到地势的影响，交通建设受限、经济发展受到阻碍，而灵活的公路运输在中国交通中占据着重要的位置，为了改变中国各地经济发展不平衡的现象，加强公路的建设已经刻不容缓。

公路建设与经济发展水平关系定量分析

近些年来，随着公路建设的迅速发展，国民经济也得到了迅猛发展。根据经济学的理论分析，交通工具对一个区位有着重要的影响，当某区位的工业化达到高技术发展阶段时，运输系统的发达将会促进该地区经济进一步的增长，简言之，运输的水平会在某种程度上制约一个国家或地区的经济发展水平。实践证明，一个地区、一个国家若想取得经济的迅猛发展，就必须要有发达的交通枢纽。针对近几年来的公路建设对经济发展的作用，本文将定量分析公路建设与经济发展水平的关系。