Let-7e-5p调控Fas/FasL影响小鼠变应性鼻炎发病的机制研究

目的探讨let-7e-5p对小鼠变应性鼻炎的影响及机制。方法将18只BALB/c小鼠按随机数字表法均分为对照(Control)组、变应性鼻炎(AR)组、let-7e-5p激动剂阴性对照(AR+agomir-NC)组、let-7e-5p激动剂(AR+agomir)组、let-7e-5p抑制剂阴性对照(AR+antagomir-NC)组和let-7e-5p抑制剂(AR+antagomir)组。除Control组外,其余组应用卵白蛋白(OVA)致敏建立AR模型,AR+agomir组和AR+antagomir组同时给予let-7e-5p agomir或let-7e-5p antagomir进行干预,末次激发致敏后对小鼠变应性鼻炎进行评分,HE染色观察鼻黏膜组织,统计嗜酸性粒细胞数量,real-time PCR检测let-7e-5p、Fas、FasL m RNA表达,Western blot检测Fas、FasL蛋白表达,酶联免疫吸附试验检测血清免疫球蛋白E(IgE)、特异性IgE(sIgE)、干扰素γ(IFN-γ)、白细胞介素(IL)-12、IL-4、IL-13水平,双荧光素酶实验分析let-7e-5p和Fas、FasL的靶向关系。结果与Control组比较,AR组小鼠变应性鼻炎评分升高,鼻黏膜增生明显,嗜酸性粒细胞数量增加,let-7e-5p mRNA表达及IFN-γ、IL-12水平下降,Fas、FasL表达及IgE、sIgE、IL-4、IL-13水平升高(均P<0.05)。与AR+agomir-NC组比较,AR+agomir组小鼠变应性鼻炎评分降低,鼻黏膜结构清晰,嗜酸性粒细胞数量减少,let-7e-5p mRNA表达及IFN-γ、IL-12水平升高,Fas、FasL表达及IgE、sIgE、IL-4、IL-13水平下降(均P<0.05)。与AR+antagomir-NC组比较,AR+antagomir组小鼠变应性鼻炎评分升高,鼻黏膜增厚,嗜酸性粒细胞数量增加,let-7e-5p mRNA表达减少,Fas、FasL表达及IgE、sIgE、IL-4、IL-13水平升高(均P<0.05),IL-12、IFN-γ水平差异无统计学意义。与NC+3’UTR-WT组比较,let-7e-5p agomir+3’UTR-WT组荧光素酶活性下降(P<0.05)。结论Let-7e-5p通过靶向调节Fas/FasL影响1型辅助性T细胞(Th1)/2型辅助性T细胞(Th2)平衡,从而参与AR小鼠变应性鼻炎发病的进展。

基于数字孪生技术的“智慧虚拟现实与元宇宙”课程教学改革探索

近年来数字孪生技术在工业领域迅速发展的同时也拓展到教育教学领域。为适应新时期高等教育发展的新形势,将最新的科学技术引入教育教学改革,进行基于数字孪生技术的课程教学改革探索。在分析传统课程教学问题的基础上,以“智慧虚拟现实与元宇宙”专业选修课为教学改革对象,基于数字孪生技术进行教学设计,依据教学改革实施路线及其教学实践效果,探讨基于数字孪生和神经网络的教学改革效果评价方法,期望对新时期人才培养和提升教育教学效果提供参考和借鉴。

本地化差分隐私下的频繁序列模式挖掘算法PrivSPM

序列数据中可能包含大量敏感信息,因此直接对序列数据的频繁模式进行挖掘存在泄露用户隐私信息的风险。本地化差分隐私(LDP)能够抵御具有任意背景知识的攻击者,可以对敏感信息提供更全面的保护。序列数据内在序列性和高维度的特点为LDP应用于频繁序列模式挖掘带来了挑战。为解决这个问题,提出一种满足ε-LDP的top-k频繁序列模式挖掘算法PrivSPM。该算法结合填充和采样技术、自适应频率估计算法与频繁项预测技术来构造候选集;基于新域,利用基于指数机制的策略对用户数据进行扰动,并结合频率估计算法识别最终的频繁序列模式。理论分析证明了该算法满足ε-LDP。在3个真实数据集上的实验结果表明,PrivSPM算法在纳真率(TPR)和归一化累积排名(NCR)上明显高于对比算法,能有效提高挖掘结果的准确度。

像素位置与像素值双重置换的混沌加密算法

提出了一种数字图像像素位置与像素值双重置换的混沌加密算法,对常用的基于混沌的数字图像加密技术进行了改进,利用Logistic混沌映射对数字图像像素位置进行置换加密,然后再次利用Logistic混沌映射对数字图像像素值进行置乱,从而达到对像素位置和像素值双重加密的效果。仿真实验表明:其加密效果优于利用Logistic混沌序列对数字图像像素点置乱的加密技术。

基于改进YCrCb颜色空间的肤色分割

人脸识别是计算机视觉、模式识别、生物特征识别、图像处理等多学科交叉的一门科学,肤色分割是人脸识别研究中一个重要的步骤。针对基于YCrCb颜色空间的肤色分割在强光下分割不准确的现状,提出了一种基于改进的YCrCb空间的肤色分割方法,本文利用改进YCrCb颜色空间提高了强光下肤色分割的准确性和适应性。实验证明该算法减弱了光线强弱对人脸肤色分割的影响,更加准确的找到人脸区域,误检率较低。

遗传算法优化的模糊+变论域自适应模糊PID复合控制策略

针对变风量空调系统的不确定性和参数整定困难问题,提出了一种用遗传算法优化的模糊+变论域模糊PID复合控制器的新方法.该控制器由模糊控制和变论域模糊PID控制两部分组成.在系统动态阶段,采用模糊控制使其具有最优的动态性能;当系统进入稳态阶段,采用变论域自适应模糊PID控制使其具有最优的稳态性能.用遗传算法对主控制器的PID参数值进行离线优化,将其作为在线调节的初值,通过变论域的模糊推理在线调整系统的PID参数,使之具有良好的自适应能力.用模糊平滑切换保证了两种不同控制方式的平稳过渡.将提出的复合控制策略应用于变风量空调系统的室温串级控制中,计算机仿真结果表明,该方法使系统具有良好的动、稳态性能,抗干扰和鲁棒性好.

基于数字图像比特面的混沌加密方法

为提高数字图像的加密效果,经过对已有的数字图像加密算法进行分析,提出了一种基于数字图像比特面的混沌加密算法。对常用的基于混沌的数字图像加密技术进行改进,将数字图像的像素值进行比特面分割,然后利用Logistic混沌映射对数字图像像素值比特面进行置换加密,对数字图像像素值进行置乱,从而达到加密的效果。仿真试验表明:该算法具有可行性、通用性和加密效果比较理想的优点,其加密效果优于利用Logistic混沌序列对数字图像像素点置乱的加密技术。

基于变参混沌系统的图像双重置换加密

为提高混沌系统的复杂性和伪随机性,通过分析和改进常用的经典混沌系统,设计了一种变参混沌系统,理论分析与仿真测试结果表明其具有更好的混沌特性。并对传统的基于混沌的数字图像加密算法进行改进,提出了一种基于变参混沌系统的图像双重置换加密算法,将这种变参混沌系统应用于数字图像像素位置与像素值双重置换的加密算法中。仿真实验表明:这种加密算法具有较强的抵御穷举攻击、统计攻击、裁减攻击、噪声攻击性能,其安全性与效率均比较高。

模糊PID控制在变风量空调系统中的应用

针对被控对象大惯性、不确定特点,提出一种变风量空调系统室温智能控制方案,建立了变风量空调系统的数学模型,采用了串级控制策略,主控制器采用一种新的可变论域自适应模糊PID控制。用串级控制反馈控制改善性能,抑制一、二次扰动,减小了各种扰动对室温的影响。采用可变论域自适应模糊PID控制。进行仿真,结果证明,变风量空调系统具有良好的动态性和稳定性。当空调房间模型结构参数发生变化时,控制系统鲁棒性好。

高落差、长跨径桥梁挠度检测实验研究与探讨

分析了桥梁挠度检测技术,特别分析了水准仪测量技术的现状,并讨论了水准仪测量方法和存在的问题。通过研究发现当水准仪应用于高落差、长跨径桥梁挠度测量时,存在测量效率低,强度大和易产生较大误差等问题。为了进一步分析影响测量效率的因素和误差产生的原因,设计了精密水准仪应用在重庆安稳大桥测量桥梁挠度的实验,并将测量数据与激光投射式桥梁挠度实时监测系统的测量结果进行对比,分析了水准仪检测法在测量过程中产生测量误差的原因。最后,针对测量误差问题进行讨论并提出改进措施。

A^(*)初始化的变异灰狼优化的无人机路径规划

无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)路径规划问题是无人机任务规划系统的重要组成部分,需要在一个存在威胁区的搜索空间中获得最优路径。为解决灰狼优化算法存在收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,提出了一种基于A*初始化的变异灰狼优化算法。该算法首先将模型离散化,进而使用A*算法进行头狼的初始化,使后续算法有一个较优的起点,随后通过简化后的灰狼优化算法在连续模型上构建和更新种群,在迭代过程中,通过新提出的一种新型修正变异算子优化种群。利用三次B样条平滑后的无人机航迹,符合无人机的性能要求。经实验验证,算法在代价收敛速度、求取的最终路径以及算法稳定性方面均优于粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)、灰狼优化算法(gray wolf optimizer,GWO)、共生生物搜索算法(symbiotic organisms search,SOS)算法,在解决无人机路径规划问题上具有较高的应用价值。

基于贪心策略下混合蚁群算法的无人机航迹规划

针对复杂环境下无人机航迹规划中航行误差的校正问题,提出一种改进的蚁群算法。该算法在蚁群算法的基础上,首先将粒子群算法中的适应度作为启发值引入信息素更新中,改进了原始的信息素更新模型;其次使用贪心策略在选择校正点时进行剪枝运算,优化了算法的选择策略;最后使用A*算法替代原始算法的随机初始化,修改了信息素的更新方式,优化了生成路径的质量。对规划路径,使用Dubins曲线对航迹进行光滑,光滑后航迹既能满足航迹约束,也能满足飞行器的性能约束。研究结果表明:在参数设置上,当蚁群数量较大时,设置较小的启发值常数能获得更好的结果;对贪心蚁群算法使用A*算法进行初始化,能有效加速蚁群算法收敛速度,提高解的质量,实验显示改进后航迹长度减少了约6%,时间减少了约25%。

NH3-TPD法改进研究

用氨水浸渍代替原位注射法处理试样,改进了NH3程序升温脱附表征分子筛酸性的方法.不同硅铝比的HZSM-5沸石表征的结果表明,该法可有效地解决物理吸附对弱酸测定的干扰,而不影响强酸的测定.该法前期处理简单,省去了试样高温活化、反复注射氨气和脱除物理吸附步骤,简化了表征的实验过程,缩短了测定时间.

无规共聚聚丙烯RP220M的结构与加工应用

采用凝胶渗透色谱仪、差示扫描量热仪等表征了无规共聚聚丙烯RP220M的微观结构、组成及宏观力学性能。结果表明:RP220M的乙烯含量较高、相对分子质量分布较窄,因而具有较低的熔点、结晶温度和热封温度,适用于作多层复合薄膜的热封层;RP220M有较好的常、低温抗冲击性能,刚性稍低,用其制备的薄膜比较柔软。下游客户的应用表明:用RP220M作多层共挤薄膜的热封层,加工过程稳定,热封温度低,热封强度高。

亚像素级模糊图像配准算法

针对目前的特征点匹配算法不能有效配准边缘模糊的图像,提出一种灰度偏移极值特征。将局部像素灰度偏移均值最明显的点作为特征点,利用最小二乘拟合曲线,通过曲线导函数将偏移极值点精确定位于亚像素级,最后采用分块的NMI为特征点分配32维特征向量,再对比向量间距离以实现配准。该特征易于提取、运算简单,而且能在阶跃边缘不清晰的图像中稳定存在。经实验验证,算法应用于模糊图像配准具有较高的匹配精度。

谈电子信息工程专业的建设与改革

分析我校电子信息工程专业的发展过程,提出专业改革与建设的措施,从师资队伍建设、专业特色建设、课程建设、实验室开放等方面建设电子信息工程专业,确保提高电子信息工程专业的教育教学质量.

氟弹性体加工助剂对LLDPE薄膜性能的影响

在线型低密度聚乙烯(LLDPE)树脂中添加一定量的氟弹性体加工助剂(PPA)进行造粒、吹膜,考察薄膜的力学性能和光学性能等。结果发现:添加少量PPA后,薄膜的光学性能得到改善,雾度由不添加PPA时的14.0%降低至11.3%,加工能耗也有所降低,但是力学性能受到影响,薄膜的拉伸屈服强度(纵向/横向)由13.4/11.6 MPa降至12.5/10.7 MPa,拉伸断裂强度(纵向/横向)由45.1/40.0 MPa降至40.0/37.6 MPa,落镖冲击破损质量由75.0 g降至59.5 g。

一种MPLS-TE鱼形路由Dijkstra改进算法

目前存在多种流量工程的处理技术,其中之一就是基于MPLS的流量工程。而路由鱼形问题就是MPLS-TE中最典型的一个路由路径选择问题。Dijkstra算法是目前互联网上使用最多的一种路由算法,传统应用在OSPF中的Dijkstra算法对鱼形问题的解决具有一定的局限性,本文将给出一种改进的能够更好解决鱼形问题的Dijkstra算法。通过改变算法权重参数的方法我们来实现这种改进算法。并通过C#编程仿真得到优化结果,证明这种算法提高了MPLS-TE的路由性能。

基于图像处理的无参考物坑洞测量方法研究

对路面坑洞测量方法进行了研究,提出一种无参考物测量方法。利用安卓设备对坑洞进行图像采集并用其方向和重力感应参数对图像进行预处理和矫正,然后建立了坑洞测量的数学模型并给出计算公式,最后对测量方法进行了误差分析。实验结果表明,该方法测量准确,误差在可接受范围内。与传统测量方法相比,该方法有效地解决了依赖参考物测量的问题,对环境依赖性低,提高了信息采集的便捷性。

MPLS-TE多维空间逼近算法

通过综合考虑约束度量,在区分链路参数偏离的前提下,提出了一种在MPLS-TE网络中解链路参数偏离的路由算法。通过仿真软件OPNET针对这种多维空间逼近算法进行仿真比较,并分析了仿真数据。由仿真结果的分析可知,这种多维空间逼近算法虽然提高了算法的时间复杂度,但其在防止网络堵塞和提高链路连接率方面具有较高的性能,因此其在MPLS-TE网络中具有一定的改善作用。