基于神经网络的热风炉的模糊控制

针对热风炉燃烧控制的特点,将模糊控制技术与神经网络技术相结合,提出了一种基于模糊神经网络的热风炉燃烧控制方法。该方法充分考虑了系统非线性、难以建模和具有强耦合性的特点,应用模糊神经网络对模糊规则进行快速提取,通过模糊学习,解决了模糊控制应用中规则难以获取的问题。

基于模糊控制的永磁同步直线电机矢量控制系统

通过分析永磁同步直线电机工作原理,建立了以电流空间矢量为基础的数学模型,进而针对该永磁同步直线电机提出将自调整模糊控制策略应用到直线电机矢量控制系统中。仿真结果表明,采用矢量坐标变换理论结合模糊控制器的控制策略,能够对电机的全行程进行跟踪控制,速度曲线能够较快的达到稳定,取得了较为理想的控制效果。