虚拟仪器平台下旋转机械振动应用研究

利用LabVIEW软件图形化程序和可视化前面板,基于旋转机械结构和运动特点构建虚拟仪器仿真平台基本框架,设计了与真实仪器功能相当的旋转机械齿轮振动虚拟仿真研究平台。通过仿真验证,齿轮振动虚拟仿真平台能够有效采集振动信号,并对振动信号特征进行提取和分析,测试结果与旋转机械齿轮实际振动情况一致。开发的虚拟仿真平台达到了预期功能目标,为旋转机械关键部件振动检测和故障诊断提供了可视化技术支持,降低了旋转机械故障检测成本。

外泌体来源非编码RNA对骨关节炎微环境的作用及临床应用进展

背景:骨关节炎是一种常见的关节退行性疾病,其发生发展的病因学机制尚不清楚。早期骨关节炎的及时诊治十分重要,目前尚无确切有效的方法。外泌体来源广泛,其中包含非编码RNA(Non-coding RNAs,ncRNAs),如微小RNAs、环状RNAs和长链非编码RNAs。外泌体ncRNAs可直接从原始细胞递送至邻近或远程细胞,通过细胞间通讯调节细胞活性,在重塑骨关节微环境中具有重要的调控作用。目的:总结外泌体来源ncRNAs对骨关节炎关节内微环境的干预作用,以及在临床应用中取得的进展,阐明其在骨关节炎诊治方面的潜力。方法:以“exosomes,non-coding RNA,osteoarthritis,application,signal pathway,synovial fluid,cartilage cells,cartilage matrix,subchondral bone,mechanism”为检索词在PubMed数据库中进行检索,最终纳入66篇相关文献进行综述分析。结果与结论:①外泌体来源ncRNAs在骨关节炎的发病过程中对关节内微环境具有重要调控作用,主要体现在外泌体ncRNAs调控关节内炎症反应、软骨细胞及软骨基质的退化,软骨下骨重塑和细胞间通讯。②外泌体中的ncRNAs可以作为骨关节炎的生物标志物,帮助骨关节炎的早期诊断和监测疾病进展与预后。③外泌体ncRNAs可作为骨关节炎的治疗靶点,外泌体携带miRNAs递送到关节的软骨细胞及软骨基质,发挥调控作用。④外泌体ncRNAs可以通过调控基因表达、促进细胞间通讯,提高软骨组织工程的效果,修复或再生受损软骨。⑤未来研究者应继续发掘外泌体来源ncRNAs对骨关节炎的干预机制,并可结合最新软骨组织工程的研究成果应用到临床之中,这将有效帮助解决骨关节炎患者的病痛。

产房家庭协同护理对初产妇心理状况、分娩自我效能及母婴结局的影响

目的:探讨产房家庭协同护理对初产妇心理状况、分娩自我效能及母婴结局影响.方法:选取2020年5月-2021年12月在本院产检并分娩的初产妇为研究对象,按随机数字表法分为观察组和对照组各60例.对照组临产进入产房后常规护理与指导,观察组在对照组的基础上实施家庭成员协同护理.对比分析两组产妇干预前后SAS、SDS评分,分娩自我效能评分,分娩方式,产时VAS评分、产程时间及母婴结局之间的差异.结果:干预后观察组对象SAS评分、SDS评分下降显著,且低于对照组(P<0.05);结果效能、期望效能、自我效能总分提高,且高于对照组(均P<0.05);阴道分娩率显著高于对照组(91.7%比73.3%),中转剖宫产率低于对照组(8.3%比26.7%),差异有统计学意义(P<0.05).观察组经阴道分娩对象产时VAS评分、第一、二产程时间、产后2h出血量及新生儿Apgar评分均明显好于对照组(P<0.05).结论:产房家庭成员协同护理干预可有效改善初产妇心理状况,提高分娩自我效能,降低产时疼痛水平,缩短产程时间,促进阴道分娩,改善母婴结局.

中欧低碳合作的基础、挑战及前景

面对气候变化的紧迫挑战,构建公平合理、合作共赢的低碳发展体系显得尤为关键。中国和欧盟作为世界两大经济体,在低碳领域的合作不仅有助于全球气候治理和绿色转型,还能促进双方的经济可持续发展。中欧在推动低碳发展方面理念相通,具有广泛共识,合作基础坚实,双方在低碳发展领域互补性强,合作前景广阔。尽管当下存在地缘政治化、欧美联盟、碳关税等诸多挑战和“杂音”,且中欧在减排与去碳化的道路上选择了不同的模式和路径,但中欧之间具备合作的现实基础和战略意义,双方合作效益远大于竞争对抗。通过技术交流、气候融资与投资合作、政策对话与协调以及碳市场链接等途径,中欧可以在绿色发展上实现“弯道超车”,共同推动全球绿色治理新格局。

面向交叉创新人才培养的“人工智能+仪器分析”课程教学探索

人工智能与仪器分析技术的交叉创新与应用,对培养创新型人才提出了新的挑战。通过分析“人工智能+仪器分析”现有教学方式的不足,探索针对人工智能与仪器分析交叉领域的课程教学的解决方案,提高仪器分析专业学生掌握人工智能技术交叉创新的能力,为培养应用型和研究型创新人才提供参考。

PES/改性UiO⁃66复合膜的制备及其重金属离子分离性能研究

制备了锆1,4⁃羧基苯(UiO⁃66)系列金属有机骨架(MOF)材料,对比了不同MOF材料对重金属离子的吸附性能,并制备了聚醚砜/聚醚酰亚胺/改性MOF(PES/PEI/MOF)复合膜,对比了MOF添加量对膜重金属离子吸附和渗透性能的影响。结果表明,在UiO⁃66系列MOF材料中,UiO⁃66⁃NH2对重金属离子的吸附性能最好;在其负载量为15%(质量分数,下同)时,复合膜对重金属离子的截留性能最好。

基于最小二乘法的不干胶材料柔性版印刷网点增大及补偿研究

不干胶材料印刷品通常采用柔性版印刷,其印刷网点的变化影响着不干胶材料上图像复制的质量,因此需要进行网点增大补偿。本研究设计了柔性版印刷测试版,获取了不同印刷条件下的网点增大数据,基于最小二乘法,借助Matlab软件拟合了网点增大曲线,对比分析了印版硬度、印刷压力和加网线数对网点增大的影响。同时采用“网点实际增大补偿”算法对网点增大进行了补偿,并对补偿效果进行了模拟验证。研究结果表明,镜面铜版纸不干胶材料在柔性版印刷时应选用硬度偏大、加网线数适中的柔性版,并在尽可能小的印刷合压量条件下印刷;采用“网点实际增大补偿”算法对网点增大进行补偿,能较好地控制网点增大,还原印刷阶调。

铜复合金属材料抗菌特性试验研究

文章将大肠埃希氏菌作为试验菌种,采用平板计数法评价铜及铜复合金属材料的抗菌性能。试验中,将适宜稀释度的菌悬液分别滴加在空白样本(聚乙烯片)和实验样本(白铜片、磷铜片和铍青铜片)上接触培养一段时间,洗脱后将洗脱液涂布于平板上进行培养,并进行菌落计数,以研究铜合金材料的抗菌特性,探索铜合金抗菌材料在诸多领域的深入应用。结果表明,接触白铜、磷铜、铍青铜3种材料24 h,稀释10~5倍的菌液培养24 h后基本无菌落生长。试验结果显示,铜合金材料的平均抗菌率R≥99%,且材料中起主要抗菌作用的成分是铜。铜合金材料的抗菌率与纯铜材料的抗菌率相近,且结果均符合Ⅰ级抗细菌率标准,所以判断这三类铜合金材料均具有强抗菌效果。

等温滴定量热法研究镉离子与GMP的亲合机理

利用等温滴定量热法研究镉离子与鸟嘌呤核糖核苷酸(GMP)的亲合过程,重点分析不同比例的镉离子和GMP结合时的异同,实验结果显示:(1)镉离子和GMP的浓度比不同会对二者的结合过程产生显著影响,在低浓度比下,反应为焓驱动的放热反应;在高浓度比下,反应为吸热反应。从镉离子和GMP浓度比为20∶1时的ITC滴定曲线和OneSite模型拟合结果可知,镉离子和GMP是接近并按照1∶1的比例结合的,二者的亲合力K值为1.21E 4±2.26E 3。(2)推测GMP与镉离子有两个结合位点,一个为放热结合位点,一个为吸热结合位点,在低浓度比下,只有放热结合位点发生结合。当浓度比到达一定值后,会激活吸热结合位点,同时发生吸热结合和放热结合。因为吸热结合位点的结合能力更强,最终可能呈现为吸热反应。(3)通过反滴法和正滴法的比较,同一浓度下,不同的滴加方式也会对结合结果造成较大的影响。该研究所采用的方法可以很好地从宏观的热力学角度分析金属镉离子与GMP的亲合机理,以期为后续镉离子印迹物制备过程中功能单体的筛选提供重要的试验基础和理论指导。

湖南某锡矿尾矿库周边土壤重金属污染特征及其来源分析

文章采用地质统计分析、污染指数法、地质累积指数法及潜在生态风险指数法对锡矿尾矿库周边表层土壤中Cd、Pb、As、Zn、Cu含量、分布及污染程度进行统计与分析,并采用相关性分析及主成分分析法对重金属来源进行定性描述。结果显示:(1)重金属平均值为Pb 398.70 mg/kg、Cd 5.97 mg/kg、As 1135.68 mg/kg、Cu 77.04 mg/kg、Zn 545.63 mg/kg,所有样品重金属含量均超过背景值;(2)尾矿库周边土壤为重污染,周边区域污染程度为西北>北侧>东侧>南侧>西侧,5种重金属均具有累积性,Igeo均值显示Cd>As>Pb>Zn>Cu;(3)地块综合潜在风险为极强风险,单项生态风险指数为Cd>As>Pb>Cu>Zn;(4)As、Pb、Cu、Zn存在极显著相关性,Cd与Zn极显著相关,与As、Pb显著相关。研究区土壤污染原因主要为干滩扬尘、地表漫流、废水泄露及渗漏,以及周边历史上尾砂及尾砂填埋影响等。

向着明亮那方生长

江苏省句容市崇明小学的“崇明”好教师团队以“唤醒生命自觉”为团队发展的核心理念,期望通过团队建设发现、唤起、满足团队成员的专业成长需要,将生命感、价值感、创造力“唤醒”,让生命的内在力量蓬勃生长。

中文电子病历信息提取方法研究综述

电子病历里承载的大量医疗信息能够帮助医生更好地了解患者的情况,辅助医生进行临床诊断。作为中文电子病历信息提取的2大核心任务,命名实体识别和实体关系抽取的目标是识别出电子病历文本中的医学实体并提取出各个实体间的医学关系。首先,系统阐述了中文电子病历的研究现状,指出命名实体识别和实体关系抽取2大任务在中文电子病历信息提取中所发挥的重要作用。随后,介绍了面向中文电子病历信息提取的命名实体识别和关系抽取算法的最新研究成果,并分析了每个阶段各个模型的优缺点。最后,讨论了中文电子病历现阶段所存在的问题并对未来的研究趋势进行展望。

融合词信息和图注意力的医学命名实体识别

中文临床自然语言中富含大量的病历信息,对电子病历进行命名实体识别有助于建立医学辅助诊断系统,对医学领域的发展具有重要的意义,同时有利于下游任务如关系提取、建立知识图谱的实现。但中文电子病历存在中文分词困难、医学专业术语多、含有特殊表达方式的问题,易造成文本特征表达错误,于是提出基于增强词信息和图注意力的医学命名实体识别研究模型,通过增强局部特征和全局特征提高网络模型的性能。由于嵌入单一的字向量进行中文实体识别易忽略文本中词信息及语义,为此在字向量中嵌入与其高度关联的词向量,既增强文本表示,又避免分词错误的问题,并且在嵌入层中嵌入了学习医疗知识的MedBert模型,该模型能根据不同语境动态生成特征向量,有助于解决电子病历中一词多义及专业词汇的问题。同时,在编码层中添加图注意力模块增强模型学习文本上下文关系的能力和对医疗特殊语法的学习。在cEHRNER和cMedQANER数据集的实验上分别获得了86.38%和84.76%的F1值,与其他模型相比有较好的鲁棒性。

档案工作服务农村基层生态环境治理现代化路径——基于“湖州经验”的研究

档案工作服务农村基层生态环境治理现代化,能够缓解生态环境治理问题、培育村民环保意识、宣传美丽乡村嬗变之路。湖州形成了“纳入式”服务基层生态环境治理专项行动、建立垃圾分类信用档案引导村民环保行为、形成专题性档案支撑生态环境治理工作、融入乡村资源建设凸显美丽乡村建设成效等经验。档案部门可从围绕中心大局主动对接国家重大战略部署、源头推进农村基层生态环境档案规范化管理、设立基层生态环境治理专题档案库、活化乡村文化记忆资源讲好乡村故事等方面做出尝试。

番茄嫁接和施氮对氮肥去向和氮平衡的影响

【目的】定量番茄植株地上部带走的土壤氮量以及土壤残留的肥料氮量,评估嫁接和施氮对氮肥去向、土壤氮平衡以及土壤净残留肥料氮的影响。【方法】通过15N尿素示踪结合盆栽试验,试验番茄品种‘齐达利’和‘017’,包括嫁接和不嫁接以及施氮和不施氮处理。借助15N标记技术区分植株和土壤中源于肥料氮和土壤氮的贡献,进而追踪肥料氮去向;计算土壤氮吸收的加氮交互效应(即施氮与不施氮植株对土壤氮吸收的差值),最终评估土壤氮的平衡。【结果】番茄植株干重和氮吸收量对施氮的响应取决于接穗品种和嫁接处理。肥料氮对整个植株氮吸收贡献率为35.9%—38.8%,对地上部氮吸收的贡献(35.9%—39.9%)高于根系(31.6%—36.2%)。土壤氮吸收的加氮交互效应在大多数情况下呈现正值,嫁接对加氮交互效应无显著影响。各处理肥料氮分配到植株地上部、土壤和损失的平均比值为4.0﹕2.6﹕3.4,作物-土壤系统对氮肥的总回收率(地上部吸收+土壤残留)为70%。在施氮量250 kg·hm^(-2)水平,各处理的土壤残留肥料氮无法弥补植株地上部带走的土壤本身氮,从长期来看,这可能导致土壤本身氮肥力的消耗。【结论】如果选择增加氮肥投入来弥补土壤本身氮的消耗,可能导致氮肥损失的风险。本研究中,与番茄‘齐达利’自根苗、‘017’自根苗和嫁接苗相比,‘齐达利’接穗与南瓜砧木组合增加了根际土壤对肥料氮的固持,降低了肥料氮的损失。因此,合适砧穗组合可能是保持番茄土壤氮肥力的有效园艺措施。

深度学习在骨质疏松辅助诊断中的应用

骨质疏松症是一种由于骨密度下降引起骨折危险性增加的全身性疾病,临床上以影像学检查作为诊断依据。近几年深度学习方法在骨骼医学图像处理领域取得突破性进展,针对骨质疏松辅助诊断中所采用的深度学习方法进行了梳理总结。介绍了常用的影像学数据集,系统阐述了卷积神经网络、循环神经网络、深度置信网络、生成对抗网络在骨质疏松分类中的应用,阐述了全卷积网络、U-Net在骨质疏松病灶区域分割中的应用,同时介绍了最新AI模型ChatGPT的潜在应用,比较不同模型的性能,指出该领域目前存在的难点并提出相应的展望。

中学生化学学习动机现状及其与学业发展的关系研究

以期望-价值理论为依据,探讨中学生化学学业价值的现状及其与学业发展关系。研究发现:中学生感知到的学业价值总体较高,但发展不均衡,存在年级差异;化学学业价值与学生学业发展相关,高中生的学业价值与学业发展的关系更为紧密;内在价值、成就重要性价值、个人重要性价值、工作价值是提高中学生学业成绩与专业选择倾向的重要因素;中学生感知到化学的学业价值越高,学习代价越低,越有利于其成绩的提升与化学相关专业的选择。研究结果为理解学生化学学习动机现状,提高课堂教学实效提供了实证支持。

卷积神经网络基于MRI在半月板损伤诊断中的研究进展

半月板在维持膝关节稳固性方面发挥关键作用,半月板损伤是运动医学领域中常见的损伤,是导致膝关节骨关节炎形成的主要常见原因。MRI具有较高的特异性和敏感性,可以检测半月板的形态结构和膝关节内部信号,是诊断半月板损伤最佳医学图像技术之一。卷积神经网络作为深度学习的经典神经网络,在医学图像辅助诊断领域具有优越的能力,利用卷积神经网络基于MRI图像辅助诊断半月板损伤的相关研究也相继提出。本文全面综述了卷积神经网络在半月板MRI图像分割、检测以及分类中的应用,可以帮助读者了解基于MRI的卷积神经网络在半月板损伤诊断方面的研究进展,以期为半月板损伤的早期诊断与个性化治疗提供新方向。

土壤酶活性及其对土壤质量的指示研究进展

The origin and classification of soil enzymes are summarized in this paper. The foregone research results discover the close relationship between soil enzyme activity and soil quality (including soil chemical, physical and biological properties), and long-or short-term response of soil enzyme activity to disturbance of soil ecosystem. Meanwhile, soil enzyme activity is sensitive to slightly change of soil quality, which suggests soil enzyme activity can act as one of key indicators for assessment and forecast of soil quality. Some problems in soil enzyme studies are discussed and further possible research of soil enzyme activity is also presented. Ref

水分胁迫下抗旱性不同的两种苹果属植物光合特性的变化

水分胁迫使苹果属植物叶绿素 -蛋白质 (Chl Pro)结合度松弛 ,净光合速率 (Pn)、气孔导度下降 ,胞间CO2 浓度先降后升 ,SOD、CAT活性先升后降 ,类胡萝卜素、抗坏血酸含量大幅度降低 ,O·2产生速率、H2 O2 含量增高 ;这些参数下降和上升的幅度均为 :平邑甜茶 >新疆野苹果。水分胁迫下平邑甜茶和新疆野苹果幼苗叶片的Pn与其Chl Pro、O·2 、H2 O2 间均呈显著负相关。表明水分胁迫对苹果属植物光合速率的影响除受气孔因素限制之外 。