习近平青年观对大学生成长成才的指导意义研究

文章首先从立大志、明大德、成大才、担大任入手阐述了习近平青年观的主要内容,然后从习近平青年观对大学生成长成才的时代价值和实践指引两个方面研究了习近平青年观对大学生成长成才的指导意义。

基于PSO-DBSCAN的随机子空间模态参数自动识别

拱坝的模态识别是大坝健康监测中的重要一环,模态参数识别的准确度对大坝的性能评价有重要意义.首先利用随机子空间法识别模态参数,针对该方法需要人工辨识稳定图中真实模态的不足,引入密度聚类算法(DBSCAN)对模态结果进行去噪和拾取,并利用粒子群算法改进DBSCAN算法,实现DBSCAN超参数的自动调整,提高识别效率,为DBSCAN超参数的选择提供参考.将该方法应用于一混凝土拱坝数值模型中,并分析了不同采样数据长度对识别结果的影响和该方法的抗噪性.结果表明:合理选择采样时长,能够得到更完整的模态信息,本研究提出的方法能够有效实现模态参数的自动识别并有较高的精度和抗噪性,可以为大坝的安全分析提供参考.

中国的改革开放和发展道路

一、改革开放的主要成就1978年召开的党的十一届三中全会,是新中国历史上一个重要的里程碑。从此,揭开了中国改革开放的序幕。30多年来,中国在各个领域、各个方面,都取得了巨大的进步和辉煌的成绩。1.开辟了中国特色社会主义道路。改革开放就是一场以深刻的观念变革和理论创新为先导的伟大历史性创造活动,它开辟了中国特色社会主义道路。30多年来,改革从农村到城市。

试论市场经济条件下的思想道德建设

思想道德建设是一个古老而现实的话题。孔夫子以“德之不修”为忧，从历代志士仁人到我们党和国家领导人，无不重视自身的道德修养和社会的道德建设，可见，这一话题之久远，现实和重要。目前，我国正处于体制转轨时期，新旧思想意识相互影响摩擦，一方面人们逐步确立了适应社会主义市场经济发展的新观念、新思想。

基于MODIS温度的青藏高原多年冻土活动层厚度变化研究

基于MODIS温度数据,采用TTOP模型和Stefan公式模拟了青藏高原地区的冻土分布并计算了活动层厚度,并与地面观测结果进行了对比。结果表明:2003—2019年青藏高原多年冻土面积为1.01×10^(6) km^(2);多年冻土活动层厚度区域平均值为1.79 m,活动层厚度区域平均的变化率为3.67 cm/10a,且草甸地区的变化率明显大于草原地区,5100~5300 m高程带的活动层厚度变化速率最大。

基于高分五号卫星数据的地表温度反演技术研究

地表温度是描述陆地表面能量交换的重要参数,其大面积、精确反演已成为气候变化研究的热点。本文基于我国自主发射的高分五号热红外波段数据,采用劈窗算法反演了青藏公路典型路段沿线地表温度,并采用五道梁站地面实测数据进行了精度验证。结果表明,基于高分五号卫星数据的地表温度具有较高精度,确定性系数达0.83。青藏公路格尔木至五道梁段地表温度在2019年3月至2019年10月期间,空间上呈现温度递减趋势,研究区域地表温度范围为-8.8℃~25.4℃。地表温度的高精度反演将为西藏高海拔地区的冻土研究提供更准确的数据支持。

基于MODIS卫星遥感的河北省季节性冻土变化特征及其与气温的关系

近年来,在全球气候变暖的背景下,中国季节冻土最大冻结深度总体呈现减小的趋势。相比于传统的钻孔勘探的方法,卫星遥感技术可以更准确、方便、全面地估算河北省季节性冻土分布及最大冻结深度。利用2002-2022年的遥感地表温度数据,以及1970-2021年的气温数据,采用Stefan公式模拟了河北省季节性冻土最大冻结深度分布及变化规律,并分析了河北省季节性冻土最大冻结深度时空分布特征及其与平均气温的相关性。河北省季节性冻土最大冻结深度总体随海拔高程的降低呈由西北向东南递减的趋势;近50年来,随着气温的升高,河北省季节性冻土最大冻结深度总体呈现减小趋势,平均变化率为-3.60 cm/10 a;季节性冻土的最大冻结深度与平均气温的关系整体呈负相关,中南部及中北部地区的相关性较好,大部分地区的相关系数的绝对值达到了0.55以上;利用卫星遥感数据反演的最大冻结深度可为揭示河北省季节性冻土对气候变化的响应提供参考依据。

基于高分五号和MODIS卫星遥感的青藏公路典型路段冻土分布反演

冻土的冻融变化对寒区道路路基和路面等的修建具有重要影响。由于寒区地面观测数据较少,因此需发展基于遥感的高分辨率冻土分布估算模型。中国新一代高分五号卫星(GF-5)搭载的全谱段成像光谱仪有4个40m空间分辨率的热红外波段,为高空间分辨率的地表温度反演提供了可能。以青藏公路典型路段作为研究区,采用劈窗算法,利用GF-5热红外数据反演地表温度,并将结果与同期的MODIS地表温度产品和站点实测数据进行了比较。结果表明,该方法反演出的地表温度与实测结果的平均误差为-2.34℃,相关系数为0.86,表明结果具有较好的精度。以遥感地表温度作为输入,基于TTOP模型计算出了研究区的冻土分布图,得出研究区现状多年冻土面积为0.963×104 km^(2)、季节性冻土面积为2.543×104 km^(2),与已有研究给出的研究区冻土分布图结果较为接近,表明建立的冻土分布反演模型具有可靠性和进一步应用的潜力。此外,还基于Stefan公式计算了研究区2018年~2019年的季节性冻土最大冻结深度和多年冻土活动层厚度,结果表明研究区内多年冻土活动层厚度在11cm~260cm之间,季节性冻土最大冻结深度在36cm~249cm之间。季节性冻土最大冻结深度随高程增加而增大,多年冻土活动层厚度随高程增加而减小。以上结果对研究区公路工程的建设和安全监测具有参考价值。