个性化(α,l)-多样性k-匿名隐私保护模型

针对传统隐私保护模型对个性化匿名缺乏考虑的问题,对现有的两种个性化匿名机制进行了分析。在k-匿名和l-多样性匿名模型的基础上,提出一种个性化(α,l)-多样性k-匿名模型来解决存在的问题。在该模型中,依据敏感程度的不同,对敏感属性的取值划分类别;设置相应的约束条件,并为特定的个体提供个性化的隐私保护。实验结果表明,所提模型在有效提供个性化服务的同时,具有更强的隐私保护能力。

基于iOS的来华留学生社交平台设计与实现

移动互联网的稳速发展以及智能终端的广泛普及,为人们的生活和工作带来极大的便捷。基于i OS的来华留学生社交平台可为广泛来华留学生的租房、二手物品交易、旅行、美食等方面提供方便,也为留学生更好地了解中国文化提供另一种途径。使用Xcode开发工具,综合运用Swift语言、MyEclipse和MySQL技术,基于C/S架构和MVC模式,设计并实现来华留学生社交平台。

一种基于SLA的云服务运行时监控模型

云服务日益发展的今天,服务质量和服务安全问题受到越来越多的关注。为了保护云服务用户的利益,提高服务质量,对服务的运行过程进行监控至关重要。通过对云环境中的SLA进行分析和研究,对比当前的监控方法,提出基于SLA的云服务运行时监控模型,通过实验验证该模型能够有效提高服务质量。