基于电力营销大数据技术的反窃电检查应用分析

由于目前方法存在精度低和性能差的问题,提出基于电力营销大数据技术的反窃电检查应用分析方法。该方法采用因子分析模型对电力营销大数据进行降维处理,并利用缺失数据填补算法对降维处理后的缺失电力营销数据进行填补,对线损波动率、电流差异曲线和台区线损三者之间存在的关联进行分析,以此判断是否存在窃电行为,完成反窃电检查。实验结果表明,所提方法可准确检测到窃电行为发生的时间和次数,F-Measure值高,表明所提方法的检测精度高、性能好。

基于CEEMD-IBA-LSSVM的微电网短期负荷预测研究与应用

为了有效获取微电网负荷中的隐藏信息和潜藏特征,进一步提升微电网短期负荷预测的精准度与效率,提出一种基于基于互补集成经验模态分解(CEEMD,complementary ensemble empirical mode decomposition)和改进蝙蝠算法(IBA,improvement bat algorithm)优化最小二乘支持向量机(LSSVM,least squares support vector machine)的微电网短期负荷预测模型,先利用CEEMD对负荷序列进行有效分解,减轻局部信息相互影响;再引入引入反向学习、动态自适应惯性权重与拉格朗日插值法等方法改进蝙蝠的全局搜索与局部寻优能力,克服标准蝙蝠算法易早熟、易陷入局部最优值的问题,并利用IBA对LSSVM参数进行优化;最后通过算例验证CEEMD-IBA-LSSVM短期负荷模型效果,结果表明所构建模型的预测准确率约为98.21%,与其他预测模型相比具有较高的运行效率与预测精度。

浅析电力营销计量改造的问题及对策

电力营销是电力企业的重要工作,可以保证电力企业的经济效益。在电力行业发展的过程中,对电力营销方案进行了优化,在电力营销中,相关工作人员需要做好计量改造工作,对电力营销计量改造中存在的问题以及应对的措施进行了分析与介绍,希望对相关工作人员提供一定帮助。电力计量是一项比较烦琐的工作,在对其进行改造的过程中,要减轻计量人员的工作负担,还要保证电力计量的准确性,这样才能提高电力行业的营销水平。

探析电力营销中如何制定优质的服务措施

在供电企业中,电力营销是供电企业生产经营过程中的关键环节和核心业务,在整个电力营销的过程中不仅要重视电力电能的质量,还要重视电力营销的服务质量。高质量的电力营销服务,不仅能够给广大的用电户提供方便、高质、高效的电力服务,还能够为电力企业树立良好的企业形象,使电力企业能够在竞争激烈的电力市场上长久地可持续发展。因此,我们要通过一系列的措施,提高供电企业电力营销的服务质量。文章主要分析探讨了供电企业电力营销优质服务提升途径。

承德电力“互联网+”电力营销为民服务体系建设

为适应智能用电服务新需求、不断提升优质服务互动化水平,顺应营销信息化技术、通信技术的不断进步,承德供电公司以加快电子渠道应用、普及智能交费业务、完善客户档案、有效提升客户满意度为目标,积极开展"互联网+"电力营销服务应用工作。随着智能交费在承德公司的大力推广,用户对于电子渠道及智能交费的理解不足与用电方式的智能化水平之间的矛盾日益突出,逐渐出现由于欠费停复电、档案信息更新不及时产生的用户投诉,需大力推广线上业务,促进电费管理和服务方式变革,助力公司营销服务水平再提升。

扩大“一站式”服务范围,构建新型营销工作方式

目前,县级供电企业营销业务存在的主要问题是人员暂时性短缺、流程流转不畅、后期人员培训不到位,导致工作效率不高。随着改革的深入,业扩报装、用电检查、电能计量、抄表核算、账务处理。

标杆选取应采用灰色局势决策方法

同业对标作为县供电企业管理提升工作的有效抓手,重要性日益显现。开展同业对标,标杆选取是前提和关键,有必要对这一问题开展针对性研究分析,确保标杆选取科学、合理、公平、公正。采用灰色局势决策方法能处理好这一问题。所谓灰色局势决策,其核心是多目标决策的单目标化,即将局势的多个目标值通过目标效果测度化为单一目标值。