基于计算机网络安全技术的态势感知防御方法

针对传统计算机网络安全态势感知精度不高,感知数据的分析侦测在数据体量庞大的情况下难以保持误差数值的稳定,可视化装置数据处理速度缓慢等问题进行系统方案的设计。在硬件方面基于对于传感器和可视化模块进行改进;该研究在算法技术方面是基于回归算法模型相关的卷积神经网络算法和误差逆传播(error BackPropagation,BP)神经网络算法构建网络安全态势感知的数学模型。通过模拟仿真实验,该系统的威胁检测率能达到96.67%,误警率只有1.10%,且在长时间的工作下也能保持稳定。

职业卫生技术服务机构实验室间能力比对的分析与思考

实验室间能力比对是实验室外部质量控制的有效形式,本文介绍了实验室间能力比对的常用评定方法,阐述了实验室间能力比对工作中注意事项和应对策略,分析概括了实验室间能力比对未来趋势和走向,从而提出实验室间能力比对工作的思考和建议。