基于传感器的跌倒检测:方法与挑战

近年来,日益加剧的人口老龄化成为一大健康问题,而跌倒是导致老年人丧失自理能力、死亡和受伤的主要原因, 也是老年医护领域面临的潜在挑战。因此,有必要对跌倒检测系统进行广泛的研究和开发。本文从多种基于传感器的跌倒检测模 型出发,回顾了现有基于环境传感器、机器视觉采集设备和可穿戴设备的跌倒检测模型的研究。在回顾现有方法的基础上,比较 了现有方法与本团队提出的基于三重跨域注意力收缩机制跌倒检测模型(Triple Cross-Domain Attention Shrinkage Network, TCD-ASNet)在准确性、灵敏度、特异性等方面的表现。本文旨在对现有的基于传感器的跌倒检测模型进行系统评估,并提出相 关研究建议,以促进未来跌倒检测系统在传感器设备领域的发展。